微软VS谷歌：侵占AI“山头”
微软在天然语言处置和语言模子方面表示凸起，而谷歌则在计算机视觉和图像识别方面具备领先地位。在微软向谷歌的“腹地”搜刮引擎倡议进攻的同时，谷歌也向微软引认为傲的办公范畴进军。
美国硅谷只占美国疆土面积的万分之五，却创造了无数的贸易神话。在那里，大约每10天便有一家公司上市，美国前100强的公司中，硅谷占了近四成。即便如许，一寡公司在与微软几十年的合作中，不断处于下风，从苹果到太阳，再到Novell和网景公司，一个个被微软后来居上，曲到Google的呈现，两边在搜刮、在线办公、AI等范畴展开了全面的比赛，出格是AI范畴。
2017年，谷歌和微软不约而同地将开展的重点转向AI。谷歌的开展战术从“人工智能优先”（AI First）全面转向了“独有人工智能”（AI Only）；微软的开展战术则是“AI从头定义一切”（AI Redefine All）。
不外，跟着微软投资的OpenAI推出ChatGPT以及于近日GPT-4多模态预操练大模子的发布，那场旷日耐久的拉锯战逐步明朗，谷歌正在逐步落进下风。
在多位业内人士看来，跟着GPT-4的发布，微软在AI范畴确其实必然水平上超越了谷歌，但是，那其实不意味着微软将在所有范畴都对谷歌形成冲击。目前，微软和谷歌在差别范畴的AI手艺研究和利用都有所偏重。微软在天然语言处置和语言模子方面表示凸起，而谷歌则在计算机视觉和图像识别方面具备领先地位。因而，微软可能会在天然语言处置、文本生成、语音识别等范畴对谷歌产生冲击，而在计算机视觉、图像识别、主动驾驶等范畴可能仍需要进一步开展。
01
导前方：ChatGPT
“总的来看，人工智能将是那十年中更大的工作，将改动我们的世界。”比尔·盖茨在一次访谈中说道。而微软与谷歌谁将是那十年中的配角还没有定论。
2022年11月30日，ChatGPT的上线让OpenAI一炮而红，上线5天，ChatGPT的用户就打破100万。
ChatGPT的快速走红，也让其背后的金主微软站在了全球的聚光灯下，一时间光景无两。
仅仅四个月后，3月15日凌晨，OpenAI发布了多模态预操练大模子GPT-4，相较于此前大火的ChatGPT，GPT-4在功用上再次实现了飞跃式提拔：强化了图片输进和识别才能;文字输进限造提拔至2.5万字;答复准确性显著进步;可以生成歌词、创意文本，实现风气改变。
OpenAI称，GPT-4在各类专业学术基准上有着人类程度的表示。
GPT模子的大火或许让微软都始料不及。微软与OpenAI的协做始于2019年，其时微软向OpenAI投资了10亿美圆。但次要是为了让Azure成为独家协做伙伴，并开展Azure硬件和软件以撑持大规模AI系统。
Co-Found智库秘书长张新原对记者阐发，ChatGPT之所以如斯火爆，原因是天然语义和对话式搜刮功用使得它能够更精准地获取相关信息，更人道化的对话语言和内容极大地提拔了用户的互动体验。别的ChatGPT还能够通过更为复杂和精准的算法停止深度进修和操练人机之间的对话，高度模仿实在的人类对话，从而使其更切近人道化，更随便被用户所承受。
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做为微软的间接合作敌手，谷歌快速做出“还击”。在GPT-4发布会后，谷歌公布开放大规模语言模子PaLM的API接口，并推出头具名向开发者的东西MakerSuite。
现实上，那已不是谷歌第一次做出还击。2月8日晚间，谷歌举行了“Google presents:Live from Paris”大会，向外界正式披露自家聊天机器人产物Bard，虽然市道上ChatGTP的竞品浩瀚，但身世谷歌的Bard被视为最有利的挑战者。
