对人工智能的一些探求
最近在玩OpenAI,一方面是看看它们底层的运行逻辑,
另一方面是看看它们是否能辅助自己的工作。
所以昨天用启发式的提问,
用它写了一份命理行业分析报告。
虽然免不了车轱辘话,
但其中的逻辑和起承转合还是有模有样的。
看到其功能强大的一面后,
我不禁深思其未来的使用扩展。
特殊是考虑到其和推举算法相结合后的王炸效果。
我们知道,头条系(抖音等)是靠推举算法起家的,
推举算法是练习用户的行为标签数据,
然后把握他的行为轨迹,
给他推举他所喜欢或者可能喜欢的。
本身的推举算法就把人锁在信息茧房中。
当生成式AI和推举算法相结合后,
后面恐怕会深度的操控到每一个人的意识中。
大家现在可能还没法感受到这一点,
但可以妄想一下(很快就会到来):
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生成式AI是内容制造商。
目前有文档式生成AI,
有图片式生成AI,
离视频式生成AI也不远了。
他们提供海量的内容支撑,
关于一个热点问题,
可以从正、反、中立等360度的各个角度来生成内容,
这个速度是秒级的,
然后精准投放到(或者是全部投放最后看反馈后精准投放)每个用户手上。
也就是说,以前读书,是有什么书才能读什么书。
现在读书,是喜欢什么书才看什么书。
今后读书,是操控ai的人想让你看什么书,你就会不自觉的看这方面的书。
前面说过人脑是一个贝叶斯网络的脑。
当它不断被投喂这些内容后,
意识基本盘就被掌握的死死的。
很难跳出这个思维局限性。
举个例子,喜欢阴谋论的人会经常搜索阴谋论,
然后这些阴谋论相关的信息又强化了他对阴谋论的确信。
这样反复循环,便会成为一个铁杆的阴谋论支持者。
这个过程,是很难逆转的。
以前只有推举算法(国内外),
内容制造者还是人,需要一个个审核,需要一个个饮茶,不可控。
国外的更是掌握的死死的。
比如侃爷说了下犹太人,那就直接消失了。
所以因为内容给予方还是人,弄的很麻烦。
后面,这个AI出来后,练习好的话,
内容给予方是机器,那出稿速度太快了。
可以针对不同的人群发明出不同的看点,
然后再利用算法精准投喂,
想让你脑子里装什么东西就可以喂什么东西。
这里面只要OpenAI和头条系结合起来,便是操控舆论的王炸。
前天国家针对数字经济开会了,什么是数字经济?
看看数字提供者是谁,消费者又是谁?
每个人即是原始数据生产商又是消费者,反复利用。