深度解析比照中国和硅谷的AIGC赛道 | 数智前瞻
文 |Jenny Xiao (肖文泉)、Jay Zhao
封面来源｜IC photo
往年12月，ChatGPT火爆出圈，本钱和科技界敏捷起头讨论AIGC手艺的潜力和前景。而中国和硅谷很快成为了那场讨论的中心。
AIGC在硅谷继续升温，浩瀚顶级VC纷繁发布相关行研。2022年9月，红杉本钱发布了一篇喊做《生成式AI：一个创造性的新世界》的文章，指出AIGC利用将在将来几年大量落地，AI生成的文字、图片、视频将逐步走进人们的生活。
本年春节刚过，腾讯研究院又推出《AIGC开展趋向陈述2023：驱逐人工智能的下一个时代》，揣测将来五年10%-30%的互联网图像将由AI生成，AIGC市场到2030年可能到达1100亿美圆的规模。
很多业内人士认为中国的AIGC财产处于开展的初期，底层手艺和利用层面和国外还有较大的差距。固然国内浩瀚厂商起头规划AIGC，但是目前的贸易形式还不成熟。手艺层面的不敷也限造了利用端的开展。
但事实上，中国是美国市场之外独一一个拥有完全的AIGC财产链的国度。中国的AIGC财产很可能开展出和硅谷完全纷歧样的生态系统。
今天，我们就带各人来深进解析比照中国和硅谷的AIGC赛道，看看国内的AIGC行业和国外到底有什么区别，将来又会有什么样的开展趋向。
中国的AIGC底层手艺
当全世界把目光放到了ChatGPT上时，中国的AIGC模子也正在飞速开展。
从AIGC模子数量上来看，全世界前十的AIGC模子研发者中，中国机构占了四个。此中有学院派的BAAI智源研究院和清华大学，也有财产界的百度和阿里巴巴研究院。顶级的西方AI机构谷歌、Meta还有OpenAI当然也榜上有名。值得一提的是，除了英美之外，固然以色列有AI21，加拿大有Cohere，只要中国有多家机构在研发AI模子。
中国企业近几年在自主研发上下的功夫也为AIGC财产打下了根底。好比，百度的飞桨PaddlePaddle和华为MindSpore开源框架。那些框架和国外常用框架（好比TensorFlow和PyTorch）的不兼容可能会限造国产框架的开展，但是例如Ivy如许的框架转换器或许能成为中西方AI框架的桥梁。
在社区层面，在2013年开发出来的Gitee成为了号称“中国GitHub”的开源手艺社区。现在，良多大模子都在Gitee上开源，好比中科院的紫东太初大模子。Gitee社区也吸引到了超越800万开发者用户。可见Gitee社区和国产框架都成为了中国AIGC开展不成或缺的软件设备。
在硬件层面，国产的芯片也称为了操练AIGC模子的常见之选。在操练2000亿参数的超大盘古模子的过程中，来自华为的团队挪用了超越2000块华为昇腾910芯片。而2600亿参数的百度ERNIE 3.0 Titan还有千亿参数紫东太初模子也是在华为昇腾系列的芯片上操练出来的。
展开全文
AIGC模子十大开发机构
从预操练语言模子的参数量来看，良多中国的模子其实其实不比西方逊色。但是站在用户体验的角度，ChatGPT确实要领先于中国的语言模子，还有西方其他公司的模子。中国的开发者总可以赶上西方的领头羊，但是那个手艺追逐的过程却需要2-3年。好比，OpenAI在2020年6月推出GPT-3模子，中国的智源、华为、百度在差不多一年之后才研发出了体量与之相当的模子，又用了一段时间才让模子的技能和GPT-3相媲美。
预操练语言模子参考量
在必然水平上，中国的AIGC底层手艺也受益于西方的开源运动。在StabilityAI发布Stable Diffusion模子之后不久，国内的IDEA研究院封神榜团队很快就操练出了名为“太乙”的中文版Stable Diffusion。与原版的Stable Diffusion差别，太乙Stable Diffusion能够更好天文解中文的语言文化情况。
