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基于达索SPDM的企业级仿真数据治理平台

misa2 03-27 4次浏览 0条评论

有效地治理仿真数据是 SPDM 重要的基础性工作。多年来仿真技术在各行业、各企业内广泛而深进的使用,在积存了大量仿真体会和成果的同时,也造成了数据的大量堆积。资深的 CAE 从业人员普及熟悉到这一问题的重要性和解决这一问题的紧迫性。

同时,企业的 IT 部门也一直致力于提供必要的数据治理工具以使仿真对企业发扬最大的效用。IT 部门期待有这样一个解决方案,它应该体现仿真活动的特质,同时正确反映仿真在企业中的角色。SPDM 的仿真数据治理功能正是这样一个解决方案。

仿真数据集成

数据治理的前提是数据集成。以一个典型的 CAE 分析为例,其包括了前处理、运算求解和后处理。在 SPDM 中,仿真工程师在完成相关的内容后,其产生的结果文件均自动保存在数据库上。这就保证了数据的集成,避免了因工程师忘记上传文件到数据库而造成数据无法更新和共享。

基于角色的数据治理

一项仿真活动有很多的参与者,有的人是专业的系统治理员,为仿真配置实施环境;有的人负责布置分析流程,有的人专门执行各项分析,有的人主管分析结果的把关。SPDM 将“角色”的概念引进了仿真活动,提出了“治理员”( Administrator)、“开发员”( Methods Developer)、“分析员”( Analyst) 和“审核员”( Reviewer)等四种基本角色,并可以依据客户需要建立特定的角色。

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角色定义除了可以确定用户可以进行哪些仿真工作,还可以确定用户具有哪些 SPDM 的仿真使用程序的使用权限。

基于协同空间的数据治理

在 SPDM 中,可以创建协同空间来形成虚拟团队以组织仿真数据。空间不是具体的文件夹等文件存储位置,而是为了称心仿真工作需要而在特定成员中进行的一系列仿真内容。空间的成员可以相互协作、共享信息以及为别的成员指定任务。

特定成员的协同空间不是唯一并固定的,方便应对实际工作中成员所属组织、项目或者其本身角色的转变。用户除了在登陆时,系统会要求用户抉择本次登陆要访问的数据是哪个协同空间以及在其中的角色,登陆后,用户也可以随时变更当前所处的协同空间和角色。

基于仿真属性的数据治理

“属性组”(Attribute group) 在 SPDM 中是一系列预定义的“属性”(Attribute),它们通常由“开发员”(Method Developer) 创建,供“分析员”(Analyst) 设定然后给特定的仿真流程使用。

“属性组”独立于任何特定的仿真流程。它可以被仿真流程引用,引用了一个“属性组”的仿真流程将继续该“属性组”中定义的所有参数。但是,在仿真流程中对“属性组”的操作不会对独立的“属性组”源产生作用,这些操作包括数值的改变等。

对“属性组”的操作,可以在界面上直接进行,也可以摘用 SPDM 提供的导出 XML 文件,统一改变参数,再导进 XML 文件的方式来实现。

搜索 / 导航

• 精进的仿真搜索能力 : 搜索仿真流程、仿真活动、仿真文档以及类型;通过仿真类型、仿真类型特征、名称、数据等等来过滤搜索

• 谱系关系 : 反映仿真流程内以及仿真流程间仿真文档之间的输进、输出关系并以图形来表达• 仿真文档能够直接从数据库中可视化

仿真数据对比

面对大量仿真数据,能够从中觅觅到最符合优化目的仿真数据所处的仿真流程方案,也成为了重要的需求。仿真数据对比可以提供此需求的解决方案。SPDM 中对仿真数据的对比,包括属性对比、点数据对比,直线和曲线对比,图像对比和轻量化对比等。

仿真模型轻量化展示:

产品生命周期治理操作

SPDM 将生命周期的理念引进到仿真工作中。仿真流程、仿真活动、属性等仿真相关数据也都被赋予特定的生命周期,并可以对当前生命周期的状态进行定义。不同状态具有的特定含义及可进行的操作,也方便其他用户对数据状态的了解,这是除了数据治理外协同工作的重要需求。

除了生命周期特定操作外,SPDM 还提供其他类似 PLM 的准则操作,对仿真流程和数据可以进行的操作包括复制 / 删除、修正 / 修改、更改权限等。

对于企业的治理者而言,达索系统SPDM平台可以对仿真项目中的仿真数据进行有效的治理,提供了一个高效的数据治理工具,以使仿真对企业发扬最大的效用,提高企业研发的整体效率,将仿真的效益最大化。同时,对于仿真工程师而言,使大量堆积的仿真数据得到有效的治理,既方便对数据进行查找和使用,也提高了仿真工作的效率。

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