曾推出阿尔法狗的DeepMind，为什么没能做出ChatGPT？

DeepMind与OpenAI，是人工智能的一对镜像 。

来源|甲子光年

ID:jazzyear

做者| 刘杨楠

编纂| 赵健

本年1月，一则裁人动静静静发布——谷歌旗下人工智能公司DeepMind将封闭位于加拿大埃德蒙顿市的处事处，并辞退英国处事处部门处置运营工做的员工。

DeepMind的裁人动静几乎没有在互联网上激起任何水花，那时候全世界AI从业者的目光，都被另一家人工智能公司OpenAI发布的ChatGPT吸引走了。

DeepMind与OpenAI，是人工智能的一对镜像，两者有太多的类似点—— 他们最后都定位为非营利组织，却双双困于造血难题而投向科技巨头（前者投奔谷歌，后者投奔微软）； 他们的天使投资人都包罗埃隆·马斯克；都推出过震动世界、足以载进史册的AI产物（前者是AlphaGo，后者是ChatGPT）； 也都怀抱着通向通用人工智能（AGI）的梦想与野心。

论资历，DeepMind比OpenAI成名更早。在OpenAI刚刚成立的第二年（2016年），DeepMind就已经凭仗围棋机器人AlphaGo一炮走红；2020年，DeepMind更是凭仗人工智能揣测卵白量东西AlphaFold，霸占了困扰生物学界50年的难题。

ChatGPT呈现前，人们都倾向于认为DeepMind才是更优良的、也更接近AGI的公司。现实上，AGI那一名词，就是DeepMind开创人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在十三年前初次提出的。

但是，OpenAI在今天夺走了舞台上所有的聚光灯。从ChatGPT到上周刚刚发布的GPT-4，OpenAI一跃成为全世界最受存眷的AI创业公司，没有之一。

从过往的AI功效来看，DeepMind似乎才是更应该更先推出ChatGPT的公司。但是，在OpenAI埋头研发GPT系列预操练模子的时候，DeepMind正忙着与谷歌“闹独立”。2015年，也就是在被谷歌收买的第二年起，DeepMind就起头酝酿一场团结方案“Mario”，并不断继续到2021年。

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那场分炊戏或许消耗了太多精神。假设不出不测，DeepMind的命运可能就在本年1月的裁人中，陆续坠落低谷。

就在那时，ChatGPT横空出生避世。微软与OpenAI联手在全球倡议了一场AI大模子革命，从搜刮引擎到办公软件，向谷歌倡议冲锋。

谷歌被迫还击，仓皇推出聊天机器人Bard，但只因犯了一个ChatGPT也会犯的事实性错误，便一夜带走了千亿美圆市值。

谷歌似乎此时才意识到本身手中还有DeepMind那张牌。2月底，谷歌公布将旗下专注语言大模子的“蓝移团队”（Blueshift Team）正式并进DeepMind，旨在配合提拔LLM才能。蓝移团队从属于谷歌研究，和谷歌大脑尝试室同品级。动静一出，DeepMind的科学家们在推特排队欢送。

被遗忘的DeepMind，正在回到大模子的舞台中心。

今天，OpenAI的浩荡胜利掩盖了DeepMind昔日的光辉，但也恰好因为OpenAI，DeepMind才有时机重拾灿烂。而那背后，微软与谷歌才是那场权利游戏的操盘手。

一桩各怀心思的收买案

2016年5月，新官上任仅数月的谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai），在谷歌I/O开发者大会上发出了谷歌的AI宣言：谷歌将成为一家“人工智能优先”（AI-first）的公司。

在此之前，“谷歌”那个名字已经成为搜刮的代名词——21世纪头十年的手艺狂欢，是属于搜刮引擎的。

从1999年一家名不见经传的创业团队，到击败微软、雅虎以及一寡搜刮引擎公司，谷歌在十年内登顶搜刮引擎的霸主宝座，并逐步拉开一幅收买邦畿。截至2020年，谷歌已经收买了超230家公司，几乎笼盖了信息手艺所涉及的一切。