图注
蓝海vs红海：中美AIGC的开展阶段
在之前的一篇文章里，我们阐发过美国的AIGC财产，提到了期看良多AIGC垂曲范畴已经杀成了一片红海。好比，案牍编纂和市场营销范畴的文字生成类产物已经有数十家创业公司在做了。图像生成类的产物在Stable Diffusion和DALLE-2呈现之后也敏捷起头卷了起来。
然而，中国的AIGC财产大多仍是一片蓝海。两张市场地图比照不难看出中国的AIGC公司要比西方少得多，有些范畴以至还没有呈现良多草创公司。
中国的AIGC市场地图
西方的AIGC财产是不是比国内要拥挤良多？
那一方面是因为中国的底层手艺要比美国落后几年，还不敷以撑持贸易化落地。就在几年前，李开复教师在《AI Superpowers》一书里指出，中国固然在AI手艺层面不及美国，但是在利用端却走在了美国的前面。或许那一说法适用于揣测型AI（“predictive AI”，好比人脸识别、选举算法）的时代，但是在生成型AI（“generative AI”）的时代，利用和底层手艺连系得更密切，中国在利用方面也可能要追逐美国的程序。
中国在利用层的滞后也是由国内B2B财产的特征决定的。西方的文字和图像生成类产物次要都是面向2B的市场的，而中国的B2B市场要比西方小良多，中国企业往往不情愿在软件上花钱，而更情愿往购置办事。那就极大地降低了草创公司想要进进2B类文字、图像生成SaaS赛道的意愿。我们将来在国内可能看到企业打着卖办事的灯号卖软件--用户的体验和买办事无异，然后端的办事却是由AI软件供给的。
别的，与美国横向SaaS形式差别，中国的AIGC的SaaS很有可能会摘取纵向的开展形式。那种形式的特征在于，聚焦于特定的利用范畴，好比电商、短视频、金融，而不是逃求产物的通用化。那种开展形式填补了中国在模子通用才能上的不敷，也操纵了在垂曲范畴积存的大量的专业数据。
统一个科技，差别的垂曲利用
中国市场的特殊性也决定了中国会开展出和西方纷歧样的AIGC生态系统和纷歧样的垂曲利用。
那意味着中国的AIGC利用固然比美国慢了一步，但是简单粗暴的“复造到中国”（“copy-to-China”）形式并行欠亨。仍是拿文字生成范畴来讲，中国高量量的数据集少、市场营销以视频形式为主、企业不情愿在软件上花钱，那就意味着类似于美国的Jasper.ai和copy.ai如许的文字生成的通用SaaS，在中国就很难获得很大的2B市场。
中国文字生成产物次要在做2C的营业，而且营业的性量也和美国很纷歧样。学术类写做、英文写做还有翻译成了中国文字类AIGC产物的重点。浩瀚产物都供给那种办事，好比火龙果写做、秘塔科技还有写做狐。
在2B范畴，中国的草创公司抉择了专攻垂曲范畴，而不是追查产物的通用性。一个典型的例子就是澜船科技。在研发出了孟子大模子之后，澜船科技并没有陆续逃求模子的通用性，而是专攻金融范畴的NLP阐发办事。
中国的AIGC的另一个特殊之处就是在AI视频范畴有着比力强的合作力。特殊是虚拟人和短视频方面，中国的公司愈加懂得连系适用性和娱乐性，而西方的公司的产物往往只要适用性。
我们就拿中国的小冰和英国的Synthethia虚拟人公司来做个比照。Synthethia做出来的虚拟人跟通俗公司白领无异，而小冰生成的万科虚拟员工崔筱盼却长着一副明星脸。
Synthethia做出来的虚拟人
小冰虚拟人崔筱盼获得万科公司2021年度“优良新人奖”
中国的虚拟人财产近几年逐步人们的视野。不管是清华大学首位虚拟学生“华智冰”，仍是冬奥会上谷爱凌的虚拟分身，每次虚拟人的表态都可以引起言论存眷。比起专注于2B赛道的西方公司，中国的AIGC公司因为要做2C的营业，所以特殊懂得吸睛引流。
