5大趋势与10大使用场景！未来的智能工厂要这么建｜附下载

misa2 03-05 5次浏览 3条评论

近日，中国信息通信研究院发布《中国智能制造发展研究报告——智能工厂》（以下简称《研究报告》），提出了智能工厂建设的5大趋势，梳理了智能工厂建设落地的10大场景，并对未来智能工厂的发展前景提出展看。这对“十四五”期间高水平推进智能制造具有重要参考意义。

智能工厂走深向实，5大趋势

1、“数据驱动”：数据成为智能使用要害使能

构建“摘集、建模、分析、决策”的数据优化闭环，使用“数据 +模型”对物理世界进行状态描述、法则洞察和推测优化，已成为智能化实现的要害路径，在工厂各个领域展现出浩大赋能潜力。

2、“虚实合成”：在数字空间中超越实际生产

数字孪生是在数字空间中对物理世界的等价映射，能够以实时性、高保真性、高集成性地在虚拟空间模拟物理实体的状态，已成为在工业领域虚实合成实现的要害纽带。

3、 “柔性灵敏”：柔性化制造将成为主导模式

传统大规模量产的生产模式已无法在可控成本领域内称心个性化需求的灵敏响应和快速交付。工厂亟需通过构建柔性化生产能力，以大批量规模化生产的低成本，实现多品种、变批量和短交期的个性化订单的生产和交付。

4、“全局协同”：单点优化迈向全局协同变革

随着5G、物联网等网络技术的全面使用，万物互联已成为数字时代的典型特征。基于数据协同，通过网络化方式进行资源要素的共享、调度，企业内外业务的集成打通，推动从数字化设计、智能化生产等局部业务优化，向网络化协同、共享制造等全局资源协同优化迈进。

5、 “绿色安全”：资源效率与社会效益相统一

近年来，在双碳战术目的引领下，开展智能工厂建设和数字化转型的同时，以数字技术赋能节能环保安全技术创新，使用人工智能、大数据、5G、工业互联网等提升工厂能耗、排放、污染、安全等管控能力，逐步迈向绿色制造、绿色工厂和绿色给予链，加快制造业绿色化转型，发明良好的经济效益和社会效益。

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智能场景梯次落地，十大使用

一、智能工厂的主攻方向依旧是制造领域，主要集中在计划调度、生产作业和质量管控的三大核心环节，相关智能场景使用数量占比55.4%。

二、生产治理也是工厂转型改良重点，治理使用占比20.5%，主要集中在设备治理、能源治理和安全管控三大环节。

三、数据驱动的研发变革和商业创新并行探索，各占比10.6%、13.5%，未来研发变革和商业创新将发明新的价值，具有更大潜力。

图来源：中国信通院

智能工厂使用数量排名前十的“ 十大智能场景”分别是：

❖数据与算法驱动的精准工业质检

❖数字空间中高效规划和迭代工艺

❖物料自动存取和管控的智能仓储

❖智能机器与人员协同的灵敏作业

❖全环节质量数据汇聚与精准追溯

❖设备可视化运行监控与故障洞察

❖自适应生产转变的产线柔性配置

❖实时精准与动态响应的智能排程

❖全要素透明可控的精益生产治理

❖产供销一体化协同生产计划优化

这十大智能场景基本集中在工厂生产运营核心的工艺规划、计划排程、加工作业和生产管控高价值领域，符合智能工厂建设主看需求和客看法则，具备较为显著的示范性。

垂直行业模式差异，走出特色路径

细分行业由于产品形态、工艺流程、生产模式、运营治理等存在差异，且面临的发展问题和生存挑战各异，因此不同行业的智能工厂建设存在个性路径与特色模式。

图来源：中国信通院

绩效指标量化效益，穿透价值迷雾

企业数字化投进尚未完全转化为显著的、可量度的商业价值，企业难以估量投资回报率，经常对数字投进存疑。业界亟需能够明确转型价值的绩效评估体系，以便依据可量化摘集计算的数值类指标，定量描述、评判企业建设成效和价值效益。

作为制造业数字化转型的策源地和主战场，智能工厂已成为制造业构建新核心竞争力，引领经济高质量发展的必经路径和重要引擎。十四五期间，技术合成创新、给予生态构建、场景使用落地和新型组织形态变革将进一步加速工厂智能化进程，推动数字化、网络化工厂全面迈向智能工厂。

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来源;中国信通院