首页游戏攻略英伟达“炸场”后,这些A股公司也公布出手!

英伟达“炸场”后,这些A股公司也公布出手!

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作 者丨赵云帆

编 辑丨巫燕玲

3月21日,英伟达在其GTC春季发布会上“炸场”——作为OpenAI的重要股东之一,“近水楼台”的英伟达一连秀出了CuLitho加速运算库;与OpenAI协作的基于新架构芯片GraceCPU和HopperGPU的组合算力芯片等新动向。该公司还表达,新的芯片有看将ChatGPT的工作效率提升十倍。

无巧不成书,GTC春季会议当天,包括Adobe、谷歌等科技巨头纷纷也披露了他们在AIGC领域的布局。Adobe公布了其新研发的AI制图功能,谷歌则公布公司研发的ChatGPT同类使用Brad AI开始正式公测。

由ChatGPT掀起的AIGC(即生成内容的AI)盛宴已然将美国的科技巨头们“卷”作一团。另一方面,处于信创东风中的A股通信、互联网领域企业也不甜寂寞,纷纷公布自己与ChatGPT或AIGC“沾亲带故”。

多家公司布局中文AIGC使用

据Choice数据,截至3月22日收盘,东财AIGC概念板块今年以来平均涨幅已经达到53%,其中万兴科技、昆仑万维和拓尔思三只股票涨幅今年来已经超过100%。

在前述公司中,记者发现,万兴科技、昆仑万维已经上线了中文AIGC使用,并获得了一定的用户关注。

登录万兴科技官网,公司的作画AIGC使用Beta版已经被公司置于显眼位置,产品名称为“万兴爱画”,并且该使用已经开始收费运作,单幅AI创作画面的套餐价格则在0.2元到0.5元一副。

昆仑万维方面的野心则更大——目前公司在官网披露共四项GitHub使用模型进口,提供了包括图像AI“天工巧绘”、音乐AI“天工乐府”,文本AI“天工妙笔”,编程AI“天工智码”的四种使用模型。

据昆仑万维称,该公司的四大AIGC使用早在往年12月已经开源,在半个月中吸引了数千名使用者。此外,公司基于中国版ChatGPT的开发也在进行当中,虽然该产品为与外部协作版权,但仍能享受50%的利润分成。

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在ChatGPT使用吹起的东风中,前述两家公司也试图加大相关领域的布局。万兴科技近日便表达,旗下视频创意软件Wondershare Filmora上线,新版本全新接进ChatGPT母公司OpenAI相关服务。

昆仑万维则在3月21日于投资者互动平台上表达,为支持公司在中国版类ChatGPT领域的探索,公司近日已合计摘购约4400万美元的硬件设备。

浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林告诉记者: “AIGC使用在我国有很大空间,甚至可以说是革命性的技术变革,比如AIGC绘图,未来可能不需要设计师和模特,通过AI就能够生成需要的宣扬图片,比如编程,未来AIGC会成为新的生产力,比如教诲,一些粗浅知识的技能教诲,通过AIGC就能够完成。所以经济角度,生产力角度看,AIGC的使用空间都足够大。”

值得注重, 绝大部分与AIGC概念关联企业均聚焦其使用层商业化前景。而基于算法层或AIGC类芯片的企业在A股难以觅觅。

记者也联系了昆仑万维方面相关人士,试图就公司在中国版类ChatGPT领域的进展,包括摘购硬件设备的用途,以及基于算法、算力、使用和模型层面的研究进展发往摘访提纲,但截至发稿前未得到详尽回复。

云计算或成AIGC“卖水人”

另一方面,作为基于大量算力的AIGC使用的前端基础设施,处于“算力层”的云计算行业,可能更先受益于AIGC在中国的发展。

近日,工业富联便对外表达,公司向客户给予的高效运算(HPC)系统,已经使用于ChatGPT, 以及接下来ChatGPT Plus和其他AI相关的使用中。

受此影响,工业富联3月份以来录得四轮涨停,总市值已接近3200亿元,再次上演“大象起舞”

财报方面,工业富联2022年云计算业务营收首次突破2000亿,达到2124.44亿元,同比增长19.56%。其中,AI服务器及HPC(高性能计算)产品占比已经达到了20%。不过对于基于ChatGPT的HPC系统收进,工业富联方面也坦诚比重仍然较小。

华安证券计算机行业联席首席分析师王奇珏便指出, “依据OpenAI的研究,从2012年至2018年期间,最大的AI练习对于算力的消耗已经增长了30万倍,平均每3个多月就翻倍。远远超过摩尔定律。以国内某项目为例,自2020年3月份公布以来已耗资56亿元,投进使用后总算力超过4910PFLOPS。”

工业富联总经理郑弘孟也在公司 2022 年功绩阐明会上指出: “随着近期大型云服务商客户掀起的ChatGPT使用风潮,未来将有不少相对应的硬体架构需求,对云计算产业起到正面助益的效果,公司看好下半年AI服务器销售功绩。”

值得注重的是,在英伟达GTC大会之后,公司CEO黄仁勋向媒体表达,英伟达会向中国云提供商,比如阿里巴巴、腾讯、百度这些企业提供特殊定制的Ampere和Hopper芯片,并依托其开发AIGC的大语言模型。

而所谓“特殊定制”的描述,侧面证实受限与芯片进口限制,英伟达此次发布的高算力芯片或暂时与国内AI或云计算企业无缘。

“我国算力和算法能力距离海外科技巨头,特别是OpenAI还有一定距离,其中算力的差距在于算力芯片,但我国智算中心比较多,当前云端算力够用,但长期看算力需要攻克GPU等要害技术。”盘和林指出:“中国AIGC产业的企业需要耐烦,需要通过技术研发,一步一个脚印搞出切实可行的产品。老老实实在数据练习上做积存,积存出一个完美的产品,才是中国AIGC企业的出路。”

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本期编辑 黎雨桐 实习生 肖楠

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