ChatGPT启迪 ︴4000亿独角兽SHEIN的秘密

ChatGPT太火了，

人人都在聊ChatGPT：

谈天，写诗，编故事，写代码，写邮件，写文案，写脚本，写发言稿，翻译，纠语法…

花样百出，不亦乐乎

和之前“人工智障”的谈天机器人相比，ChatGPT的惊艳表现可谓震动，进而引发了全社会的共振传播。

隐秘的AI

这些年，AI已经使用在很多行业。

比如，美图秀秀。

比较多的是在B端，比如，

- 以特斯拉为代表的的新能源汽车，其核心卖点之一的自动驾驶系统，就需要用到AI；

- 医疗行业的影像识别，需要医生具备一定体会，AI通过学习把这个环节准则化，快速识别影像（个别无法推断的则交由医生接进），大大提高了效率；

- 金融行业大行其道的量化交易，要害就是AI模型。

AI在背后默默无闻，虽然发扬了很大的作用，但不轻易被注重到。

凶猛的独角兽

据外媒报道，近年崛起的跨境电商巨头——希音（Shein）正在进行新一轮的融资，估值为640亿美元。

虽然这个数字比上一轮1000美元下降了三分之一，但依然十分惊人。

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究竟经济形势不佳，很多大型互联网科技巨头的估值都缩水了。

投资机构不会随便给这么高估值。

营收方面

市场推算，希音2022年的营收有看突破300亿美元。

这个规模和ZARA母公司Inditex差不多，但希音的增速是50%，远高于ZARA。

相比之下，

HM集团2022年的营收为214.6亿；

优衣库2022财年（非自然年度）的营收约172亿美元，

线上流量

依据Similarweb的数据，最近几个月，shein.com及几个关联网站，平均每个月访问量超过2亿，1月份为2.43亿。

据Apptopia，2月11日美国购物类APP的下载排行榜上，无论苹果还是安卓，SHEIN都排名第二，超过亚马逊和沃尔玛。

2022年，SHEIN是全球领域内下载量最大的购物类APP。

据Google Trends，过往一年，SHEIN的搜索量（蓝色曲线）在大部分时间里是超过ZARA的。

不一样的基因

SHEIN和ZARA都被称之为快时尚（Fast Fashion或Speed to Market）公司。

顾名思义，

“快”指反应快，上新速度快，

“时尚”代表当下时髦的款式和元素。

两相结合后，以低价、款多、量少为特征，最大限度地迎合消费者当下最新的需求，扩展销售规模。

看两个直看数据：

从打样到生产，SHEIN最快7天，是SARA的一半；

每日上新的数量，据媒体报道，SHEIN每日上新数千万款，每年150万款，而ZARA只有几万款。

假如摘用同样的运营和生产模式，

SHEIN在这两个数据上超过ZARA这么多，成本必然是后者的指数级倍数，根本无法承担。

事实恰恰相反，SHEIN的价格比ZARA要便宜很多！

大家都说SHEIN的“小单快返”模式是制胜法宝，广州强大的服装给予链是条件。

可是，ZARA同样一直追求速度，服装给予商也是开放的，大家都可以协作。

ZARA探索了40年的柔性给予链，竟然被SHEIN几年时间打造的给予链给秒杀了。

只能说，两者已经不可能是同类“生物”了，

SHEIN是科技公司

在某润发布的一个全球独角兽榜单上，SHEIN以4000亿人民币的价值位列第四。

前十名中，有八个是数据和科技类企业，

剩下的是“社交媒体”抖音和“电子商务”SHEIN。

众所周知，抖音的核心是算法，是靠技术支撑的。所以说，抖音是一家科技企业；

SHEIN的效率比快时尚的前辈们高了至少一个数量级，这还算传统意义上的“电子商务”公司么？

不，SHEIN其实是一家科技公司。

SHEIN的创始人毕业于青岛科技大学，据说毕业后在外贸行业与从事SEO（搜索引擎优化）工作，是一个技术活儿。

天天上新数千款，是人能做到的么？想抄都没地方够抄。

首先，SHEIN广泛搜集全网数据，

挠取网上竞品的图样、颜色、价格转变、面料、款式等数据进行分析；

对搜索引擎、购物网站和移动APP用户的搜索笔录、浏览笔录和时长、加进购物车及购买情状等数据进行实时捕捉。数据经过分析后就赋能给设计和生产部门；

这种实时数据显然比时装周、线下门店反馈等传统方式领先了一个时代。

网传，SHEIN在2018 年正确推测了当年夏季蕾丝在美国的时髦。

再者，SHEIN还运用AI技术开发了智能设计辅助系统，将设计变为流水线作业，大大提高了设计效率。

产品上线后，SHEIN会像抖音一样，依据用户的特征来推举款式、风尚，并不断调整，最终会足够地“懂”客户。

据称，SHEIN 有几百人在做个性化推举算法工作。

SHEIN还会实时分析相关产品的用户行为数据，比如多少人浏览，多少人加进了购物车，然后自动调整产量。

SHEIN的给予商可以实时把握产品销售数，第一时间做好生产预备。

这里就有个疑问。

小工厂的人比较随意，一般谈不上什么治理，总体文化水平也不有限。

把成百上千家相对小型的给予商有条不紊地治理起来，形成高效的给予链，谈何轻易？

还是要靠科技的力量。

希音早在2015年就开发了MES（Manufacturing Execution System）智能化协同治理系统，对加进其中的给予商进行数字化改造与赋能。MES协同治理系统涵盖了商品中心、运营中心、生产部、设计部等多个子系统，数据互联互通，实现共享。

商品列表、订单情状、库存结余三个模块均可视化地显现给每一个成员。

在生产环节，MES系统能够追踪每笔订单的执行情状，如所处的具体生产环节、面料库存消耗、订单完成进度等；在销售端，MES系统能够展示SHEIN产品销售库存情状，并在库存结余达到设定的临界值时，自动生成生产订单。

从网络数据挠取、数据分析，到生产协同治理的各个环节，AI技术都贯穿其中，

没有英雄的时代，只有时代的英雄。

AI时代，值得期待。