一文打尽3月底的23个最新AI产物

履历过三月中旬「天天醒来都是 AI 新世界」的洗礼后，略微喘了口气的人类逐步构成两大阵营——一方忙着唤吁暂停/禁 行大模子操练，而另一方则忙着研究 AI 手艺开展、垂曲范畴利用、贸易落地形态和人机共生的问题。

实格投资团队陆续梳理了有趣的 AI 新产物，总结了各范畴手艺专家、创业者等人员关于 AI 的最新看点与根究。 期看能带给你一些启发，也欢送在评论区和我们交换你的设法～

本期我 们为大 家带来的内容有：

- 23 个产物 -包罗 5 个来自卑公司和成熟创业公司的新产物、9 个有用的、4 个有趣的、5 个华人开发者搭建的小产物；

- 6 个看点 -既包罗唤吁暂停模子操练事务的时间线梳理，也包罗差别的手艺人员、创业者与做家关于垂曲范畴与面临 AI 的立场的根究——那里，我们不评判那些立场的好坏，而将客看地为各人总结陈说两边的行为。

需要额外阐明的是，鉴于上周许多关于手艺开展、垂曲范畴以及人机共生的摸索的工做，如金融范畴的 BloombergGPT、医疗范畴的 ChatDoctor、会用东西的 HuggingGPT 以及天然抉择中的人和 AI 等等，都是以论文形式颁发的，我们会在本周后续的文章中与各人停止论文分享！

别的，实格基金治理合伙人戴雨森也近期的曲播平分享了他对将来的 ChatGPT 产物若何构建核心壁垒的设法，欢送点击看看互动👇

实格基金

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AI · 产物

成熟公司的新动做 | From Big

Microsoft

Security Copilot

4 月 4 日刚满 48 岁的 Microsoft 正在全面拥抱 AI，并将其融进本身的各大产物线以树立本身鄙人个时代的领先地位，那一次是收集平安产物 Security Copilot。

记得几个月前，一些草创公司逐步起头利用 Gen AI 来处理平安进攻问题，如今我不由为他们感应担忧，因为巨头们正在各自强势地大步迈进那个范畴。现实是，Microsoft 的 AI Security Copilot 可以通过在几分钟内供给可操做的定见，简化对进攻的告急理解，显请愿逼，以至揣测进攻者最有可能的下一步动作——那可能是收集平安范畴的一个重要朝上进步。

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Loop

Microsoft 不断在测验考试推出新的办公函档格局，2020 年，他们推出了 Fluid，如今又推出了Loop，一个协做东西，独立于 MS Office，但又与之密切相关。然而，我想良多人城市一眼发现——它和 Notion 的 UI 太类似了，几乎一模一样，同样的文本块、页面和工做区——不外试用一天后，我发现，其顺畅水平较 Notion 还差得远。

虽然如斯，那仍然是一个值得存眷的行为，因为某种水平上，它也在与 Google Workspace 合作，固然当前只要 Web 端，但很快就会有一个 APP。

别的值得一提的是，它内置了 AI Copilot。

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Ghostwriter by Replit Google

防卫派一列，我们有 OpenAI 和 Microsoft ，他们有无所不知、无所不克不及的 GitHub Copilot，而现在，我们迎来了新晋攻城派选手：Replit 和 Google 。

Replit 正在晋级他们比来发布的编程助手 Ghostwriter，那一次，他们抉择与 Google 协做，用上了他们优胜的语言模子，它不再是暂时的 copilot，而是端到端的项目助手，能够编写代码、修复错误、提出定见、编写测试、摆设、审查并搀扶帮助协做......选谁，看您！

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Video-to-3D API by Luma AI

在之前的 Newsletter 中，我们介绍了 Luma AI 推出的令人冷艳的 3D 实时衬着手艺，如今，通过他们的Video-to-3D API，我们又能够进一步实现「互联网规模的 3D 世界」了——没错，是 API 办事——每个场景仅需 1 美圆（当然，那也许未便宜），开发者就能获得 NeRF 建模办事，输进一个视频，就能够完全沉浸于交互式的 3D 场景中啦！

