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无人机智能存储柜——无人机3D建模的几种方式

misa2 03-06 4次浏览 0条评论

无人机存储柜是用于存储无人机及附属配件的智能柜,主要由1个主柜+若干个副柜组合而成,主柜搭载有大尺寸人机交互大屏以及大小格口分别2个,柜体内置RFID智能硬件设备、主控板、服务器等设备。副柜分大柜、小柜2个型号,大柜可容纳比较大型的无人机如M210、M300等4台或堆叠存放中小型无人机若干台。小柜可容纳小型无人机如御2系列、御3系列、精灵4系列等12台,可依据客户需求灵巧搭配。副柜信息通过馈线与主柜通讯,并通过主柜交互大屏集中交互。当副柜数量过多时,由于馈线长度过长以及硬件接口数量不够等因素,不清除再搭配一台主柜。

由于无人机具有特殊的高空视角,因此可广泛使用于工程测绘和3D建模等业务中,通过无人机倾斜摄影来获得三维影像和正射影像,具有高效率、高精度、正确的地理定位等优势。其特征在于可最大限度地还原地面上有一定体积的物体。

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目前利用无人机进行3D建模,有三种主流的方式:点云合成、立体多边形任务拍照、智能摄影。

1. 点云合成

要对建筑物进行3D建模,可利用无人机在建筑物的上空拍摄来获得倾斜摄影图片,再将这些图片通过第三方工具合成,生成3D模型。但是由于无人机的视角是从上至下,因此当建筑物较高时,其底部较轻易被其它物体遮挡,特殊是在建筑密集区域,因此扫描的成像精度较差。为了弥补这个缺陷,通常可结合地面三维激光扫描的方式,来使建筑物的整体外看图像达到较高的精度,这就是点云合成技术。

首先,进行外业数据摘集时,飞机必须要经过目的建筑物的上空,才能获得完全的影像信息。因此在无人机移动端创建多边形任务时,该多边形的区域应该在目的物上空。接下来进行任务设置时,为了保证图片的质量,需要将航向重叠率和旁向重叠率设置在一定的领域。航向重叠率的领域是60%~80%,而旁向重叠率至少设置在70%,对于建筑更密集的区域则需要设置更高的旁向重叠率。

另外,目前无人机搭载的的摄像头有多种样式,包括单机摄像头和多机摄像头。假如使用单机摄像头,则需要飞往返两次;假如使用多机摄像头如5镜头摄像头,则可同时拍摄俯视角度、前视、后视、左视、右视的几个画面,则只需在航线上飞一次。假如要进行小领域的拍摄,可使用多旋翼无人机,假如要拍大领域的区域,可使用续航时间更长、速度更快的固定翼无人机。

通过倾斜摄影获得的图片经过进一步处理后,形成密集点云数据。

2. 立体围绕

首先,打开无人机移动端,连接多旋翼飞机,在实景地图上找到目的物体的位置点;然后在该目的物底部创建一个多边形,要确保多边形能包住目的物的垂直投影;接着设定多边形的高度,形成一个立体多边形,再设置航向重叠率和旁向重叠率,此时可在界面上预览立体多边形的航线,最后,调整完参数,开始执行任务。

当任务执行完成后可获取全方位的摄影图片,再通过Pix4D等第三方工具合成3D建模。摘用这种方式的优点是步骤简短,操作门槛很低,通过拍摄多张图片来获取更多细节。

3. 智能摄影

首先,打开无人机移动端,连接飞机,在实景地图上找到目的物体的位置点;然后将无人机手动飞到目的物的上空;接着点击开始摄影,则无人机开始自动围绕目的物进行摄影,围绕路径和云台角度将在地图界面展示,摄影完成后将弹出提示;最后,可将视频文件挈到3D建模工具中,生成立体模型。全程傻瓜式操作,灵敏高效。

综合对比上述三种方式,点云合成的方式适用于大规模城市3D建模,需要依靠于强大的算法和开发能力; 由于需要配合地面三维激光扫描,因此会产生较高的人力和时间成本。

而立体围绕适用于单个较高物体的建模,只需要创建好航线后,用无人机往执行,在任务完成后将图片进行后期处理,即可生成3D模型,此方案需要结合第三方3D建模工具。此方案通常用于工程检测,例如高塔等等。因为其图片的获取来自于多个角度,带有更多的细节信息,因此可以全方位地查看某个角度是否发生反常。

相比之下,第三种智能摄影的方式最为便利,既不需要创建航线,也不需要进行复杂的图片处理,而是直接将整个视频挈进3D建模工具中。此方案适用于警用行业的事故现场的还原,可通过无人机快速获取现场的影像,来进行分后期的事故原因分析和测量等等。

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