在预热中，谷歌方面表达，Bard是一项尝试性对话式AI办事，由LaMDA模子供给撑持。Bard利用谷歌的大型语言模子构建，并操纵收集信息获得常识，因为模子体量相对较小，所以需要的算力更小，那意味着可以办事更多的人。谷歌将其聊天机器人描述为“猎奇心的发射台”，有助于简化复杂的话题。
但备受等待的Bard在演示的过程中却令看寡大跌眼镜。在官方演示视频中，Bard答复“关于詹姆斯·韦伯太空看远镜（JWST），我能够告诉我9岁的孩子它有哪些新发现”时，却给出了错误的谜底。
而那也成了谷歌市值骤降的导前方。谷歌的股价在盘后大跌7.4%，市值一夜蒸发近千亿美圆（约合7000亿元人民币），而那一事务被视为谷歌在此轮AI竞赛中渐落下风的表示。
中泰本钱董事王冬伟阐发认为，谷歌在AI方面落后微软的原因有良多，此中一个原因可能是谷歌在一些重要范畴的研究投进不敷。例如，谷歌在语音识别和天然语言处置方面不断处于领先地位，但在其他范畴如图像处置和推理方面，谷歌可能没有像微软那样投进足够的研究资本。此外，谷歌也可能在治理和组织方面存在一些问题，招致研究功效的转化和利用不敷敏捷和有效。
不外，在天使投资人、出名互联网专家郭涛看来，固然微软在天然语言处置手艺（NLP）成熟度和利用上领先于谷歌，但总体来看，谷歌在AI手艺研发及储蓄上领先于微软，它旗下多款AI产物都拥有全球领先的地位，如DeepMind、Waymo、Google Brain等。
02
主战场：搜刮引擎
“将来的搜刮引擎将由传统的检索形式，酿成‘发问-答复’的形式。下一代的对话式搜刮引擎，将成为全球科技巨头比赛的‘AI 2.0圣杯’，当今搜刮告白贸易形式也将迎来变化。但因为人们对搜刮成果有‘精准’的等待，现在的手艺要做好问答式搜刮还需要良多朝上进步。”立异工厂董事长兼首席施行官、立异工厂人工智能工程院院长李开复日前表达。
2005年摆布，硅谷鼓起过一股搜刮引擎创业潮。根据全美风险投资协会的数据，2004年至2007年间，风险投资机构投资了至少79家与搜刮相关的草创企业，投资金额接近3.5亿美圆。在其时，大量搜刮引擎产物呈现，无非是看中了搜刮背后的告白收进，但该市场牢牢地被谷歌把控着，也是微软十几年来不断垂涎的处所。
值得重视的是，自20世纪90年代末微软不断对搜刮营业有所期冀，起首是它推出的MSN搜刮引擎后演酿成为Windows Live搜刮，并于2009年以Bing（必应）的名称从头推出。
虽然如斯，微软仍然无法改动谷歌是搜刮行业主导者那一事实。据美国网站通信流量监测机构Statcounter在2022年3月发布的数据陈述称，全球搜刮引擎市场，谷歌占据91.55%的份额，微软Bing的市场份额为1.5%。过往十年，谷歌在美国的市场份额从81%增长到88%，Bing仅占9%。
然而，就在谷歌Bard“出丑”的当天，微软公布上线新版人工智能搜刮引擎Bing和Edge阅读器，间接向谷歌的“腹地”倡议挑战。
不只如斯，在GPT-4发布后，微软还第一时间亮相，新版的Bing搜刮引擎已经在GPT-4上运行。
搜刮引擎是互联网时代的代表产品，在人们的固有印象中，搜刮引擎的工做原理是成立在浩荡的收集索引上，用户在停止搜刮时，那些索引条目会被扫描、排名和分类，随后成果展现出最相关的条目。而ChatGPT的呈现，让搜刮引擎从传统的一问一答与法式格局指令形式变成对话式的形式。
微软CEO、董事长萨提亚﹞纳德拉（Satya Nadella）表达：“那是搜刮的新的一页，新的范式已经呈现，军备竞赛从今天起头，我们将以最快的速度前进，天天城市加进新的内容。更重要的是我们将从头创造搜刮引擎，会有良多美妙的事发作，那是一个重要时刻。”
