PPT下载丨2023 DAMS中国数据智能治理峰会-上海站精华回放

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3月31日，2023 DAMS中国数据智能治理峰会-上海站胜利举办，会聚产学研界近四十位手艺老兵和新锐专家，以及上千位业内精英，就大数据、数据治理、数据资产治理、信创数据库、信创运维、金融科技等范畴停止了前沿手艺分享和切磋。近年来，IT信息手艺的演变极其敏捷，先后涌现出了浩瀚丰富的手艺形态和手艺变化，为打破屡见不鲜的新兴手艺，鞭策IT手艺跨界交换合成，DAMS集寡智、汇寡力，为各人送上了一场诚心拳拳的科技盛宴，让我们一路回忆超卓霎时！

主会场

中国信息通信研究院 云计算与大数据研究所副所长 魏凯致辞

本次峰会特殊邀请了中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯先生颁发收场致辞。他指出，我国数字经济已进进快车道，企业需要构建数据根底设备，加强数据治理，激活数据要素潜能，确保数据平安合规，从而更好、更快、更大地释放数据要素的价值。为此，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所多年来不断与dbaplus社群等生态伙伴密切协做，围绕国度严重需乞降财产难点开展一系列工做，笼盖数据根底设备、数据治理、数据要素、数据平安等范畴。魏凯先生表达，等待此后与业界同仁勠力齐心、联袂共进，配合鞭策多范畴行业原则的妥帖和落地，为我国数字经济建立和开展做出更大的奉献。

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爱奇艺 副总裁 孙斌《爱奇艺大数据大规模理论》

为称心营业的快速开展及资本需求的不竭提拔，同时掌握昂扬的成本以连结企业的合作力，企业大数据手艺迭代节拍加快。会上，爱奇艺副总裁孙斌回忆了近年来爱奇艺在大数据范畴理论的迭代过程，指了然数据中台的五大建立理念，并从营业层面分享爱奇艺在小我化选举、智能决策、深度进修等新兴手艺的摸索与建立，以及实现算法和人工完美共同的落地体味。最初孙斌表达，大模子利用层有浩荡想象空间，将来爱奇艺将把研发重点聚焦于大模子利用层。

新炬收集 董事/副总司理 程永新《信创时代的智能运维系统》

针对信创运维的各类难题，新炬收集董事、副总司理程永新于会上分享了全局化智能化运维系统的构建之道。他指出智能运维是处理信创产物在消费运维面对代际差挑战的底子出路，由此新炬收集总结出智能运维“FASTER”办法论，即：以数据和AI构建的智能运维中台为根底，全面打造以利用持续性为目标的消费保障系统，以提拔运维效率为目标的数字化交付系统，以及以数据驱动、继续迭代优化的全局治理运营系统。通过三大致系的继续建立，以运维场景为导向，不竭优化和提拔企业运维系统利用可看测性、运维主动化水平，引导企业逐渐实现智能运维转型。

同时，程永新做为dbaplus社群结合倡议人之一，在会上公布了《国产散布式数据库利用现状调研陈述（2023）》的正式发布。该陈述通过搜集广阔数据库从业者及dbaplus社群专家的体味和定见，从现状动身，阐发实在诉求，洞察开展趋向，向国产数据库全财产链的高量量开展供给参考和启发。

【点击链接获取陈述完全版】：

华为云 数据库首席架构师 彭立勋《GaussDB数据库给世界一个更优抉择》

散布式、云原生、国产化是当前数据库的三大次要趋向，华为云数据库首席架构师彭立勋指出，当前数据库开展难在十年如一日的工程优化与严苛打磨，以及云原生带来的全新架构演进的挑战。华为云继续战术投进数据库超十五年载，不断对峙加强自主立异才能，其自主研发的GaussDB数据库在手艺、贸易、生态上完成多项晋级，并完成了云原生三大改变，实现了Serverless、Regionless、Modeless的全新架构演进。

阿里云 数据库资深产物总监 贾新华《一站式、全场景数据治理与办事》

云原生数据库范畴近年来发作了系列深入变化，阿里云数据库提出了主导将来数据库开展的核心“四化”趋向——云原生化、平台化、一体化和智能化。会上，阿里云数据库资深产物总监贾新华分析了阿里云仙境数据库PolarDB、AnalyticDB、Lindorm等核心战术产物的才能，分享了阿里云仙境数据库在业界的浩瀚落地理论，并提出了打造云原生一站式数据治理与办事的愿景。

中国挪动（浙江）信息手艺和数据治理部总司理 王晓征《浙江挪动运维数智化转型理论》

经济社会的数字化转型历程正在加速，并闪现出“五纵三横”的新特征，云原生架构晋级成为了当前数字化转型的手艺根底。中国挪动（浙江）信息手艺和数据治理部总司理王晓征深入指出：云原生正在倾覆传统运维形式，传统意义上的以资本和小我才能的运维形式在理论上具有不成行性。

运维数字化转型的本色是什么？在传统行业落地AIOps到底是雪中送炭仍是锦上添花？电信企业能否有需要做DevOps？行业新手艺对运维才能演进有哪些手艺盈利？王晓征对那些疑难停止了足够解析，并指明：必需对峙AIOpsDev，打造手艺风险防控系统，才可赋能营业稳妥立异。同时，王晓征总结了浙江挪动数智化转型中六大体害工程的理论标的目的，并提出鞭策毛病处置从1-5-10的根底上向1-1-1打破、摸索基于元宇宙散布式协同运维新形式的将来目标。