2011年，谷歌的第20号员工，被无数法式员奉为“神”的杰夫·迪恩（Jeff Dean），成为将谷歌带向AI世界的关键人物。

一天，迪恩和吴恩达在一个活动偶遇。吴恩达告诉迪恩：“比来正成立‘神经收集’的尝试……而Google X（奥秘尝试室）正在做的‘Project Marvin ’已经获得了一些惊人功效。”彼时，第三次人工智能海潮已经在硅谷悄悄而至，“深度进修”恰是此次海潮的主题词。之后，Google X便结合斯坦福大学顺势推出了聚焦深度进修的项目“谷歌大脑（Google Brain）”。随后，迪恩率领谷歌大脑稳步前进，持续推出两代深度进修软件系统DistBelief和TenserFlow。

2014年，谷歌用一贯的收买体例觅觅AI盟友——斥资6.25亿美圆收买英国人工智能公司DeepMind。

那时的DeepMind刚成立4年，仍是家名不见经传的小公司，人数不敷100人。但那家小小的公司背后，酝酿着一个名喊“AGI（通用人工智能）”的大梦想。

固然曲到今天，仍然少有人能清晰定义出到底什么是“AGI”，只是模糊地相信，AGI必然会掀起一场触及人类灵魂的革命。DeepMind开创人、CEO德米斯·哈萨比斯就是AGI最勇敢的崇奉者。

哈萨比斯深知AGI为人类社会带来无限想象的背后，有着难以揣测的未知阴暗面——没人晓得AGI到来后会是正义仍是险恶，人类又能否能实正掌握AGI的掌握权？

在哈萨比斯看来，把那种不确定性降到更低最有效办法，就是让DeepMind连结独立，远离利益漩涡。但一个残暴的现实是， 摸索AGI投进浩荡，且变现形式未知，那让DeepMind几乎走到破产边沿。

DeepMind接近破产之际，谷歌和Facebook两大巨头双双投来橄榄枝。被大公司收买无疑能快速处理资金问题，却很可能会威胁到DeepMind的独立性。但哈萨比斯别无抉择，活下往才是第一要义。

其时，Facebook有卷积神经收集之父杨立昆（Yann LeCun）坐镇，给了DeepMind更高的报价。但面临DeepMind划出的一条条道德红线，Facebook打起了退堂鼓，谷歌则表示得非常宽大。Facebook最末“输”在了格局上，错失DeepMind。

在正式收买的前一年，DeepMind要求谷歌签订了一份《道德与平安审查协议》。“审查协议”写明，DeepMind的AGI核心手艺的掌握权将交给道德委员会（Ethics Board），DeepMind的三名开创人均为委员会成员。

收买DeepMind后，谷歌大脑的很多员工其实不理解公司的妥协。谷歌大脑更多是聚焦谷歌地图、语音搜刮开发的适用派，DeepMind的AGI梦想在他们看来极其不实在际；更重要的是， 没人晓得DeepMind接下来还要烧几钱，会烧多久？

其实，DeepMind内部也有一些员工反对谷歌的到来。他们认为， “本身是学者，在与谷歌打交道时，会与后者痴肥的权要机构之间发作文化抵触”。

不外，被收买后，DeepMind仍是尽量表示诚心。他们用算法计算出了一种办法，可以有效冷却谷歌数据中心的250万台计算机办事器。2016年，DeepMind表达他们已经将谷歌的能源收入削减了40%。

但在部门谷歌员工看来，那不外是一种言过其实的吹嘘，“他们只想拥有些公关本钱，如许他们就能够在谷歌母公司Alphabet中声称做出了奉献，并以此获得增值筹码”。

那些量疑其实不冤枉，两边的协做中，谷歌确实是付出更多的一方。2017年，DeepMind向Alphabet公司收取了5400万英镑相关费用。 而DeepMind在2017年的吃亏达2.82亿英镑，此中有2亿英镑用来付出员工薪水。

