运营商精准大数据是怎么实现的 金融贷款用户适合吗

运营商大数据精准营销到底是怎样实现的呢？

举个例子吧：你是做服装的，你需要一批意向客户，你需提供一些服装的网址、淘宝网站或某app给我，大数据精准营销技术便可以将里面最近几天实时访问或来电者的信息收集到提给予你。

1 联通运营商大数据、电信运营商大数据、移动运营商大数据摘集

联通运营商大数据、电信运营商大数据、移动运营商大数据摘集是大数据精准营销平台的基础，运营商大数据类型的多样性及数据来源的差异化是影响数据质量乃至挖掘效果的重要因素。从数据的时效性来看，可将数据类型分为：联通运营商大数据、电信运营商大数据、移动运营商大数据摘集数据包括人口属性、商业属性等，主要用于用户的基本属性分析和智能标签分类。通过性别、年龄、职业、学历、收进等运营商大数据的关联分析，知道“用户是什么样的人”。

近期联通运营商大数据、电信运营商大数据、移动运营商大数据主要为用户一段时间内的网络行为数据，通过对用户近期活跃使用、内容访问、通信行为、常驻区域等具有一定时效性数据的分析，获取用户的兴致偏好和消费习惯等，知道“用户对什么感兴致”。

实时联通运营商大数据、电信运营商大数据、移动运营商大数据主要为用户实时转变的网络行为数据，包括搜索信息、购物信息、实时地理位置等，通过地理位置信息实时捕捉用户的潜在消费场景，挠住营销机会，实时触达目的用户，知道“用户在哪里干什么”。

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2 用户画像

用户画像是精准营销模型的重中之重，其核心在于用高度精炼的特征来为用户“打标签”，如年龄、性别、地域、用户偏好、消费能力等，最后综合关联用户的标签信息，勾勒出用户的立体“画像”。用户画像可较完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地推测用户行为、消费意愿等重要信息，提供了全面的数据基础，是实现运营商大数据精准营销的基石。基于此，笔者意见从六个维度构建基于大数据分析的用户画像，包括人口属性、内容偏好、APP偏好、通信行为、金融征信、常驻/实时位置等，各维度的具体指标。

3 模型构建

常用的联通运营商大数据、电信运营商大数据、移动运营商大数据摘集挖掘方法主要是基于用户画像体系与结果，选取相关性较大的特征变量，通过分类模型、聚类模型、回回模型、神经网络和关联规则等机器算法进行深度挖掘。

看到这里信赖大家应该明白什么是大数据精准营销了吧。这里面的技术包含了网站手机号获取，网页手机号获取，电话扫码截取，App截流手机号，通话、通话笔录获取手机号还有联通电信移动运营商大数据等数据。

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