轻松提高机器编码的内容分析正确性，这两个步骤超实用！

上一期图文，我们了解了机器编码和（机器辅助）人工编码的执行差异和各自的优劣势。（点这里回忆：《做内容分析，还在纠结人工编码，还是机器编码吗？》）

这一期，我们将介绍大数据技术辅助内容编码的操作方式。

首先，我们先来看看DiVoMiner是如何执行机器编码的。

DiVoMiner如何执行机器编码？

第一步：检查【编码库】数据，这是机器编码的执行对象。

第二步：检查编码类目。编码类目和要害词设置是机器编码的执行依据。

第三步：【数据治理】-【总览】中，抉择一个数据库，点击【机器编码】，等待执行完成，进进【编码结果】即可查阅结果。

注重：DiVoMiner ®平台答应多次执行机器编码，若您更新了数据库，或修改了编码类目，重新点击【机器编码】即可。

大湾区-人文历史话题统计

“大湾区11个城市旅游品牌个性研究”这个项目，各个渠道数据加起来超5万条，你知道小编从拿到数据，到做出图表，要多久时间呢，10分钟！

机器编码，效率就是这么高~

看到这里，可能有同学会有疑问，机器编码效率高是毋庸置疑，但是如何保证其正确性呢？

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如何提升机器编码的正确性？

其实，上文已经说到了，机器编码并不是完全交由机器解决全部问题，机器编码结果高度依靠用户自设的选项要害词条件。即要害词是机器推断的逻辑依据，机器编码是通过给类目选项设定要害字，在海量数据中搜索出与要害字相关的内容结果。因此，做好这两步，机器编码的正确性大大提升。

1) 设置正确的类目要害词

类目选项的要害词设置越正确，机器编码的结果正确性越高。在研究过程中，有可能需反复调整、优化要害字的设定方式，以获得更全面及具有代表性的数据分析結果。

小编以大湾区城市的旅游资源中的人文资源题目为例：通过文献或资料查阅，大湾区城市的人文资源划分为历史文化、传统美食、民俗风情、地方特产、娱乐设施、宗教几个类别。

接下来，需要对每个选项以概念的形式来定义要害词，点击类目选项右侧的【要害词】，设置该选项对应的要害词。

例如大湾区城市的“历史文化”这个选项，综合大湾区城市的人文资源在历史文化方面的各个方面，可以总结出以下要害词组：

通过增加、删减等方式不断地完美类目选项要害词来提升机器编码的正确性。

2) 调整要害词的逻辑关系

由于语言的复杂性，单个要害词可能无法保证数据恰如其分地被检索出来。那么，我们还可以通过调整要害词的逻辑关系来提高机器编码的正确性。

DiVoMiner平台支持要害词设有多层逻辑关系。逻辑要害词有AND/OR/NOT（和/或/非）。

【OR】表达“或者”

【AND】表达“并列（和）”

【NOT】表达“不包括”

检索n个字之间的两个字符，要害词规则是“A B”~n。

例如：

“文化节 大湾区”~10，含义是检索10个字符内含有“文化节”和“大湾区”两个要害词的内容。

(底蕴 AND (历史 OR 文化))，含义是检索文中同时出现“底蕴”+“历史”，或者“底蕴”+“文化”两个要害词的内容，即可被编码为“历史文化”。

古镇 NOT 古镇郎中，含义是检索含有“古镇”这个要害词的内容，而不是“古镇郎中”这个要害词的内容。

注重：设置要害字时，连接要害字之间的逻辑词AND、OR、NOT大小写都可以，英文词组用英文引号""引用。括号需使用英文半角格式。

此外，我们还可以通过信度测试来检验机器编码的正确性。

本期内容就分享到这里，如有迷惘，可在评论区留言告诉小编。

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