不外，固然有诸多争议，DeepMind仍是搀扶帮助谷歌赚足了眼球。

2016年3月，一场棋战载进史册——由DeepMind推出的围棋机器人AlphaGo，最末以4:1战胜了被誉为“不败少年”的韩国天才围棋手李世石。达闼机器人开创人、CEO黄晓庆感慨道：“AlphaGo的降生是AI范畴一次原枪弹级此外发作。”

中国围棋天才少年柯洁也曾高度评判AlphaGo：“觉得就像一个有血有肉的人鄙人棋一样，该弃的处所也会弃，该退出的处所也会退出，十分平衡的一个棋风，实是看不出出自法式之手。”

AlphaGo的横空出生避世成为全世界的头条新闻，也让冬眠6年的DeepMind末于破茧成蝶，但DeepMind掀起的AI革命才刚刚起头。

一个生物学界苦觅50年的谜底

就在DeepMind团队率领AlphaGo从首尔班师第二天，便启动了一个名为AlphaFold的新项目。假设说AlphaGo证明了人工智能实在存在，那么AlphaFold的呈现，才是实正印证了DeepMind的愿景—— 处理智能，然后用智能处理一切问题。

AlphaFold始于一个假设。

1972年，美国科学家Christian Anfinsen在颁发诺贝尔化学奖获奖演讲时提出了一个闻名假设：卵白量的3D折叠构造，完全取决于它的氨基酸序列。

卵白量是几乎所有药物的次要靶点，领会卵白量构造，是处理某些疾病的关键步调。但卵白量折叠揣测难于登天，天然界中的卵白量能在几毫秒内自觉折叠，不确定性极高。那个问题足足困扰了学界50多年，无数专家学者试图证明该假设，弄清晰氨基酸序列和卵白量3D构造之间的关系，但都走进了死胡同。

上世纪90年代，剑桥大学一位研究分子生物学的伴侣告诉哈萨比斯，卵白量折叠问题是人类最需要处理的问题之一。其时，哈萨比斯正在做Theme Park（主题公园）等AI游戏，他隐约想到：等AI开展到必然阶段，说不定就能够用来研究卵白量折叠问题。

曲到2008年，一款喊Foldit的游戏让哈萨比斯看到了期看。

Foldit是一款由华盛顿大学等机构结合开发的卵白量折叠游戏，玩得好的玩家可以运用本身的曲觉和图形处置才能，找到准确的卵白量折叠体例。一些由Foldit玩家破解出的重要卵白量构造以至还被颁发到《Nature》杂志上。

Foldit让哈萨比斯意识到，人工构建AI系统，让它具备能与某个范畴资深专家相媲美的曲觉，是完全可行的。于是，DeepMind在研发AlphaGo时起首借鉴了Foldit的构想，让AI模仿数位围棋巨匠的思维体例。AlphaGo胜利了，他们又把类似的办法用在了揣测卵白量折叠问题上。

其时，CASP（一项全球范畴的卵白量构造揣测竞赛）是让AlphaFold一喊惊人的重要契机。

CASP自1994年起头，每两年举办一次。参赛选手需要从零起头揣测一些新发现的、还未颁发的卵白量构造，如许能很好地制止机器进修可能呈现的数据过度拟合等问题，DeepMind期看能对标CASP来评判AI的卵白量构造揣测才能。

2018 年，DeepMind带着AlphaFold参与了第13届CASP竞赛，初次把尖端机器进修手艺运用到告终构揣测范畴，一举夺冠，并且揣测准确率比往年冠戎行伍超出跨越近50%。

此次夺冠后，AlphaFold的开发者约翰·江珀（John Jumper）起头率领团队考虑陆续优化AlphaFold，以进一步进步准确率，但他们很快发如今原有模子上调优的准确率已经到达天花板。那时，哈萨比斯喊停了他们的优化，让他们勇敢舍弃本来的版本，在对卵白量有更多生物和物理常识的根底上，从头搭建一套系统。

