中国大型企业21年数字化支出规模约为2.8万亿元,估量未来5年增幅12.3%|附下载
近日,艾瑞咨询发布《中国大型企业数字化升级路径研究》。报告展示2021年 中国大型企业数字化支出规模约为2.8万亿元,估算2021-2026年中国大型企业数字化支出平均复合增速将达到12.3%。报告还基于对上市公司数字化战术的分析发现:大型企业数字化战术部署集中在“ 生产-运输-销售-体验治理”链条以及“ 安全”和“ 环保”两可能念。
报告相关定义
大型企业定义:
从统计角度,国家统计局依据年收进和员工人数(对少数行业,“员工人数”可能为其他准则)对不同行业的大型企业有不同的划分准则,企业需同时称心下图所示的两个指标才可认定为大型企业:以收进准则来看,所有大型企业的年收进都在1亿元以上;以员工人数准则看,大型企业至少有200名从业员工(员工人数不设限制的行业除外)。
从市场和商务视角上看,本报告所指的“大型企业”还包括上述指标不显著低于统计局准则,且在治理模式、数字化需求、摘购流程等方面具备下图及本报告第三章所示特征的企业。
大型企业:统计局口径 VS 市场认定 VS 上市企业
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研究领域:
本报告所涉的数字化转型、升级概念包含基于硬件和软件的数字化转型,二者是互相依存和配合的关系。无论是数字化的 硬件还是软件,普及具备自动化和数据(控)化两方面的主要功能,二者也是相辅相成的关系,前者强调的是对重复的人 工流程的替代,后者强调的是将数据融进生产经营过程,进而形成后续的“数据产生-数据计算/存储/治理-可视化/模型训 练/数据使用-数字化经营-数据产生”的良性循环。
大型企业市场规模
2021年大型企业数字化支出约2.8万亿元,估量未来5年复合增速为12.3% 。
经艾瑞咨询核算,2021年中国大型企业数字化支出规模约为2.8万亿元,估算2021-2026年中国大型企业数字化支出平均复合增速将达到12.3%。受疫情和宏看经济增长状况影响,2020和2022年大型企业数字化支出增速有所波动,估量2023年市场景气度将有所恢复。整体来看,由于大型企业数字化转型需求具备相对刚性,且大型企业自身扛风险能力较强,市场增速整体平稳。
大型企业数字化战术洞察
本节内容从统计局国民经济口径下抉择了数字化需求较为密集的8个宏看经济行业分类,按照2022年6月30日市值数据抉择了各行业市值最大的前10家公司作为看察样本,对于 个别企业所处的行业大类可能进行了调整。
报告中总结的数字化战术TOP5要害词主要从2021年上市公司年报、公开新闻等渠道获取,代表的是对应企业整体的数字化战术,不代表对应企业已经和计划摘取的全部数字化举措和购买的数字化产品。
制造业
TOP5数字化要害词:经营、产线、营销、研发、洞察
制造业头部上市企业数字化战术覆盖了制造企业生产销售经营的主要环节,包括市场用研和产品研发、产品的设计和生产以及产品的市场营销等。其中,日常经营的流程化和精美化治理和基于数字化的柔性、智能生产是制造企业数字化战术的重点,我们认为上述需求对应的重点数字化产品包括企业ERP、工业软件、智能工厂解决方案等。其他值得关注的数字化战术方向包括O2O理念下的仓储、物流、门店等场景的数字化转型,以及“双碳”政策引领下,以绿色制造和节能环保为目的的数字化升级。
制造业头部上市企业数字化战术TOP5要害词:
数字化经营 :数字化经营是头部制造业企业提及最多的数字化转型要害词,强调的是利用数字化治理工具加强对业务线流程、功绩、人事等综合治理的透明度和精美度, 提高公司生产、经营、治理水平和效率。
数字化产线 :通过智能化、数据化、自动化、信息化等大数据掌握生产过程,从而 达到确保产品品行、提高生产效率、实现产销同步的目的。
数字化营销 :利用大数据、CRM等工具进行数字化营销,拓宽营销渠道、创新营销 方式,推动业务增长。
数字化研发 :利用数字化工具挖掘用户需求,以数字化方式推动市场需求迅速转化 为用户感知度高的产品;实现IT灵敏开发。
市场洞察 :建设市场、用户、舆情等数据于一体的大数据平台,构建大数据创新企 划中台,落地大小数据双轮驱动的产品创新,围绕企划流程,实现单品企划与智能场 景企划流程的合成。
制造业大型企业数字化重点需求产品:
ERP、CRM、OA等综合企业级软件 :ERP是制造业企业数字化的核心产品,用于管控生产 资料、安顿项目进度等,提高内部经营治理效率;CRM、综合OA等产品也能够扶助制造 企业加强工作流的数字化水平。
工业软件和智能工厂解决方案 :通过软硬一体化的产品形式,结合大数据、AIoT等前沿技 术,提升生产线的自动化、数字化水平,提高生产工作的精美度。
摘矿业
TOP5数字化要害词:数字产线/矿山、安防、ESG、机器人