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文生演示文档 by Tome Gamma

说实话，我对那些陈旧见解的贸易消费力东西有些厌倦，固然它们看似有所差别，但现实上都差不多。

但从往年 2600 万美圆的 A 轮融资到本年 2 月 4300 万美圆的 B 轮融资，Tome 实在是一个印象深入融资飞快的草创公司。3 月 23 日，他们推出了第一个基于文档的 AI 演示东西，该东西基于 GPT-4，可以将文档转换成演示文稿、论述和故事。连系 Tome 自研的衬着系统，那不只是另一个生成幻灯片的东西，也不克不及简单与集成了 GPT 的 Powerpoint 类比，顺畅的生成过程足以成为他们的合作力！

紧接着就在上周五，Gamma 也推出了本身的文生演示文稿东西，纷歧样的风气，同样的顺畅工做流！

链接 - Tome：/

链接 - Gamma：/

有用的｜For Money

Fixie.ai

开创人 Matt Welsh 如许描述刚刚获得 1700 万美圆种子轮融资的 Fixie.ai：「第一个以企业为中心，构建 LLM 体验的 PaaS 公司」——但 2022 年 5 月底获得融资的 One AI，可能不那么认为。

简言之，Fixie.ai 是由 LLM 驱动的，与外部系统停止交互的代办署理，旨在将 LLM 与企业数据、系统与工做流相链接，当前能够与数据库、API（如 GitHub）、消费力东西（如 Google 日历）和公共数据源（如搜刮引擎和社交媒体）交互，以生成和处置图像和文本。

此外，Fixie.ai 的团队也值得我们存眷：

- CEO Matt Welsh 曾在 Google Chrome 团队担任了近十年工程主管；

- CPO Zach Koch 曾任 Shopify 产物总监，也曾任 Google Chrome 和 Android 团队负责人；

- CTO Justin Uberti 是 AOL Instant Messenger 最早的架构师之一；

- 首席人工智能官 Hessam Bagherinezhad 曾是 Apple 的机器进修主管，负责 iPhone 和 Apple Watch 等产物。

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Regex.ai

一款基于 AI 的正则表达式主动生成东西，开箱即用，所见即所得，抉择数据，即可生成正则表达式，同时供给多种数据提取体例，较前一代用于调试正则表达式的 Rubular 等东西前进一大步，而相较 ChatGPT 也是愈加曲看——无需语言描述，间接抉择想要获取的部门，主动完成正则表达式。

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Enhance AI

一句话简介：一分钟内在产物内集成更先进的 LLM（目前是 OpenAI GPT 模子）的低/无代码东西！

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Reimagine by HomeByte

室内拆修的主动衬着无疑是视觉模子最曲看的落地场景之一，而受欢送的房屋出卖平台 HomeByte 将那项功用整合进了平台，面向 C 端用户开放——在买房时，即可憧憬将来住进往的样子！

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Playground v1 by Playground AI

来跟生效果果超赞的新视觉模子 Playground v1 打个招唤！

根据 Playground AI 开创人 Suhail 的描述，本模子能够进步生成图像的整体 HDR 量量。我必需说，生成的图片看起来实的十分清晰，并且细节十分丰富。目前，用户能够在 Playground 官网免费试用（虽然有时可能会有小 bug），并且还有多种别致风气可供抉择！

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Clip Interrogator

「图生文」反向东西——畴前看到一张喜好的 AI 生成的图片，我们老是要找到做者问 prompt 是什么，如今，仅需上传 Clip Interrogator 即可！实测上传实在照片也可生成对应 prompt 哦~

当然，关于 Midjourney 用户来讲倒也没必要那么费事——今天凌晨，David Holz 公布 Midjourney 正式实现「左手倒右手」，「图生文」反向输出功用，上线！

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GPTCHA

日渐强大的 AI 早已引发我们关于诈骗主动化的担忧，刚刚博得 AI for Good 黑客松第一名的 CPTCHA 则努力于处理此中重要的一部门——德律风诈骗。那是一款由三位开发者配合搭建的由 GPT-4 驱动的小东西，拦截可疑德律风，并用虚拟声音与唤喊方聊天，曲到确认德律风合法且平安。

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🔍 其他有意思的小东西

Genmo - 天然语言创建并修改图片和视频

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课程内容的可视化与逻辑构造提取东西 by Respell

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好玩的 | For Fun

Uncle Rabbit

旧时代的会说话的「复读机」汤姆猫，新时代的会说话的「憨憨的高情商」全息兔子叔叔！兔子叔叔实的长得太心爱！

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Lichess voice recognition Beta