两年后，DeepMind带着从0起头的AlphaFold2再战第14届CASP竞赛，角逐上，AlphaFold2展示出了惊人的准确率——揣测成果到达了原子精度，那是物理上的更高精度，中位数误差不到仅0.96埃米（约为 1 个原子的长度）。

就连AlphaFold的开发团队都赞颂于AlphaFold2的揣测成果，竟能如斯完美地契合实在的卵白量构造。CASP的主办方告诉DeepMind，那已经能够和尝试室办法媲美，以至能够供科研人员所用。

“那一刻，我晓得我们改动了科学史”，江珀说。

哈萨比斯也十分垂青AlphaFold，他曾在演讲中表达： “AlphaFold就是我们的第一个大规模AI用例，它唤醒了科学界，让他们意识到AI能够做些什么。”

CASP完毕后，DeepMind加快程序，让AlphaFold在生物医药范畴敏捷释放价值。

2020年圣诞节前后，约翰·江珀团队揣测了人体中所有的卵白量构造，共2万种。2021年7月，DeepMind将那项功效及软件代码颁发在了Nature上。根据生物医学研究目次PubMed的数据，2020年只要4篇论文参考了AlphaFold，那一数字在2021年增长到92篇，2022年增长到546篇，2023年将会有超越1000篇论文。

此外，目前已经有一些生物手艺公司再利用AlphaFold2开发药物。

草创公司Insilico Medicine将他们的人工智能系统与AlphaFold一路利用，该公司CEO亚历克斯·扎沃龙科夫（Alex Zhavoronkov）表达，他的团队从找到药物靶点到设想药物并在尝试室停止测试，只花了大约50天，不到100万美圆，他认为那是药物开发一个笔录。扎沃龙科夫的办公室还放着哈萨比斯的照片，在他看来，“AlphaFold是一个绝妙的发现，但它是一个浩荡的乐高拼图中的一部门，你需要拥有那个拼图才气胜利地将药物投放市场。”

AlphaGo和AlphaFold让DeepMind赚足眼球。 不外，人们在谈起DeepMind时，始末还会加一个前缀——Google’s。

一场继续6年的团结方案

一个DeepMind无从遁藏的现实是——AlphaGo和AlphaFold的一喊惊人， 是谷歌用钱堆出来的。

在钱的问题上，谷歌给了DeepMind极大的宽大。

公开数据展现，2016~2019年DeepMind共计吃亏13.55亿英镑（约合18.38亿美圆）。此中，2019年，Google Ireland还免去了DeepMind了偿公司间贷款和所有应计利钱，共计11亿英镑（约合15亿美圆）。加上那些，DeepMind吃亏高达40亿美圆，那让华尔街对谷歌定见颇大。

曲到2020年，Deepmind实现收买6年来的初次盈利。DeepMind在英国政府机构Companies House上的账目展现，2020年同比增长率超越300%，到达8.26亿英镑的高收进。

DeepMind并没有阐明2020年收进大增的原因，但从DeepMind向政府披露的财政情况来看，其绝大部门收进订单都来自谷歌母公司Alphabet。自被收买以来，DeepMind不断向谷歌、YouTube出卖软件，为谷歌数据中心做节能优化、进步安卓寿命电池设备，并与谷歌地图协做，以进步地图里“抵达揣测时间”的切确度，优化谷歌语音虚拟助手——和AlphaGo、AlphaFold比拟，那些事一点也不“sexy”。

虽然如斯，在Alphabet2020年第二季度财报德律风会上，谷歌CEO桑达尔 · 皮查伊表达：“对我来说，最重要的是我们在公司层面到达了SOTA（最前沿的），并处于领先地位。我对谷歌和 DeepMind 的工程与研发团队的工做节拍十分称心。”