复旦大学 传授/博导 王鹏《面向工业利用的时序数据治理和阐发系统》

近年来，我国工业物联网开展如火如荼，工业大数据成为工业高量量开展的重要赋能手艺。王鹏传授点明，时序数据阐发和发掘是工业大数据处置的重要环节，但当前时序数据和算法欠缺乖巧性给时序数据阐发带来了浩荡的挑战，同时工业利用还面对着语义鸿沟问题。颠末王鹏传授及其团队的研究，摸索出了从数据治理（点）、算法库（线）、阐发流程（面）合成的多范畴协同形式，促发了时序数据阐发和发掘的新动能，进一步鞭策工业物联网迈进深水区。

大数据专场

跟着全球数字化时代的到来，繁重的海量数据给企业的数据存储和阐发带来了愈发严格的挑战，各企业纷繁摸索新手艺利用以求破局。本次DAMS峰会大数据专场精选湖仓一体、存算别离、混部手艺、数据平台建立等前沿落地案例，为各行业大数据范畴理论打头阵。

携程研发总监周昕毅分享《云原生离线在线资本混部手艺落地》

腾讯实时湖仓团队负责人邵赛赛分享《实时湖仓一体在腾讯的理论落地》

光大银行准实时平台手艺负责人张旭分享《光大银行准实时数据平台架构演进》

快狗打车数据仓库团队负责人申琦分享《快狗打车数据仓库建立与演进之路》

哔哩哔哩OLAP平台负责人李呈祥分享《湖仓一体在bilibili的演进之路》

数据治理数据资产治理专场

在合规、高效、可重用的前提下，若何标准数据架构、保障数据不变、高量量地停止消费，并推进整体的资本优化，是摆在企业面前的重要课题。本次DAMS峰会数据治理数据资产治理专场深度连系理论和理论，与各人停止了深进切磋。

中国电信翼付出产物总监王平分享《翼付出数据治理理论——数据治理顶层设想与理论根究》

中国信息通信研究院高级营业主管王卓分享《数据中台才能框架及评估系统解读》

安然科技副总工程师姜欣分享《安然集团数据中台系统建立理论》

丹诺德软件华东区营业总监周剑魂分享《所连即所得：Denodo一站式智能数据治理平台》

网易严选数据治理平台团队负责人祝佳俊分享《网易严选全链路数据治理的理论与总结》

微寡银行存款科技高级数据开发工程师邹普分享《大数据在微寡银行数据治理和利用方面的根究和理论》

信创数据库专场

面临暴涨的海量数据、多样的营业场景、复杂的多云情况、极致的性能需求，以及明朗的国产化趋向，摸索数据库革新和优化的新解法已刻不容缓。本次DAMS峰会信创数据库专场协同浩瀚数据库专家，为各人带来面向将来数据库开展的多元化启迪。

美团数据库自治办事团队负责人沈裕锋分享《数据库毛病阐发性能优化平台建立》

爱可生华东手艺办事总监张沈波分享《基于开源SQLE的SQL量量管控计划》

字节跳动可看测性时序数据库负责人高英举分享《海量metrics时序数据的散布式计算演进之路》

OceanBase泛互联网海外架构师负责人弓子介分享《从蚂蚁集团数据库演进之路看将来数据库的抉择》

小红书DBA负责人曹单锋分享《小红书MySQL跨云多活高可用架构设想》

货拉拉数据库中间件团队负责人林静分享《货拉拉混合云情况下的数据库中间件建立之路》

信创运维专场

2023，可看测性需求将迎来“发作之年”。跟着云原生利用的扩展、IT营业复杂水平提拔，以及信创战术的推进，企业的运维形式、运维东西、运维团队构建将产生如何的巨变？本次DAMS峰会的信创运维专场对此做出领会答。

工商银行数据中心系统三部副总司理胡继强分享《工商银行规模化监控系统落地理论》

阿里云数据库事业部高级产物专家胡航丽分享《因智而治，数据库“主动驾驶”的摸索和理论》

京东科技智能运维算法高级司理张静分享《京东科技全链路毛病诊断智能运维理论》

vivo营业运维总监周甲黎分享《vivo营业高可用建立理论》

博睿数据售前总司理杨雪松分享《一体化智能可看测平台建立之路》

新浪部分主管高鹏分享《智能运维可看测平台建立》

蚂蚁集团AIOps手艺专家徐新龙分享《运维数据价值晋级：基于SLO安康度系统摸索与理论》

金融运营商专场

当前，云原生、散布式、微办事等新兴手艺方兴日盛，促使金融行业从科技赋能迈向科技引领，仍有极大的摸索空间。本次DAMS峰会的金融运营商专场，带各人多维度领会了国内银行及浙江挪动的最新规划。

建信金科MySQL研发负责人郝国庆分享《散布式数据库在金融系统中的利用》

华为云GaussDB迁徙处理计划架构师刘志俊分享《GaussDB在金融核心营业场景的迁徙与利用》

浙江挪动云平台运营运维专家史露强分享《浙江挪动保障信创落地的系统化理论》

华夏银行信息科技部中间件庇护组组长魏中伟分享《云数据中心的挪动化和无人化运维摸索与理论》

中国银行信息科技运营中心手艺司理侯楠楠分享《混沌工程在中国银行的理论摸索》

特殊喊谢

DAMS中国数据智能治理峰会胜利召开的第九个岁首，有赖于一寡专家教师、协做单元、媒体平台的倾情相助，在此衷心感激所有专家教师、台前幕后的工做人员，以及以下协做单元：

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