【资本0228】中国1km辨认率逐月均匀气温数据集（1901-2021）免费下载！

资本介绍

该数据为中国逐月均匀温度数据，空间辨认率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2021.12。数据格局为NETCDF，即.nc格局。数据单元为0.1 ℃。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°天气数据集以及WorldClim发布的全球高辨认率天气数据集，通过Delta空间降标准计划在中国地域降标准生成的。而且，利用496个独立气象看测点数据停止验证，验证成果可信。本数据集包罗的天文空间范畴是全国次要陆地（包罗港澳台地域），不含南海岛礁等区域。数据坐标系统定见利用WGS84。

时间辨认率：月

数据大小：9.33GB

数据文件定名体例和利用办法：

2019QZKK0603-zgypjw：此中2019QZKK是项目编号，06代表使命6，03代表专题3，zgypjw是数据汉语拼音首字母；栅格数据格局，nc数据可利用ArcMAP软件翻开造图; 并可用Matlab软件停止提取处置，Matlab发布了读进与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，此中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t别离为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i别离为在行、列、时间维度上读取的长度。如许，研究区内任何地域、任何时间段均可用此函数读取。

本数据要求的引用体例

【数据的引用】

彭守璋. (2019). 中国1km辨认率逐月均匀气温数据集（1901-2021）. 国度青躲高原科学数据中心,

展开全文

Peng, S. (2019). 1-km monthly mean temperature dataset for china (1901-2021). National Tibetan Plateau/Third Pole Environment Data Center,

【文章的引用】

1.Peng, S. Z, Gang, C. , Cao, Y. , Chen, Y. . (2017). Assessment of climate change trends over the loess plateau in china from 1901 to 2100. International Journal of Climatology.

2.Peng, S.Z., Ding, Y.X., Wen, Z.M., Chen, Y.M., Cao, Y., Ren, J.Y. (2017). Spatiotemporal change and trend analysis of potential evapotranspiration over the Loess Plateau of China during 2011-2100. Agricultural and Forest Meteorology, 233, 183-194.

3.Ding, Y.X., Peng, S.Z. (2020). Spatiotemporal trends and attribution of drought across China from 1901–2100. Sustainability, 12(2), 477.

4.Peng, S.Z., Ding, Y.X., Liu, W.Z., Li, Z. (2019). 1 km monthly temperature and precipitation dataset for China from 1901 to 2017. Earth System Science Data, 11, 1931–1946.

中文颁发的功效称谢中参考以下标准说明：数据来源于“国度青躲高原科学数据中心” ()。

英文颁发的功效称谢中根据以下标准说明：The datasets is provided by National Tibetan Plateau Data Center (

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