但从谷歌的现实动作上看，却是另一种画风—— 谷歌一次又一次迫近DeepMind此前设下的道德红线，并逐步收紧对DeepMind的掌握权。

2017年7月，间隔谷歌总部两英里的五角大楼硅谷前哨基地，13名美国军方人员和谷歌手艺高管正在停止一次奥秘漫谈。

会后，谷歌和五角大楼达成协做，谷歌将搀扶帮助五角大楼“操纵机器进修来改进无人机冲击的精度”，协做被定名为“Maven”方案，将为谷歌母公司Alphabet带来数百万美金收进。

那个数目其实不算大。但对谷歌而言，此次协做更深条理的意义在于，将来有可能和五角大楼在云办事及其他手艺范畴构成持久不变的协做，那将为谷歌带来一笔难以撼动的不变收进。曲到今天，谷歌、微软、亚马逊、甲骨文等头部厂商均在云办事方面与五角大楼有所协做。

但谷歌没料到，此次协做竟引发公愤，世人大骂谷歌发“战争财”。但谷歌只是强调它们的人工智能手艺不会被用来杀戮，却并没有什么现实动作。

谷歌的无动于衷点燃了AI从业者更强烈的愤慨——2018年4月，谷歌内部近4000名员工签订示威书，要求谷歌末行Maven方案，并有12名员工向公司提出告退；同月，手艺工人联盟（Tech Workers Union）倡议示威书，要求谷歌舍弃Maven，并要求包罗IBM和亚马逊在内的其他次要科技公司回绝与美国国防部协做；5月15日，又有超越90位人工智能、伦理学和计算机学学者发布公开信，公开信，要求Google完毕在Maven方案的工做，并撑持一项制止主动化兵器系统的国际公约。

在浩瀚反对者中，DeepMind的声音尤为急迫。

那家2010年成立的人工智能非盈利机构，自创建第一天，便以“处理智能”为愿景，期看可以用AI造福人类。为此，DeepMind用尽各类办法，连结本身第三方非盈利机构的独立性。谷歌和五角大楼的协做，无疑是把DeepMind架在火上烤—— DeepMind不寒而栗庇护的手艺抱负毕竟沦为了谷歌贸易利益的牺牲品。

谷歌和五角大楼的协做被曝光后，DeepMind指导层正式向员工公布了早在2015年就起头酝酿的团结方案“Mario”，并正式向谷歌起事，要求后者认可本身为一家“担保有限公司”，那是一种经常被非营利组织所利用的无股东组织构造。

最末，两边通过此次会谈在某些方面达成一致，协议要求谷歌需要陆续为DeepMind供给资金，并获得其手艺的独家答应，前提是谷歌不克不及逾越某些道德红线，例如将DeepMind手艺用于军事兵器或监视。

遗憾的是，此次会谈并没有底子处理问题。庇护了一年的外表和平后，2018年，矛盾再次晋级。

2016年2月，DeepMind成立DeepMind Health，由DeepMind结合开创人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）负责。苏莱曼在DeepMind Health成立之初写下许诺：“在任何阶段，患者数据都不会与谷歌的账户、产物或办事链接联系关系。”

只可惜，苏莱曼并未如愿，那个许诺仅庇护了两年。

两年后的2018年，DeepMind带着AlphaFold在CASP上夺冠，那让谷歌对DeepMind Health垂涎不已。2018年11月8日，谷歌成立Google Health。短短五天后，谷歌就公布DeepMind Health将被纳进母公司。

突如其来的兼并似乎让DeepMind猝不及防，很多DeepMind Health员工愤然去职。 此次兼并让所有人看到，DeepMind的“独立性”已经是有名无实。良多人都在担忧谷歌会将强硬立场延续至DeepMind后续的AGI摸索中。

