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数字内容财产的AIGC变化,狂飙往何方?

misa2 04-10 4次浏览 0条评论

文章转载自量子位

2023年,估量没有比「AIGC」更热的话题了。

一款喊ChatGPT的聊天机器人法式在全网爆火,迭代速度更是呈指数级开展,由此引发了全球关于 AIGC手艺及其话题的热议。尔后,多个科技巨头继续加码规划,AI绘画、AI语音智能生成等AIGC产物集中发布,能够预见的是,数字内容财产的手艺革命已近在面前,将来内容范畴的功课形式将进一步向“工业化”时代迈进。面临数字世界和物理世界加速合成带来的海量数字内容需求,AIGC做为一种新型的内容消费体例,将为内容消费范畴带来浩荡变化。

数字内容财产的AIGC变化,狂飙去何方?

ChatGPT问答,图片来源于量子位

大有可为的数字内容财产

数字内容财产又称内容财产、信息内容财产、文化创意财产,该财产是信息手艺与文化创意高度合成的财产形态,并不是传统意义上的独立财产,而是由多个细分范畴穿插合成而成的一个浩荡财产集群。那些细分范畴固然鸿沟模糊,范畴之间存在穿插渗入,但其配合点都是以数字内容为核心,涵盖了文字、图片、声音、视频、可交互的图形图像等多种载体形式。综合来看,数字内容财产既是科技与文化合成的将来财产,也是接地气、聚人气的“温度”财产,仍是生生不息、引领潮水的“新潮”财产,具有浩荡的财产发作力和社会影响力。

近年来,跟着数字经济的兴旺开展,以数字手艺为载体的内容财产高速增长,创造出了浩荡的经济社会价值,逐步成为当今社会开展中的重要财产之一 。 据Research and Markets揣测,2020—2024年,全球数字内容市场将增长5198.3亿美圆(约35855.27亿元),其间年复合增长率达15%。同时,各行业数字内容消费需求的井喷式增长,鞭策了创做者经济的兴旺开展,过往两年,超越1.65亿创做者加进了创做者经济,目前全球的创做者数量到达3.03亿,数字内容财产迎来浩荡的市场空间。

供需鸿沟催生数字内容消费体例变化

跟着数字经济与实体经济合成水平不竭加深,人类关于数字内容总量和形式的要求不竭进步,各行业衍生了海量数字内容需求,而且内容的形态着朝向三维化、交互化、沉浸式演进。

纵看整个数字内容消费体例的开展过程,内容消耗与赐与的缺口是消费体例演进的间接动因。从Web1.0时代的PGC到Web2.0时代的UGC,当前,内容消费体例正朝向PGC、UGC、AIGC“人-机”协同消费进化。

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数字内容财产的AIGC变化,狂飙去何方?

根据公开材料绘造

Web1.0时代:PGC(专业生成内容)为主,以平台创造、平台所有为次要特征,内容量量高,但受造于专业人力资本的赐与侧限造,创做门槛高、消费周期长、造形成本高、内容传布具有单向性,难以称心大规模内容需求。

Web2.0时代:UGC(用户生成内容)为主,固然降低了消费成本及中心化水平,内容丰富性提拔,在必然水平上处理PGC产能瓶颈,但内容量量难以包管,内容传布仍以单向性为主,优良内容存在浩荡供需缺口。

Web3.0时代:PGC、UGC、AIGC“人-机”协同消费。在数字经济及元宇宙时代, PGC、UGC的消费体例难以称心井喷式的数字内容需求。同时,跟着虚拟现实、加强现实、数字孪生等新形态内容消费及消费需求激增,传布转向双向互动,内容的创做门槛和成本显著增高。AIGC基于人工智能手艺生成内容, 可以兼顾内容产能和量量,同时还能够定造风气,称心个性化需求,三种创做体例协同消费,有助于弥合优良数字内容供需鸿沟,打造新的数字内容生成和交互形态。

受内容需求牵引,当前,AIGC已经从概念走向现实,在文本生成、绘画生成、音乐生成等方面有大量利用问世。例如,在文本生成方面,Jasper 以“AI 文字生成”为主打产物,用户能够基于其轻松生成 Instagram 题目,完成编写 TikTok 视频脚本、告白营销文本、电子邮件内容等略复杂的反复性工做;在绘画生成方面,借助AI绘图东西Midjourney完成的《太空歌剧院》画做在美国科罗拉多州展览会艺术角逐中获得一等奖;在音乐生成方面,索尼计算机科学尝试室(CSL)发布的AI辅助音乐造造利用法式Flow Machines Mobile,操纵AI手艺辅助音乐造造,可以根据创做者抉择的风气提醒旋律、和弦和贝斯线生成音乐。

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由AI造图东西Midjourney生成的《太空歌剧院》,图片来源于收集