用语音指令下国际象棋，说实话，是费事了些。

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🔍 有趣的测验考试

ChatGPT Simple - 用 100 行代码构建一个当地运行的 ChatGPT

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用语音在 Apple Watch 上基于 GPT-4 停止编程并间接上传 GitHub（动做有求助紧急，模仿需隆重！）

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华人开发者 | Chinese Developer

Samantha Sherlock

开发者 @MyShell 接连推出 Telegram 白话陪练 bot Samantha 和 Sherlock，沉浸式英语白话进修体验满分 💯

以下是开发者对产物的介绍：

- 3 月 11 日 - 想体验与片子《她》中的 Samantha 聊天一样的觉得吗？并且她还能极低成当地做为你的白话陪练🤔

-3 月 30 日 - 你想过和 Sherlock Holmes 玩探案游戏，和他互喷，以至撮合他和 Watson 吗？快来秀出你和 Sherlock 更好玩儿的对话！

链接 - Samantha：

链接 - Sherlock：

ChatBoost

开发者 @Airsaid 自述 -Android 第三方 ChatGPT 客户端，提拔您的 ChatGPT 利用体验。

利用 ChatGPT 官网的体验目前来说并非很好，利用本身 API 的话，固然是付费，但是价格并非很贵，速度和不变性方面都有很大的提拔。因而，创建那个三方客户端的目地是进步对 ChatGPT 的利用体验，不需要登录或月费。只需供给本身的 OpenAI API 密钥即可起头利用。

目前已有的功用有：

1. 撑持自定义地址（处理国内无法拜候的问题）；2. 内置提醒库（后续可自定义提醒）；3. 撑持 Markdown 动静；4. 撑持 TTS 朗读动静（能够操练听力）；5. 撑持聊天笔录；6. 撑持抵消息停止灵敏操做：翻译、语法纠正、分享等。

各人能够安心利用本身的 API 密钥，只会当地加密存储，绝不会上传到云端。

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Trancy

开发者 @Elidi 自述 - 将 YouTube、Netflix 视频酿成个性化进修素材的语言进修 Chrome 扩展，它能展现双语字幕、停止白话操练（Microsoft 打分）、将字幕酿成完形填空，让 ChatGPT 帮你查生词等等。

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Lunabot

开发者 @hfcorriez 自述 - 在任何网页上用 ChatGPT，能够撑持翻译、写做、回邮件等各类功用和工做流，也能够在网页上间接聊天。我们的设法是期看 AI 实正成为助手，和用户一路打造各类工做流。

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ChatMind

开发者 @石天放 - 操纵 AI 主动生成思维导图的在线东西，只需要输进问题、文章、数据就能够了。而且关于问题，还能本身获取谜底，可导出图片与 Markdown 文档两种格局。

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AI·看点

STOP THE MACHINE!!! | 请立即停行操练大语言模子

3 月 28 日，Gary Marcus（纽约大学的神经科学传授，经常责备 AI 停顿速渡过快）颁发了一篇文章《AI 风险 ≠ AGI 风险（AI risk ≠ AGI risk）》，并在次日发出了一封可签订的示威书，定见暂停 LLM 操练 6 个月，曲到确保新操练的模子规模均小于 GPT-4 为行，不然，政府应出头具名制止相关操练。

有趣的是，签订那封信的人员包罗了 Elon Musk 在内的诸多闻名 AI 研究员、传授和 CEO。固然其他一些动静也提到了来自 Meta 的 Yann LeCun（他之前公开表达 ChatGPT 其实不那么令人冲动），但他承认参与了签订并对那封信的看点表达反对。当晚，Stable Diffusion 母公司的 CEO Emad Mostaque 插话说，无论若何，当前没有人能够立即操练大于 GPT-4 的模子，因为搭建如许的硬件需要 6-9 个月的时间。

然而，我们不由起头根究，那封信的目标，是出于「因为你跑得比我快，那不公允，停下来，让我逃上你」的忌恨心理，仍是实正为了人类利益的提议？ ‍

第二天，Gary 的信已然在 AI 范畴引起了很大的反应。

Coursera 的结合开创人、手艺界的 David Attenborough、百度前 AI 首席科学家吴恩达站了出来。他认为，让政府限造他们不领会的新兴手艺，更好的成果是让市场失往合作活力，最蹩脚的成果则是行了反手艺开展的可怕先例——总而言之，那底子不成行，即便能够，也无法搀扶帮助我们获得任何人与 AI 协调共生的本色停顿——通明度和审计方面的监管将有助于我们更有效地应对爆炸性手艺。