谷歌的强势兼并突破了此前两边就“Mario”方案达成的平衡，DeepMind的“Mario”团结方案仍在发酵。

2021年，DeepMind向谷歌倡议第二次会谈，期看拿到独立运营权，并成立独立的法令架构。会谈成果是，DeepMind将来的工做将被谷歌高级手艺审查委员会所监视，委员会包罗两名DeepMind高管、谷歌人工智能主管杰夫迪恩和法务高级副总裁肯特沃克（Kent Walker）——可见，谷歌对DeepMind的耐烦正在消耗殆尽。

至此，谷歌和DeepMind的团结会谈暂时告一段落。 DeepMind逃求的独立几乎和AGI一样，只能不竭迫近，但永久无法抵达。

虽然如斯，哈萨比斯仍然没有舍弃逃求独立的自信心。

2021年6月，和谷歌达成共识的两个月后，在一小我工智能手艺论坛上，哈萨比斯定见成立一小我工智能全球性机构，该机构能够受结合国指导，集中人工智能范畴的顶级专家。他说：“假设通过一些楷模来指导，那是更强大有效的，我期看DeepMind可以成为人工智能行业的一个楷模。”

只可惜，想成为人工智能行业“一个楷模”的公司，不行DeepMind。

一个后来居上的挑战者

2015年12月，OpenAI在旧金山成立，间隔DeepMind被谷歌收买仅过往一年。

2014年，DeepMind被谷歌收买后，以马斯克为代表的一群人起头担忧，一旦AGI到来，DeepMind会做出“灭霸打响指”的险恶动做。为此，让AI手艺民主化是处理那一隐患的更好体例。

而AI手艺民主化的第一步，就是另立一家非营利组织来牵造DeepMind。

为此，埃隆·马斯克（Elon Musk）和格雷格·布罗克曼（Greg Brockman，前 StripeCTO，现董事长总裁）、萨姆·奥尔特曼（Sam Altman，前 YC 总裁，现 OpenAI CEO）以及伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever，师从神经收集之父 Geoffery Hinton，现OpenAI首席科学家）在旧金山成立了OpenAI。

马斯克和奥尔特曼搜集各方权力，召集了包罗领英结合开创人里德·霍夫曼（Reid Hoffman）、Paypal结合开创人彼得·蒂尔（Peter Thiel）以及YC结合开创人杰西卡·利文斯顿（Jessica Livingston）、AWS、YC、Infosys等投资人和投资机构，为OpenAI筹集了10亿美圆启动资金。

OpenAI就像DeepMind的一面镜子，他们孕育着同样的AGI梦想，却走上了两条完全差别的道路。

起首，关于“钱从哪里来”的问题，OpenAI在收买之外探出了一条全新的谜底。

2019年2月，OpenAI发布GPT-2，反应很好，但钱的问题已经迫在眉睫，不然下一代模子将成为泡影。一个月后，2019年3月，Sam Altman卸任YC总裁，转任董事长，同时出任OpenAI CEO。得益于多年的投资积淀，Altman决定在投资架构上另辟门路，成立了一家“利润上限”营利实体——OpenAI LP 。

OpenAI声明，假设OpenAI可以胜利完成其任务，投资者和员工能够获得有上限的回报，第一轮的投资者回报上限不超越100倍，往后轮次的回报将会更低。尔后，OpenAI则特指盈利实体“OpenAI LP”，原先的 “OpenAI Nonprofit”法命名称为OpenAI Inc，OpenAI遭到OpenAI Inc董事会监视，任何超额回报将捐给OpenAI的非营利实体。

声明发布4个月后，微软呈现了。2019年7月，OpenAI承受了微软10亿美圆的战术投资，同时，OpenAI把微软的Azure做为其独家云计算赐与商，配合开发新功用。

现在看来， 微软和OpenAI的连系可谓是实正的“双赢”——微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）曾在承受摘访时表达，10亿美圆并不是一步到位，可能会在10年或更长的时间分发出往；奥尔特曼则表达，那10亿美圆大部门将用于算力投进，而算力投进最末会回馈到微软手中。