AIGC可生成内容的当下与将来

数字内容财产是最典型的手艺密集、常识密集财产,也是一种劳动密集型财产。AIGC次要以手艺嵌进东西软件的体例搀扶帮助数字内容财产大大提拔消费效率,通过强大的AI生成才能普遍办事内容消费的各类场景和内容消费者,将在内容消费中产生变化性影响。

从市场规模来看,AIGC目前处于落地初期,但已经闪现出浩荡的市场开展潜力,将来将进一步释放其价值。据Gartner揣测,在将来2-5年内,生成式AI将实现规模化利用;到2025年,AI生成数据占比将到达10%。此外,据红杉本钱《Generative AI:A Creative New World》阐发,AIGC有潜力产生数万亿美圆的经济价值。

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部门AIGC手艺场景,图片来源于量子位

从内容模态来看,最后,AIGC可生成的内容形式以文字为主。但颠末2022年指数级的开展增速,AIGC手艺可生成的内容形式已经拓展到了包罗文字、代码、图片、声音、视频等多种内容形式。但是连系财产现实,如AIGC想要在造造业、建筑业、医疗等巨型垂曲实体范畴中得到普遍利用,其消费的内容就不克不及仅停留在图片和文字范畴,而是需要进进信息更为丰富的3D内容消费范畴,多模态3D内容消费是大势所趋。例如,在医疗范畴,3D内容可以清晰的展现出实在器官的内部复杂构造,搀扶帮助医生更曲看、更深进地领会病灶与四周组织的空间位置关系,还能够根据需求停止交互操做,拆解展现组织、器官、肌肉或骨骼的细节,有效降低诊疗及人才培育提拔的试错成本。

从开展阶段来看,红杉本钱曾在2022年9月对 AIGC 做出了以下揣测:文字类 AI 生成将在 2023 年进进黄金期间,图片类 AI 生成黄金期间将在 2025 年摆布抵达,3D 和视频类 AI 生成在 2023 年可能正处于草稿阶段,进进黄金期间或许在 2030 年。不成承认,文字与图片的 AI 生成确实走在了前面,但 3D 数字内容生成做为将来趋向,也已经起头有厂商停止摸索。

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红杉本钱揣测,图片来源于收集

AIGC赋能3D内容消费创做

事实上3D内容以其并世无双的优势持久存在于数字内容世界,3D 视觉是人类的本能,3D数字内容所照顾的光、影、材量、几多么多维度信息,可以带来远超2D内容的感官体验和交互体验,3D内容在展示事物构造、人机交互等多种范畴表示极其超卓,越是复杂多维的范畴,它相较于其他形式的内容,就表示的越好,将来假设要生成能够精准表达设想的功效,需要向3D和更高信息维度往迈进。

虽然用户关于3D内容的需求从未改动,只是因其消费效率低下和展现末端的限造缘故,3D内容不断未能像2D内容那样被大规模利用。不是内容消费者不想利用3D内容,而是当下3D内容消费面对手艺门槛高、消费周期长和成本高档问题,消费的量量和效率亟待提拔。

跟着数字经济的不竭开展及手艺的不竭演进, 3D数字内容将迎来增长拐点。据头豹研究院数据展现,估量2025年VR内容市场规模将到达832.7亿元。根据调研机构MarketsandMarkets揣测,估量2027年全球数字孪生市场规模将增长到735亿美圆。将来5年,仅那两个联系关系市场的内容需求量就已非常惊人。急速上升的3D数字内容需求,唯有通过消费力的跃升才气得以称心,我们坚信AIGC将会为3D内容消费大规模解放消费力,并且将来也定会成为元宇宙内容基建的更好助手。接下来,AIGC需要重点攻破的就是视频与实时3D内容了。

3D AIGC的手艺支持是“AI”,生成的AIGC属于“内容与场景”,背后还需要“后端基建(算力)”、“底层架构(衬着引擎)”的支持。

谁是3D AIGC手艺范畴的潜在新星?

手艺的朝上进步离不开业内企业的积极鞭策,一些优良公司在那方面的摸索已经悄悄走在了世界前列,具备了良多的底层手艺根底、场景根底和数据根底。

在算力方面,跟着生成式AI利用立异周期的到来,以微软、谷歌为代表的科技巨头拉开了大模子操练的序幕,算力需求迎来确定性发作增长。据业内人士阐发,ChatGPT需要TB级的运算操练库,以至是P-Flops级的算力。半导体行业资讯机构SemiAnalysis预算,以GPU权衡,ChatGPT操练需要约3617台英伟达HGX A100办事器,也就是28936块A100。差别形态内容智能消费中模子操练面对的使命复杂度有所差别,那么将来3D AIGC势必带来更高体量的算力需求。在2022年英伟达GTC大会上,黄仁勋屡次提及“下一个时代的AI”,而且推出摘用Hopper架构的新一代加速计算平台,同时发布了首款基于Hopper架构的的NVIDIA H100 Tensor Core GPU,展示出英伟达关于算力的领先规划。

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NVIDIA H100 Tensor Core GPU,图片来源于英伟达官网