然而，悲看情感的蔓延趋向并没有停行，《时代》杂志颁发了一篇看点文章，称那封信提出的限造计划还不敷彻底！

Eliezer Yodkowsky 在文章开头写道：「我没有签订那封信，因为我认为那封信低估了情状的严峻性，所要求的处理问题的体例底子不敷。」正如他不断依靠所对峙的，「AI 将杀死我们所有人」，他认为我们底子没有预备好，是时候「封闭一切」了，天哪！

I refrained from signing because I think the letter is understating the seriousness of the situation and asking for too little to solve it.

当然，还有一些更平衡的看点值得我们存眷，例如Jon Stokes 关于 AI 平安性的手艺和人类学的概述。

那个话题起头引起足够多也足够有影响力的名人存眷，我们很快可能会看到更高条理的治理者介进——幸运的是，他们还不是 AI。

当天，Gary Marcus 也回应了责备，他提出了良多合理的看点，但核心是：我们不克不及坐以待毙。Eliezer Yudkowsky 也再次呈现，他在 Lex Fridman 的播客中再次警告说，AI 对齐没有第二次时机——假设我们失败了，我们就会灭亡。

而正如上面所说，第一个政府决议呈现了，意大利当局制止了 ChatGPT，但来自黑手党之都的人民的起点并非恐惧人类仇恨杀手 AI 机器的呈现，而是担忧隐私进犯问题，他们认为 OpenAI 不契合欧盟的数据庇护条例 GDPR。因而，OpenAI 对在意大利境内利用 ChatGPT 停止了全面限造。但是，假设意大利人对 GDPR 的关心是实在的并得到证明，OpenAI 可能会面对巨额罚款，对欧洲人工智能财产可能会有潜在的深远影响。

趁便说一下，假设你正在意大利阅读那篇文章，能够试着利用PizzaGPT 🍕！

回到示威书，新版本不竭涌现，最出名的一封莫过于努力于 AI 开放与民主化的非营利组织 LAION 团队所发布的，它提议列国政府结合起来，成立全球人工智能研究的 CERN（欧洲核子研究组织），即 AI 研究的全球协做中心。

链接 - 参考原文列表过长，附在文末

Brainstorming ChatGPT Business Ideas With A Billionaire | 与手艺创业大佬一路脑暴 ChatGPT 相关的贸易场景

来杯咖啡，坐下来好好听听 Hubspot 结合开创人兼 CTO Dharmesh Shah 的那期播客吧！在那期播客中，我们不只能够听到一位胜利的手艺开创人在手艺范畴的深进观点，还能够领会到很多简单而适用的人工智能相关看点，例如，他们讨论了 ChatGPT 插件，以及它做为决策中心，倡议、组合并实现差别功用的才能；他们还花了很长时间阐明和讨论矢量嵌进，Dharmesh 认为那个范畴将降生下一个独角兽，同时就此供给了一些实正有用、接地气的定见——Dharmesh 是一位实打实的「想到就往做」的施行力极强的开创人，好比，他以八位数的价格购置了 chat.com🙂

不晓得还有几人记得 2004 年创建的草创公司 Jigsaw，其开创人 David Sacks 认为跟着当前的 AI 海潮，Jigsaw 的贸易形式已经苏醒了——SaaS 行业是基于 David 的框架运做的，因而那篇文章十分值得一读。他提到，SaaS 中的「付出-获得（Give-to-Get）」形式指的是用户上传他们的贸易联络人数据，并获得对应的联络人的拜候权限的形式。那启发我们：为什么不将「付出-获得」形式利用于 AI 的操练数据集呢？提交数据，并获得模子拜候权限做为回报，而内置的活动收益点数，能够用来「购置」更多功用的拜候权限，跟着那个轮回框架的生命周期不竭推进，模子和数据供给方本身的才能城市不竭被加强——那个设法很有意思！