咪咕的谷爱凌虚拟人分身在2022年冬奥会上首秀
固然目那个财产的贸易形式还不成熟，但是手艺上一旦有了打破，中国公司的市场营销才能将成为其强大的国际合作力。
但与此同时，中国在AIGC开发东西范畴的草创公司甚少，好比在AI代码生成，还有零代码、少代码的东西范畴根本上没有什么创业公司。那可能是因为开发东西范畴语言、文化隔膜小、政策约束少，像GitHub如许的西方公司能够比力随便进进中国市场。而中国企业在B2B、B2D产物造造才能上的不敷也让中国的开发东西产物很难和西方大厂合作。
中国的AIGC将何往何从？
说了那么多，我们在最初想对中国的AIGC财产做出三大揣测，供各人参考。
一是，中国会重点开展AIGC的底层手艺，构成自主的模子和根底设备。近些年美国政府对华的一系列科技造裁，让国内的各大公司担忧本身哪一天会不会也成为美国的冲击对象。想要庇护AIGC范畴的开展，中国的企业和学术研究院必需要投进更多的研发费用，投进到实正的核心手艺研发上，构成独立的财产链。
二是，因为中国国内市场的局限性，出海是良多2B的AIGC企业的一定之选。在AIGC范畴，已经有一些草创公司打造出了国际化的企业形象，进进了东南亚、欧洲、北美等海外市场。AI语音助手创业公司赛舵科技研发出了多语种的AI语音生成系统，涵盖了超越20种东南亚语言和方言。而高领本钱和GGV投的AI模特公司ZMO.ai在中国成立，相继在美国和加拿大成立了办公室，打进北美市场。
ZMO.ai生成的AI模特
ZMO.ai生成的AI模特
ZMO.ai生成的AI模特
三是，政策监管和法令伦理问题将成为AIGC开展的一个重要挑战。往年12月，国度互联网办公室发布《互联网信息办事深度合成治理规定》，进一步标准AIGC产出的文字、图像和视频内容，标准了小我信息在深度合成中的利用。此前，很多AIGC公司都陷进了进犯产权、小我信息和产出虚假内容的为难境地，包罗OpenAI的代码生成软件Codex也因为剽窃GitHub开发者的代码而被告上法庭。若何能在开展手艺的同时，遵守法令律例、伦理原则，成为AIGC企业面临的一大难题。
写在最初
硅谷之外，中国的AIGC财产已经起头兴起。不管是从手艺开展仍是投资创业的角度来看，中国的AIGC财产相当活泼。中国的AIGC公司面对着和西方公司同样的挑战，好比觅觅成熟的贸易形式、开展下一代AIGC手艺，还有遵照律例伦理。与此同时，中国的AIGC也要面临额外的压力，好比美国政策的冲击还有手艺层面的不敷。
跟互联网和挪动手机时代一样，中国的AIGC生态肯定和西方纷歧样。当美国的AIGC公司重点开展B2B营业的同时，中国公司很有可能会起首进进电商、物流还有大消费市场，而且很有可能在国际市场上和西方企业一争高低。
中国的AIGC还处于萌芽期。将来，AIGC财产势必改动我们的生活，中国企业也必然可以加进那股海潮。
注：本文做者为硅谷Leonis Capital风险投资基金Jenny Xiao (肖文泉) 和Jay Zhao
假设有对AIGC赛道感兴致的小伙伴能够联络：
Jay@leoniscap.com或Jenny@leoniscap.com
编译：Leonis Capital
THE END
我们正在建立「AI科技范畴」主题交换社群，欢送扫码添加数字时氪小助手，并发送手刺或者小我介绍，我们将为您继续选举相关财产信息和活动。
更多活动信息及行业详情，请存眷微信公家号“数字时氪”（微信 ID ：digital36kr），等待您的到来。
扫码进群
数字时氪（digital36kr）
本文来自微信公家号“数字时氪”（ID:digital36kr），做者：数字时氪，36氪经受权发布。