尔后，OpenAI在前方稳步推进研究进度，微软在前方夯实根底，为OpenAI扫清“钱”和“算力”的障碍。

按理说，“DeepMind+谷歌”才是最应该做出ChatGPT的黄金组合——2017年，DeepMind最早提出了RLHF（人类反应强化进修）概念，那是ChatGPT涌现强大对答才能的关键一步；同年6月，Google发布NLP范畴全新架构Transformer，成为后来所有LLM（Large language model，大语言模子）的根底架构，也是OpenAI整个GPT系列模子的基石。

然而，DeepMind和谷歌在AI范畴的丰盛功效，最末仍是为合作敌手做了嫁衣。

那个结局背后，实则是四家公司基因的差别。

从AlphaGo到AlphaZero，从stream到AlphaFold再到AlphaFold2，DeepMind专注在棋类游戏和医疗范畴做针对性的项目研究—— 那是一品种似学术研究的项目驱动形式。

比拟之下，OpenAI对LLM不断情有独钟。

谷歌发布Transformer后，OpenAI和谷歌便起头了长达五年的道路之争。

能够看到， 谷歌多点开花，穷尽所有可能的道路，试出更优解；OpenAI则背注一掷，对准AGI的最末目标，只做一件事：加大模子规模。

ChatGPT呈现后，微软敏捷官宣将把ChatGPT整合至包罗Bing、Office、Team在内的重要产物中，微软CEO纳德拉还在New-Bing发布会上向谷歌正式宣战，那让曾任阿里钉钉副总裁、明略首席战术官的张斯成曲唤“动做快到不像微软”。

事实上，微软的背注一掷背后，是多年来AI停顿倒霉的困顿。早在2015年，微软推出Tay聊天机器人，24小时后就因鄙视言论渐渐下线。彼时，在AI利用和根底研究方面，微软都和其他巨头差了一大截，假设再不赶上，微软那个昨日的巨头很可能错失AI时代。

因而，微软迫切地需要OpenAI，正如OpenAI迫切地需要微软一样。

一场没有起点的比赛

过往几年，AI无新事，所有从业者都在等一个时机。硅基智能开创人、CEO司马华鹏也说：“那两年我们做AI的企业几乎都被其他行业‘踩在脚底’，以至往年良多AI公司都不能不假装成元宇宙企业。”

而ChatGPT的呈现，带来一个浩荡的时机，那个时机的主题恰是ChatGPT背后的AI大模子。

“大模子实的要一统全国了。”司马华鹏说，“我不断认为AI是群体智能，假设把ChatGPT背后的AI大模子做为统一个母体来看，AI就像章鱼一样，有良多爪子，有一个爪子摸到门把手之后，其他处所的爪子都应该朝着那个处所走。那个自己不代表谁先辈或者谁落后，只是各人都在摸，看谁先摸到了罢了。”

外行看热闹，内行看路径。比拟通俗用户的猎奇，从业者感触感染到的震慑更有说服力。黄晓庆认为，ChatGPT是AI范畴的“氢弹时刻”。要重视，氢弹需要由原枪弹引爆，而OpenAI的胜利离不开DeepMind此前在深度进修范畴的手艺功效。

于是，有人起头提问：“谁会成为中国的OpenAI？”“为什么中国没有OpenAI？”社交媒体上关于“中国版ChatGPT”“中国的OpenAI”的通稿也刷了满屏。

一切都似曾了解——7年前，AlphaGo战胜李世石后，也曾有一批热血创业者，声称要做“中国的DeepMind”，也曾有人不竭提问：“中国事实能不克不及做出DeepMind如许的公司？”

事实上，OpenAI和DeepMind的画风完全差别。 OpenAI的“拿来主义”非常粗暴，却足够有效；DeepMind始末覆盖着学者的光环。在贸易世界，如许的光环有时以至会成为一把枷锁。

