传奇大神何恺明被曝回回学界，网友：要成全MIT引用最高的人了

梦晨 Alex 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

AI大牛 何恺明有了最新动向，而且是 回回学术界。

MIT CSAIL实验室发布公告，3月13日下周一，何恺明将到MIT做学术演讲。

此事引起AI圈广泛关注。在相关知乎问题下，MIT博士@Charles指出，何恺明参与的这个研讨会全是 Job Talks（求职演讲）。

杜克大学教授陈怡然也表达，一直听说何恺明在觅觅教职，现在终于能确认了。

求职演讲是学术界一大传统，指申请博士或教职者到校做学术报告，内容是他们自己的研究成果，通常正是在每年三四月份集中进行。

并且进进这个阶段，就代表何恺明至少已经通过了简历筛选，研究成果和能力受到了MIT的认可。

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还有网友推测，鉴于之前李飞飞到MIT演讲座无虚席，何恺明这回讲座恐怕也会非常火爆，成为 深度学习大型追星现场。

但也有网友在评论区弥补到，这不代表最终何恺明就会抉择往MIT，也可能会往其他学校，但总之在找教职基本可以确定了。 ‍‍

或成为全MIT引用最高的人

虽然不确定何恺明最终的抉择，但眼尖的网友已经发现，假如他真往了MIT， 被引用次数将成为 全校最高。

目前，MIT全校被引用次数最高的，是化学与生物医学工程系的重量级教授Robert Langer，次数为38万+。

△ 图源：谷歌学术

而何恺明被引用次数高达 40万+。

△图源：谷歌学术

尽管不同学科无法直接这么对比，但何恺明的引用次数实在是太引人注目了。

有网友表达，虽然引用量不一定能阐明太多问题，不过“引用量是天文数字的一定是大神”。

要论何恺明最高引研究，必须是 ResNet。在2021年底突破10万大关，如今已经涨到15万。

ResNet本身虽为计算机视觉领域研究，但其核心思想 残差连接已经跨界成为 现代深度学习模型的基本组件。

开启上一次AI热潮的 AlphaGo Zero就是结合了ResNet+强化学习+蒙特卡洛搜索共同完成。

而开启最新AI热潮的 ChatGPT，其中的“T”也就是Transformer网络中同样使用了残差连接。

在计算机视觉上，何恺明的主要奉献还包括Faster R-CNN及后续的Mask R-CNN等一系列研究，在很多年都是目的检测的主流方法。

他的近期主要研究兴致是 无监督学习，21年底提出的MAE，将语言模型的掩码预练习方法用在视觉模型上，为视觉大规模无监督预练习大模型开路。

最近他还将掩码方法引进众多AI绘画使用的基础模型CLIP，把练习速度提升了3.7倍。

在MIT即将进行的演讲中，何恺明预备的主题也是“视觉智能”。

包括他在ResNet、目的检测方面的成果，以视觉无监督学习对未来研究的影响。

至于何恺明可能要加进的 MIT CSAIL（麻省理工计算机科学与人工智能实验室），是麻省理工最大的实验室，也是世界闻名的计算科学和AI实验室。

这里云集了众多计算机科学和AI领域的知名人物，包括万维网发明人Tim Berners-Lee，分布式计算和并发算法专家、图灵奖得主Leslie Lamport和Barbara Liskov等等。

当Meta AI有了产品压力

何恺明本科就读于清华大学，博士毕业于香港中文大学，2011年他加进微软亚洲研究院。

自2016年起他加进Facebook AI Research，也就是大名鼎鼎的 FAIR，陆续研究计算机视觉。

但就在最近一年之内，该部门已发生两次重大调整，都是 增强使用型研究，削减基础研究。

往年6月，受公司转型元宇宙影响， FAIR被降级为元宇宙部门Reality Labs的下属组织 。

同时，支持旗下各大APP的算法团队转移进产品工程团队。新架构给了产品团队更大权限，加速技术的使用落地。

今年2月底， 扎克伯格面对ChatGPT热潮再次做出调整， 公布成立顶级AI产品团队。

把全公司搞AIGC的都集中起来。

把全公司搞AIGC的都集中起来。

多年前，在LeCun卸掉FAIR治理层、就任首席AI科学家时，还在FAIR的田渊栋、吴育昕等研究员都曾表达，在这一部门 没有产品的压力。

但近期一系列调整下来，Meta流失不少研究型人才，包括带领过强化学习研究的Edward Grefenstette等至少4位知名学者离职，甚至位于伦敦的AI实验室失往了大部分顶级研究者。

从何恺明回回学术界的动向来看，他还是更倾向于搞基础研究。

One More Thing

就在这段时间，关于学术界与工业界的对比再次成了AI圈热点话题。

一方面，有网友指出工业界大厂的日子不好过，工程、使用型的岗位增加，研究型的越来越少。

另一方面则是大模型当道，AI科研成本指数级增加， 连顶刊Science都在正刊发文表达：学术界与工业界把握的算力已不在一个数量级。

两者夹击之下，AI大牛回回学术界和离开大厂创业成了同时存在的两股趋势。

回回学术界的代表除了何恺明，代表人物还有谷歌Tensorflow创始成员Pete Warden。国内也有蚂蚁金服原副总裁漆远加盟复旦、商汤原执行研究总监代季峰加盟清华等。

离开大厂创业的代表人物则有谷歌Transformer作者们出走成立Adept AI、Character.AI，以及前两天刚曝出的 亚马逊李沐与Alex Smola携手创业。

在《如何看待Kaiming面试MIT教职?》的知乎热议话题下面，一个高赞回答是：

参考链接：

— 完—

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