快手账户怎么建立模型 | 快手精准把握核心人群引爆“品效”效果转化
在广告形式越来越多样、营销运营方法论越来越成熟的今天，品牌/广告主已经能够通过精美化运营轻松触达目的人群，完成前链路的曝光。驱动广告转化的要害环节也开始向后推移，后链路的转化就成为了营销决胜的要害环节，同时也是成为了各大平台和营销从业者重点攻克的难题之一。
为此，快手磁力引擎推出专注提升后链路转化效果的“利器”---联合建模。
联合建模面向广告主提供建模推测的数据能力，可以依据广告主的优化目的和正负样本，构建私有模型，扶助广告主实现精准人群圈选，同时还可以通过预估分数进行出价扰动，达到提升后端转化的效果。
美妆行业作为快手商业化重点运营行业之一，联合建模已经和多个美妆客户优先展开试点协作均并取得了良好的效果。为了扶助更多美妆行业的客户用好联合建模，以下从“品效”两个方向的协作案例进行拆解，供大家参考。
效果广告客户
效果广告引流效率低，精准人群破圈转化难
协作客户
某头部美妆国货品牌，品牌定位主打年轻化群体，在快手内深度布局，包括各类效果、品牌广告等形式，快手美妆行业的重要客户之一。
协作背景
效果广告引流效率低：该品牌主要通过效果广告引流官方直播间，但由于曝光人群定向不精准用户流失比例大，且曝光人群的深度转化率低。日常平均带货转化率仅0.7%左右，用户平均UV价值仅0.4左右，用户平均停留不足1分钟。
精准人群破圈转化难：品牌都期看广告能精准曝光给优质客群，但是优质客群有着复杂多样的特征，价值特征难以定位，只是通过简单的标签交并差很难实现优质客群的定位和圈选。该品牌与行业TOP5品牌的购买人群做了重合分析后发现，被该品牌漠视的潜力购买人群有百万的量级。因此需要更加定制化的方式扶助品牌进行人群拓圈。
KSGG2021
要害策略
客户核心诉求：目的人群精准定位，提升购买转化；
确定建模目的：提升通过磁力金牛引流官方直播间的购买转化，提升T0 ROI；
分析建模特征：从购买人群的品类行为分布、直播短视频类型偏好分布、网红关注和直播互动分布等维度，运用5000+特征组合，来综合建立购买人群的特征权重和特征明细。分析识别出该品牌的优质客群特征如下：
T0购买人群的显著覆盖度特征：经分析该品牌的购买人群在直播场景下的美妆个护和穿搭品类、安装网上购物类和生活休闲类app等特征上，人群覆盖度达到90%以上，且这类标签下的TGI高于100，阐明这类标签在购买人群上较为显著，且在快手大盘中表现较为强势；
T0购买人群的显著重要性特征：经分析该品牌下的购买人群在美妆个护品类下消费金额-高、九大消费人群-精致妈妈、直播互动类型-美妆-美睫/美发、母婴用品、保健品等标签上特征重要性高；
模型练习推测：将该品牌T0购买人群中特征覆盖度高和特征重要性高的特征放进模型，进行模型练习和推测，生成该品牌的T0 ROI模型。运用该模型往推测快手大盘的人群在T0转化的预估分数，推测快手大盘中可能在T0转化的高分人群，将这批高分人群圈选后进行投放。
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品牌广告客户
PDB保量难保“质”，后链路样本获取难
协作客户
某头部国际美妆集团，非常看重快手浩大的用户体量，已将快手作为其用户拉新的蓝海阵地，该集团旗下的多条核心品线中的12+个知名品牌均已在快手进行布局，包括硬广协作、电商协作等形式。不管是在日常经营还是要害营销节点中，比如618、双十一等，已将快手作为重要协作媒体，是快手重要的品牌广告客户。
协作背景
PDB保量难保“质”：该客户主要投放PDB（保量保价）广告，投放方式主要是通过历史体会选取特定标签产出定制人群包，从投放结果来看，PDB虽然保量，却不一定保“质”，在TA浓度表现上，广告主核心关注的人群浓度占比提升效果不明显，抄底人群仍有50%的占比，意味着对于广告主来讲，有一半多的曝光流量是低效流量；
后链路样本获取难：该品牌程序化投放重点考核ROI，即用户点击广告后跳转到电商平台的购买行为表现，但最终投放转化的数据无法回传，后链路数据的缺失也使得优化无从下手，这也是所有跳转类客户的痛点。
要害策略
客户核心诉求：目的人群精准定位，提升购买转化；
确定建模目的：提升品牌广告的ROI（跳转到外链的投放模式）；
样本抉择策略：利用行业样本解决后链路样本获取难的问题，选取通过快手品牌广告跳转到外链产生了购买的行业人群为正样本，同时被品牌广告曝光=3次但仍未产生点击或转化的行业人群为负样本作为模型的练习集；
联合建模策略：通过分析练习集的特征覆盖度和特征重要性降序选取TOP100的特征放进模型进行练习，待练习完成后通过多维度指标综合推断模型是否可用。
样本特征分析：通过模型识别正负样本的特征重要性排序，设备价格为1000-3000的特征在负样本上特征重要性排序高、美妆个护品类消费金额-高的特征在正样本的特征重要性排序高，可以推断出设备价格较低和消费金额高等特征在模型的区分正负样本上较为显著；
模型练习结果：通过AUC、KS、正确率、精确率、等频等距正样本分布综合来推断模型是否可用；
建模人群圈选：模型评估结果符合预期，用该模型进行人群推测打分后，圈选高分段的人群作为优质定向人群包，或圈选低分段的人群作为低质量清除人群包进行投放。
投放数据结果
优化组：用跳转到A平台产生购买的用户为样本，优化跳转到A平台后产生购买的ROI.
对比组：跳转到B平台后产生购买的ROI.
目前，磁力引擎「联合建模」已经和美妆、汽车、金融、综合电商服务平台、教诲、游戏等多个行业进行深度协作，并取得良好效果。假如您也有提升后链路转化效果的诉求，联合建模将是您绝佳的抉择。