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对人工智能的一些探求

misa2 03-05 4次浏览 0条评论

最近在玩OpenAI,一方面是看看它们底层的运行逻辑,

另一方面是看看它们是否能辅助自己的工作。

所以昨天用启发式的提问,

用它写了一份命理行业分析报告。

虽然免不了车轱辘话,

但其中的逻辑和起承转合还是有模有样的。

看到其功能强大的一面后,

我不禁深思其未来的使用扩展。

特殊是考虑到其和推举算法相结合后的王炸效果。

我们知道,头条系(抖音等)是靠推举算法起家的,

推举算法是练习用户的行为标签数据,

然后把握他的行为轨迹,

给他推举他所喜欢或者可能喜欢的。

本身的推举算法就把人锁在信息茧房中。

当生成式AI和推举算法相结合后,

后面恐怕会深度的操控到每一个人的意识中。

大家现在可能还没法感受到这一点,

但可以妄想一下(很快就会到来):

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生成式AI是内容制造商。

目前有文档式生成AI,

有图片式生成AI,

离视频式生成AI也不远了。

他们提供海量的内容支撑,

关于一个热点问题,

可以从正、反、中立等360度的各个角度来生成内容,

这个速度是秒级的,

然后精准投放到(或者是全部投放最后看反馈后精准投放)每个用户手上。

也就是说,以前读书,是有什么书才能读什么书。

现在读书,是喜欢什么书才看什么书。

今后读书,是操控ai的人想让你看什么书,你就会不自觉的看这方面的书。

前面说过人脑是一个贝叶斯网络的脑。

当它不断被投喂这些内容后,

意识基本盘就被掌握的死死的。

很难跳出这个思维局限性。

举个例子,喜欢阴谋论的人会经常搜索阴谋论,

然后这些阴谋论相关的信息又强化了他对阴谋论的确信。

这样反复循环,便会成为一个铁杆的阴谋论支持者。

这个过程,是很难逆转的。

以前只有推举算法(国内外),

内容制造者还是人,需要一个个审核,需要一个个饮茶,不可控。

国外的更是掌握的死死的。

比如侃爷说了下犹太人,那就直接消失了。

所以因为内容给予方还是人,弄的很麻烦。

后面,这个AI出来后,练习好的话,

内容给予方是机器,那出稿速度太快了。

可以针对不同的人群发明出不同的看点,

然后再利用算法精准投喂,

想让你脑子里装什么东西就可以喂什么东西。

这里面只要OpenAI和头条系结合起来,便是操控舆论的王炸。

前天国家针对数字经济开会了,什么是数字经济?

看看数字提供者是谁,消费者又是谁?

每个人即是原始数据生产商又是消费者,反复利用。

360看看
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