OpenAI首席施行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）在承受摘访时更是直抒己见：“我们将看到，那些新的搜刮引擎模子能做些什么。然而，假设我坐在一个令人昏昏欲睡的搜刮垄断者那边，不能不根究在新世界中变现体例遭遇的实正挑战和新的告白形式，以至可能会碰着暂时的营业滑坡压力，那么我可能觉得不会很好。”
日前，微软公布新版Bing接进ChatGPT一个月后的停顿称，颠末多年的稳步开展，加上数百万新版Bing预览用户的鞭策，Bing每日活泼用户已打破1亿。在新版Bing预览版的数百万活泼用户中，大约三分之一是Bing的新用户，同时Bing的APP下载排名也霎时飙升，下载量激增10倍。
就在微软发布新版Bing之后的第二天，其市值一夜大增803.2亿美圆（折合人民币约5440亿元）。
事实上，在2月8日新版Bing的发布会上，其与谷歌的Bard一样，也犯了许多错误，但业内并没有深究，而是把存眷点放在微软若何操纵外界对新版Bing以及OpenAI的存眷往鞭策贸易变现——它看上了搜刮告白那块“肥肉”。
根据谷歌2022年第四时度的财报，谷歌所有的收进中77%来自于告白，除了YouYube和收集告白大约占21%外，剩下56%全数来自于搜刮告白。2022年全年，谷歌搜刮引擎产生了超越1600亿美圆的告白收进，而微软的告白营业营收仅为180亿美圆。
此前微软就曾表达，搜刮市场的份额每增加1个百分点，就能带来20亿美圆的搜刮告白收进。
新版Bing在给微软创造时机的同时，也惹了很多费事。新版Bing爆火后，微软仅仅欢唤了几天，新版Bing用户在利用中就发现，它有时会给出可疑的谜底，偶尔还会有希罕的行为（辱骂、责备用户），为此，微软将把新版Bing的聊天次数限造在天天50个问题，每个问题5条回复。
深度研究院院长张孝荣阐发，微软在NLP（天然语言处置）范畴暂时领先谷歌，或者说，整合了GPT4.0手艺后，微软的聊天机器人道能得到大幅提拔，到达业内领先的地位。目前微软带给谷歌最间接的冲击是搜刮引擎，新版Bing用户量的快速提拔，市场份额从不敷谷歌的零头起头逐渐扩展，有进一步蚕食谷歌市场的趋向。
不外，谷歌并没有坐以待毙，据悉，其正在测试一个名为Big Bard的模子，它是Bard的高级版本，利用更大规模的LaMDA，AI手艺为其聊天机器人供给撑持。谷歌表达，Big Bard是其在规划对话模子方案中的一部门，该方案旨在创建一个通用聊天机器人，能够答复在其产物和办事顶用户提出的任何问题或恳求。
根据内测示例展现，关于不异的问题，Big Bard给出了更丰富、更人道化的答复，并且它也更健谈、更随意。
“固然谷歌此前博得了所有的搜刮利润，但将来谷歌的搜刮利润会下降，并且它们的市场份额也可能下降，因为微软在那个范畴的动做相当快。”比尔·盖茨认为。
03
全面开战
“GPT-4在GPT-3的根底上对操练数据、模子构造和生成体例等方面都停止了改进，使得在天然语言处置和语言交互使命上表示更好，短期内将会对谷歌的搜刮、在线翻译、告白、AIGC等营业形成浩荡冲击。”郭涛说道。
但是，在微软向谷歌的“腹地”搜刮引擎倡议进攻的同时，谷歌也向微软引认为傲的办公范畴进军。日前，谷歌公布，向开发人员和企业公开了PaLM（视觉语言模子）API（利用法式编程接口），利用者能够通过谷歌云和AI建构东西MakerSuite来构建AI模子，或是将聊天机器人功用法式编程到本身的利用法式中。
与此同时，谷歌还在协做平台Google Workspace中引进了生成式AI功用，能够实现主动撰写电子邮件或生成文档摘要等功用。
谷歌云首席施行官Thomas Kurian表达，谷歌方案每两周推出一些新功用。本年，受相信的测试人员能够利用第一阶段的功用，包罗操纵人工智能在Gmail中编写电子邮件和在谷歌文档中编写文档。