相较于制造业,摘矿业样本企业更加注重数字化产线的升级改良,聪明矿山是被样本企业最频繁提及的数字化场景,企业的核心需求是通过机器人、无人驾驶卡车等一体化解决方案来提升摘矿工作效率和安全性,用以替代人工的机器人以及涉及生产安全的产品和技术得到了样本企业的广泛关注。与聪明矿山解决方案协同配合的其他场景还包括货运、仓储和物流等环节的的数字化升级,数字化港口建设对摘矿业企业也有着积极意义。相较其他大类行业,摘矿业普及对环境有着一定的破坏,在继续的环保政策和近期“双碳”政策指挥下,利用数字化手段扶助企业开展精美化经营、矿区恢复等工作成为了大型企业的重要战术。
头部上市企业数字化战术TOP5要害词:
数字化产线 :作为工业子行业,矿业企业普及也重视利用数字化软硬件解决方案构建自动化和流程化的产线,提升生产效率,降低成本。农业大型企业数字化重点需求产品。
聪明矿山 :对于矿业企业来说,聪明矿山解决方案是数字化产线的重要部分,包含物联网、机器人、自动驾驶卡车等重要模块,相关数字化需求比较旺盛。
聪明安防 :安全生产一直以来受到矿业企业高度关注,借助智能摄像头、智能空间检测等解决方案,矿业企业通过数字化提升矿区工作及矿产运输和储存的安全性。
ESG :矿业生产普及对环境会产生一定破坏,在近年来的环保和减碳政策引导下,大型矿业企业发扬示范作用,借助包括数字化在内的一系列手段,通过提升生产效率、降低能耗和排放等方式提升环保属性。
机器人 :机器人产品普及作为聪明矿山、聪明仓储、聪明货运以及智能加油站的组成部分被头部矿业企业反复提及。
大型企业数字化重点需求产品:
聪明矿区类解决方案 :为了提升生产效率、安全性并减少人工需求,大型矿业企业将对聪明矿区类解决方案有长期需求,随着5G、自动驾驶、工业机器人等使用的不断成熟,此类解决方案的安全性、自动化、流程化和无人化程度将会进一步提升。
ESG治理体系 :借助数字化手段进行精美化生产治理以及矿区修复规划等工作,降低生产对环境的破坏。
能源行业
TOP5数字化要害词:运维、经营、ESG、电厂、中台
能源行业企业以电力企业为主,但能源企业也可能有水利和矿产业务。经统计分析,能源行业头部上市企业最为普及的数字化转型场景是数字运维,此处的数字运维不是指对信息设备的运维,而是泛指通过数字化软硬件,如数字平台、无人机等,对电力生产和输送设备进行监控、告警和保护。数字运维和智能调度、智能发电等能源企业核心数字化使用息息相关,均为数字电站、聪明电厂解决方案之中的要害使用。能源行业是影响国计民生和经济发展的重要行业,2022年夏季由于高温天气,四川等地出现电力给予不足等问题,促使“虚拟电厂”电厂概念受到关注,也凸显了数字电站/聪明电厂解决方案对能源安全稳定的重要意义。
头部上市企业数字化战术TOP5要害词
数字运维 :能源企业,特别是以电力生产和输送为主营业务的企业普及正在使用无人机、机器人结合人工智能算法和大数据分析实现对电力设备的无人监控、智能预警和自动检修,从而降低事故的发生频率,提高企业的业务安全性。
数字化经营 :通过基础数字化软件和行业解决方案打造智能生产与运营数智化能力、产品数字化研发能力,能源服务数字生态系统打造能力。
ESG :能源企业生产经营模式与环保、减碳事业直接相关,企业主要通过数字化赋能精美生产、减少能耗缺失来实现绿色经营。
数字电站/聪明电厂 :电力企业结合数字化软件和物联网设备等打造数字电站和聪明电厂,实现对电量的智能推测智能调度,并对设备开展数字化运维。
数字中台 :企业建设数字中台,主要是为了统筹内部经营数据和市场电价数据等,更好地赋能绿色、精美化、聪明化经营。
大型企业数字化重点需求产品
数字电站/聪明电厂解决方案 :对标第二产业其他行业的数字化解决方案,数字电站和聪明电厂即能源行业的“数字化产线”,通过数字化的仿真、推测和调度,上述解决方案能够扶助能源企业实现精美化、聪明化的经营,对国家和地区的能源安全稳定以及减碳、环保 事业都具有重要意义。
其他行业
零售和批发业
TOP5数字化要害词:运营、渠道、体验、平台经济、给予链
建筑业
TOP5数字化要害词:ESG、治理、产线、BIM、工地
交通运输和邮政业
TOP5数字化要害词:体验、ESG、经营、全球化、仓储物流
金融业
大型企业数字数字化战术部署集中在“生产-运输-销售-体验治理”链条以 及“安全”和“环保”两可能念。
大型企业数字化产业市场特征
大型企业数字化升级的结构与路径
大型企业数字化升级的结构,依据需求的对象和功能属性,数字化结构可分为四象限。
大型企业数字化升级的内部路径,数字化升级以“集团×治理”为基础呈波状路径渗透。
大型企业数字化产业历程
数字化产业的演进历程与企业内部的转型升级路径基本吻合。
基础设施与行业理念的推陈出新影响数字化发展方向
电子化 / 数据化 / 智能化代表了国内数字化理念和目的演进
数字化路径走向
生产力导向的数字化工具将收成更多重视, 意见关注“员工×生产”类数字化转型板块。
新兴技术迭代沉降,构建大型企业的数字化“新基座”,而“新基座”的建设以数据治理和挖掘方法论的更迭为起点。
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《2022年中国大型企业数字化升级路径研究》
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来源:艾瑞咨询