那一点在哈萨比斯本人身上越发凸起，他始末认为，本身起首是科学家，其次才是企业家。 谈及ChatGPT，哈萨比斯认为它仅仅是更多的计算才能和数据的蛮力，并对那种“不文雅”的体例感应失看。

然而，在铁一般的事实面前，哈萨比斯也不能不认可，那是目前获得更佳成果的有效体例，“所以我们也以此为根底”。此前，有动静称DeepMind将于本年下半年推出ChatGPT的竞品“Sparrow”，谷歌还公布将旗下专注语言大模子范畴的“蓝移团队”（Blueshift Team）并进DeepMind，来配合提拔LLM才能。DeepMind必定要和OpenAI展开一场比赛。

而那场比赛的背后，是微软和谷歌的巨头博弈。司马华鹏认为，微软对谷歌搜刮引擎的挑战类似田忌赛马，用本身较为弱势的搜刮营业攻打谷歌搜刮，最末收获了极大的贸易价值。

现在，那场比赛已经从谷歌微软两大巨头之间蔓延至全世界。此中，中国AI界反响最为强烈热闹——国内百度、阿里巴巴、腾讯等互联网大厂率先宣战，王慧文、李志飞、周伯文、蓝振忠等人也纷繁公布进局。

“ChatGPT点燃了中国科技圈的热情。”黄晓庆告诉「甲子光年」。

创业热情之外，新一轮更残暴的合作也正在到来。对此，黄晓庆认为一味往和ChatGPT合作纷歧定是功德。“我认为各人应该想想怎么操纵ChatGPT迸发出的新的消费力和财产时机往开展本身的营业。好比我们做机器人，ChatGPT出来后，我们团队都遭到很大鼓励，我们期看能做出RobotGPT，并且是必然能做出来。”

或许，摸索前沿科技的路上，贸易合作毕竟在所不免，但AGI关乎所有人的命运。哈萨比斯、阿尔特曼、马斯克等科技狂人均不行一次地表达对AGI的担忧。因而， AGI不应只要贸易合作。

将视线拉回十三年前——

2010年8月的一个下战书，旧金山正在停止一场奇点峰会。34岁的哈萨比斯在台上踱来踱往，语速很快，他正在颁发一段演讲，主题是“若何用差别体例构建AGI”。

时至今日，仍然没人能准确定义AGI，只要一个粗略的共识——AGI是智力和人类不异，以至超越人类的人工智能。以人类为参照物，是因为人类是目前已知的、宇宙中独一的通用智能案例。

将来学家将AGI到来的时刻定义为“奇点”，AGI过分神异，谁也无法预言“奇点”到来事实会是“灭霸的响指”，仍是又一次“盘古开天辟地”。

而哈萨比斯的梦想，就是让后者成为现实。奇点峰会完毕三个月后，2010年11月，DeepMind成立，愿景是成为开发“通用人工智能（AGI）”的“阿波罗方案”。

十三年过往，DeepMind目前拥有超越1000名科学家和工程师。哈萨比斯不断在测验考试将硅谷的创业体味与学术界“天马行空的想像才能（blue-sky thinking）”连系起来。 “凡是情状下，那两个圈子被视做截然相反的两个情况，良多公司都没那么试过，但那就是DeepMind。”他说。

在比来的一次摘访中，哈萨比斯透露了DeepMind的研究停顿，除了研究语言大模子，他们在《天然》和《科学》杂志上颁发了关于“若何掌握聚变反响堆中的等离子体”的文章，也在“搀扶帮助一些伟大的人类数学家停止料想”，同时还在研究量子化学。正如哈萨比斯本人所说的：“我们研发的AI是块砖，哪里需要就往哪儿移，我们在不竭地拓展AI的才能。”

或许，将来会不竭被一个又一个“OpenAI”所倾覆，但无论何时，世界永久需要“哪里需要就往哪儿移”的DeepMind。

今日话题

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