而除了初步的机造，贴心的 David 也在文中举出了详细的行业用例：

链接 - Dharmesh Shah：

链接 - David Sacks：

GPT-4 Is a Reasoning Engine | GPT-4 是「推理引擎」而非「常识库」

在上期的 Newsletter 中，我们分享了 ABC 对 Sam Altman 的摘访，他表达，GPT 或大语言模子应当被视做「推理引擎」而非「常识库」，Every 的结合开创人 Dan Shipper 也提出了同样的看点，而且撰写了那篇超卓的博文。

「推理引擎」与「常识库」之间的定义区别十分重——那是我们若何利用模子停止消费工做的根底，将其视做「推理引擎」则意味着，在停止提醒工程时，应尽可能多地供给常识或信息，以便让模子停止更有效地推理；同时，在将来，存储、跟踪并检索私家所获取的信息、阅读的文章和看看的视频将变得至关重要，那将会成为我们向模子供给准确安妥的信息来创建越来越强大的推理引擎并高效地完成工做的根底。

链接 -

Malleable Software And Dynamic Interface In The Age of LLMs | 新时代的软件是「一次性」的

在觅觅东西的过程中，我发现了一组关于「一次性软件」的有趣讨论。

上周，来自 MIT 人工智能尝试室的 Geoffrey Litt 发文，将新一代基于 LLM 的利用称为「可塑软件（mallleable software）」，那基于一个揣测，即很快所有计算机用户都有可能有才能从头开发小型软件产物，同时会期看对他们正在利用的软件停止个性化修改，因而，围绕软件，我们会看到以下特征的呈现：一次性脚本、一次性 UI、自主构建取代购置、自主修改/拓展以及个性化重组。

而 Jordan Singer 及其别人以类似的理念延展了那个设法，切磋了它对 UI 设想的影响，将其定名为「动态 UI（Dynamic User Interface）」——那些讨论已经启发很多开发者构建出了相关功用，例如：

- 一个由 GPT-4 驱动的 IDE，能够按需创建 UI 以适应切当开发需求：

- 一个仅需简单文本提醒就能够生成完全 UI 的演示：

链接 - Geoffrey Litt：Melleable software -

Optimizing For Generative Chat | 随机性让聊天机器人更像人

看到那个论点，也许你会产生思疑。

做者 Linus Lee 的次要论点是：人类谈话、协做和创意生成都是部门基于我们思维中固有的随机性的，而随机性是引导对话途径改变和创造性的构想或看点产生的根底。基于大模子的聊天机器人擅长处理问题，但因为过于从命指令，而毫无想象力（事实上，我们上周翻译的微软综述提到，那是 GPT 模子操练选用的手艺道路的固出缺陷），我们应该通过操练实在的人类对话来引进随机性——Linus 如许做了，他认为效果很好。

Awe, Anxiety and AI | 面临 AI 时，矛盾与焦虑的我们

让我们以 Dan 的另一篇文章完毕本期的看点部门。在文中，理性有有深度的 Dan 提出以下两种根究：

1. AI 的潜在求助紧急性是实在存在的，但根据当前的开展态势，Dan 仍然抉择遵照本身的兴致，用充沛的热情摸索 AI 的将来；

2. AI 代替当前大部门的工做并非一件坏事，正现在天的工做完全差别于 100 年前的工做，但替代速渡过快，如两年内代替所有艺术家，会形成严峻的社会问题，既不道德，也不公允——假设朝上进步过快，Dan 会抉择反对 AI 开展。

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禅修时刻

若何从零起头进修操纵小我数据搭建 ChatGPT 聊天机器人？

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若何同时与多个 PDF 长文档聊天？

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附录：暂停 AI 相关材料链接（定时间排序）

📅 3 月 28 日

✅ Gary Marcus - AI risk ≠ AGI risk

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📅 3 月 29 日

✅ Gary Marcus - A temporary pause on training extra large language models

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✅ Emad Mostaque 的回应

📅 3 月 30 日

✅ 吴恩达的回应

✅ Eliezer Yudkowsky - Pausing AI Developments Isn't Enough. We Need to Shut it All Down

✅ Jon Stokes - AI Safety: A Technical Ethnographic Overview

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✅ Gary Marcus - The Open Letter Controversy

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✅ Eliezer Yudkowsky: Dangers of AI and the End of Human Civilization | Lex Fridman Podcast

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✅ LAION 示威信

📅 3 月 31 日

✅ 意大利政府制止 ChatGPT

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📅 4 月 2 日

🍕 PizzaGPT

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