该GPU连系 NVIDIA® NVLink® Switch 系统,可毗连多达 256 个 H100 来加速百亿亿级 (Exascale) 工做负载,别的可通过公用的 Transformer 引擎来处置万亿参数语言模子,进一步拉大了与追逐者的差距。此外,英伟达已经推出了AI云办事产物,容许客户在云端拜候其DGX AI超等计算机。从其贸易动做来看,英伟达全面聚焦AI算力财产革命, 从2016年前后的GPU并行计算架构,到现在完成硬件、软件、平台、利用层的全面摆设,英伟达押注AI多年获得丰厚回报,其市值在2023岁首年月两个月内增长超越 2100 亿美圆。跟着3D AIGC的开展,其市场潜力将得到进一步释放。

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NVIDIA H100 Tensor Core GPU性能跃升,图片来源于英伟达官网

除算力外,衬着引擎也是支持3D AIGC开展的关键手艺。数字内容消费软件是图形、图像、交互等范畴复杂常识的代码化沉淀,其底层算法引擎手艺积存需要十分长的时间,那是一个进进壁垒很高、对开发周期、资金要求很高的高科技赛道,不只开起事,验证和跑通也很难,只是做一个 Demo,其实不能证明一款引擎的才能和通用特征,需要颠末很长时间的验证和算法优化。

值得一提的是,国内一家名为艾迪普的公司,在那方面已经拥有了深挚的手艺储蓄,而且已经起头在3D AIGC范畴停止深度规划,继续围绕实时三维图形图像范畴停止AI手艺研发和摸索。

目前,艾迪普已经研发出完全自主常识产权的实时三维图形图像引擎、数字内容消费全链路东西集和3D数字资产云平台,可以很好的称心从三维设想、快编包拆、虚拟合成、实时交互到可视化闪现的数字内容多样化的造造需求,能够普遍的利用于虚拟现实、加强现实、虚拟仿实、数字孪生、大数据可视化等范畴。

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图片来源于《2023·爱阐发元宇宙厂商全景陈述》

艾迪通俗过将自研引擎的核心才能停止封拆,针对差别行业范畴、利用场景及利用开发需求,抽取了2000+算法模组,那些根底功用的算法模组,能够连系差别行业客户的营业利用场景,像“搭积木”一样高效组合成更多的AI利用,实现智能化的数字内容消费 。据悉,其已经在旗下自研的数字内容消费东西中引进AIGC手艺,实现了AI数字人合成、气候预告视频智能生成、2D转3D、音乐卡点等功用,并通过无代码编程体例快速创做出交互式的3D内容,那将大大鞭策3D内容消费朝着更高效和更富创造力的标的目的开展。

数字人视频:其推出的iClip实时三维图形快编包拆东西基于深度进修、天然语言处置、计算机图形学、语音合成、图像合成、肢体动做合成等手艺,可以快速生成形象传神、能说会动的3D数字人创意短视频。同时,通过3D数字人与数字场景、三维模子、图文动画、动态特效停止深度合成,可以极大加强数字人在差别利用场景中对客户停止内容、产物的办事才能,适配资讯播报、电商带货、赛事讲解、泛常识讲解等多元场景利用需求。

气象播报视频:其研发的气象短视频生成东西做则可以实时接进外部气候数据,连系数字人形象,用户只需通过简单手艺指令,即可一键主动生成差别城市、差别气候情况、差别虚拟场景、差别AR前景、差别数字人角色的3D气象高量量播报视频,能够大幅降低新形态播报内容的造造周期和成本。

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气象播报视频,图片来源于艾迪普公开信息

2D转3D:传统的3D模子造造需要颠末原画、建模、UV拆分、烘焙贴图、绘造材量、衬着等多个环节,艾迪普的iArtist实时三维可视化创做东西基于智能算法,在2D图像输进时主动停止深度预估和几何捕获,实现 2D 平面内容到 3D 立体模子的实时智能化生成,模子生成后,创做者能够根据需求,在东西中对模子停止自在编纂和精巧调整,可以极大削减建模所需时间。

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2D转3D功用演示,图片来源于艾迪普公开信息

音乐卡点:艾迪普的iClip实时三维图形快编包拆东西,还能够基于算法构建音乐阐发模子,通过波形阐发主动标识表记标帜音频节拍点。将来,该功用有看基于多模态操练框架,连系数字图形资产云平台,实现音频、图片、视频之间的跨模态内容检索、切确婚配和主动生成,大幅进步视频创做效率。

结语

社会又一次来到了新的开展节点,转型窗口期已经悄悄开启。每一轮财产和手艺晋级,肯定会呈现一系列全新的“现象级利用”。固然目前AIGC还处于开展初期,但跟着人工智能手艺的继续开展,数字内容消费力将进一步得到释放,合成文字、图片、音频、视频、虚拟场景、3D模子等多模态的数字内容消费末将成为现实,我们的工做与生活场景,也将迎来倾覆性的改动,我们配合等待那一天的早日到来。

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