背景提升|科研项目|苏黎世联邦理工学院|AR/VR：多种3D声音渲染技术的比较

近些年来，增强现实技术(AR)逐渐受到科研工作者们的重视，并在工业界和普通用户领域得到越来越多的关注和使用。目前，大部分的AR技术基于视觉信号，基于听觉信号的AR技术还有着较大的研发和使用空间。和视觉信号相比，听觉信号不受限于用户的视角，并且可以为用户提供360度全方位的空间感受，因此，开发声音通道以增强用户与环境的联系和交互有着很大的使用潜力。3D化虚拟声音是基于声音信号的AR技术领域中非常重要的一个研究课题。针对该课题，目前已出现了多种3D声音渲染技术，并且以软件形式使用于多种开发平台，如Unity3D，安卓，Unreal等等。本课题旨在设计某声音AR的使用场景，在开发过程中使用多种3D声音渲染技术，通过对这些技术的比较，可以为以后的开发者们提供重要的参考和依据，也可以更齐备地开发声音AR使用。

科研力PLUS

参考课题

多种3D声音渲染技术的比较

项目亮点

01名校导师指挥

该导师硕士与博士均就读于苏黎世联邦理工学院，研究方向主要为基于声频信号的增强现实技术，涉及课题包括声音信号处理、深度学习、声学、姿态跟踪等，研究成果曾多次发表于国际会议和期刊ACM CHI, ACM UbiComp, IEEE ISMAR, ACM MobiSys, ACM AH, ACM MUM, ACMTOIS 等。曾获ACM MobiSys 2018最佳海报报告奖 (Best Poster Award)，ACM SIGSPATIAL 2015谷歌国际学生参会奖学金，苏黎世联邦理工学院2014-2015国际学生奖学金等奖项及荣誉。该导师在博士期间已累计指挥10名学生的学士/硕士毕业论文或学期论文，负责课题设计、技术指挥、进度治理、论文写作和答辩指挥等工作，在设计以及指挥技术课题和写作方面有一定的体会。

02高质量科研产出

●项目结业证书

●表现优异者在征得导师赞同后可获得推举信

●一篇国际英文会议论文或国际普通期刊论文（如EI、SCOPUS、CPCI等）

项目安顿

15个课时，导师每周授课一次，约15周完成

●开题阶段

学习相关文献，选定研究领域，确定研究框架和论文主题；课时：估量1-3个

●科研阶段

依据论文主题深进阅读和学习相关文献，确定研究方法，学习各类软件（如Python、SPSS、R、Stata、Matlab、Endnote、Latex等）使用于数据处理和文章写作；课时：估量8-10个

●写作阶段

集中写作，调整格式，预备投稿；课时：估量2-4个

●投稿阶段

依据论文质量、完稿时间和论文主题，确定会议/期刊，进行投稿。