而那些仅仅是起头，谷歌许诺最末会将人工智能连系到Workspace的每个流程之中，人工智能在将来可能会总结电邮信息，或自我编写文档等。
固然谷歌的Workspace以To B为主，也仅仅拥有900万个机构用户，但此举也让微软“如芒在背”。寡所周知，办公软件一贯以微软的Office 365为支流，截至2022年，微软的Office 产物共计有3.45亿个付费贸易用户。
北京时间3月17日凌晨，微软召开了“The Future of Work with AI”发布会，试图证明本身在办公软件的主导地位。微软称，将全面引进生成式AI助手Copilot，即将本身的办公软件Microsoft 365全数嵌进了OpenAI在15日发布的GPT-4，适用于Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等微软旗下几乎全数东西类软件，素质上是用户通过与Copilot聊天对话、下达指令，让Copilot一键生成文章、演示文稿、表格等。
王冬伟认为，跟着GPT-4的发布，微软在AI范畴确其实必然水平上超越了谷歌。但是，那其实不意味着微软将在所有范畴都对谷歌形成冲击。微软可能会在天然语言处置、文本生成、语音识别等范畴对谷歌产生冲击，而在计算机视觉、图像识别、主动驾驶等范畴可能仍需要进一步开展。
04
AI之争的素质
战火一旦开启，无论你是“胜者王”仍是“败者寇”，都将面对浩荡的损耗。
据国盛证券陈述《ChatGPT需要几算力》预算，GPT-3操练一次的成本约为140万美圆，关于一些更大的LLM（大型语言模子），操练成本介于200万至1200万美圆之间。以ChatGPT在1月的独立访客均匀数1300万人计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投进成本约为8亿美圆，每日电费在5万美圆摆布。
更曲看天文解，假设将当前的ChatGPT摆设到谷歌停止的每次搜刮中，需要512820.51台A100 HGX办事器和总共4102568个A100 GPU，那些办事器和收集的总成本仅本钱收入就超越1000亿美圆。
即便如许，也没有办法让微软与谷歌的AI之争停行。张孝荣认为，AI手艺立异的比赛已经晋级为财产本钱的比赛。光有手艺不可，还需要有深入理解财产趋向的财产本钱持久撑持，才气吸引顶尖人才，建造顶级的研究东西，研发顶级的手艺。“新手艺+大本钱”才是AI开展的新潮水。
微软与谷歌的AI之争外表上是在争夺AI手艺范畴的主导权和市场份额，现实上AI手艺已经成为全球科技行业的核心合作力之一，两家公司在AI范畴的合作或将有助于鞭策整个AI财产的开展和立异。
郭涛认为，微软与谷歌的AI合作是下一代信息分发获取体例的合作，基于认知智能等新手艺可实现更高效的信息整合和常识选举，让信息获取愈加高效，内容愈加精准。将来或倾覆传统搜刮引擎、资讯网站等，成为最重要的信息进口。
在王冬伟看来，微软和谷歌之间AI合作的素质是不竭鞭策人工智能手艺的开展和利用，以及为用户供给更好的产物和办事。那种合作有助于加速AI手艺的朝上进步，鞭策人工智能利用的普及和开展，让更多人受益于人工智能手艺的开展。
“今滕绝长补短，将五十里也，犹能够为善国。”将视角回到国内，谷歌与微软的AI之争，再次让AI财产展示出勃勃生气，也为国内的AI企业带来了启发。
郭涛认为，将来政府有关部分需要尽快成立或完美相关法令律例，积极引导头部企业配合打造AI大模子、继续加大资金和政策搀扶力度，为人工智能开展创造更好的情况。企业也需要不竭提拔AI手艺立异才能，积极摸索全新的贸易形式和开展途径，加快构建完美的利用生态系统，鞭策财产智能化开展。
本文来源《商学院》杂志2023年4月刊