2023华为软件精英挑战赛复赛名单公布，快来看看都有哪些优良赛队晋级
日前，2023年第九届华为软件精英挑战赛-“普朗克方案”浩大启动，大赛共集结了国内645所高校、23078名参赛者、3887收团队、初赛做品129147份。颠末26天的猛烈比赛，共有256收优良团队、702名参赛者脱颖而出，胜利晋级复赛！
做为华为公司面向全球高校软件精英的顶级赛事，华为软件精英挑战赛从2015年至今已胜利举办八届，吸引了来自全球1000多所高校、160000余名大学生参与，此中超2000名软件精英通过大赛加进华为。
本届大赛自3月1日启动报名以来，遭到各大高校在校大学生存眷，吸引了来自国表里645所高校差别专业范畴的大学生报名参赛，此中电子信息、软件、计算机三大专业范畴占比超对折，参赛选手遍及中国、美国、英国、澳大利亚、加拿大、德国、法国、意大利、日本、韩国、瑞典等十余个国度。
跟着人工智能等新手艺的开展，机器人已经在诸多范畴闪现出浩荡的价值，华为云努力于以云助端地为机器人财产带来全新时机。在机器人范畴，若何规划多机器人的使命施行以实现更优调度，若何掌握机器人的转向与前进速度，以实现全程无碰的更优途径挪动等都是业界十分有价值的算法难题。基于此，大赛赛题笼统自华为云智能机器人的实在营业，模仿了多机器人的运行情况以及实在机器人的形态信息，由参赛者通过代码操控机器人完成特定使命以实现收益更大化。相关于往年，本年的赛题让参赛者能实正地接触工业界是若何通过代码往操做各类器件来驱动机器人的，差别于一般算法题中的机器人操控凡是摘用上下摆布回合造挪动的体例，本年的赛题从操控体例到实在运动都完全参考实在营业中的机器人。在初赛正式赛中，大赛拔取参赛者的更好功效，做为本团队最末功效停止排名，各区域赛区64强选手团队获得了初赛奖励，32强选手团队晋级区域复赛。
自3月29日至4月10日，大赛将进进复赛阶段，区域复赛由在线操练和正式赛两部门构成。复赛根据正式赛功效排行，前4强团队将晋级全球总决赛。复赛赛题在初赛赛题根底上难度加大，那场高手对决胜事后又有谁能留到全球总决赛，我们拭目以待! 以下为复赛赛题重要事项：
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【复赛核心改变点】
在实在的营业场景中，机器人往往需要在差别的房间之间穿行，而且需要遁藏各类障碍物，故在复赛中引进那一营业难题，新增障碍物来模仿实在营业场景。
1. 复赛新增障碍物，在地图元素中通过字符'#'来表达
2. 运行时间由3分钟提拔至5分钟
3. 线上运行随机种子不再固定，改为每次随机
【时间节点】
· 3月29日 9：00 公布复赛赛题，大赛网站开放赛题、赛题包下载
· 3月29日 12：00 - 4月07日 18：00 复赛操练阶段
· 3月29日 12：00 公布操练数据集，开启线上操练赛
· 4月07日 18：00 - 4月09日 13：00 封闭在线操练做品提交窗口
· 4月09日 13：00 - 4月09日 16：00 复赛参赛做品提交阶段
· 4月09日 13：00 大赛网站更新正式赛的数据集并恢复提交
· 4月09日 16：00 复赛截行提交
· 4月10日 公布复赛获奖名单及功效
【数据集阐明】
复赛操练赛和正式赛各自有4张地图，取4张图的总分做为最末功效。
【重视事项】
· 大赛撑持C/C++、Java、Python(CPython、PyPy)开发语言。
· 操练赛和正式赛期间，天天更大提交次数为50次，取正式赛期间的更好功效做为最末功效。
· 步队之间请独立完成角逐，严禁剽窃。正式赛完毕后将停止代码审查，若有剽窃行为将同时取缔剽窃与被剽窃步队的功效。
· 制止在角逐完毕前公开解题构想和代码，包罗且不限于github、知乎、博客等形式，违者取缔功效。
· 选手提交的所有源代码应该都是由本身步队编写的源代码，不得引进第三方代码（包罗网上公开的开源代码、模板函数等），模板也应该是由本身步队编写的模板，制止被判重。
· 平台在构建后会清理所有文件只保留最末的构建法式，故在代码包中附带施行法式、动态库、数据表等内容用于运行时挪用是无效的。
· 制止以任何手段进攻判题器或角逐平台，任何非一般手段获得的功效均属无效。
· 组委会有权在比胜过程中修复判题器或平台的破绽以庇护角逐的公允公允。
· 注册小号提交代码的行为将招致在代码查重阶段被判为剽窃，重视本年不再区分能否属于统一个队的小号，一律按剽窃处置，请各人重视。
【情况阐明】
系统：基于x86的 ubuntu:18.04
CPU：2核可用CPU
内存：3.8G可用内存
C/C++ 编译情况：
make：GNU Make 4.1
cmake：cmake version 3.22.0
gcc：gcc7.3.0
g++: g++7.3.0
Java 编译情况：
Javac version：java 1.8.0_312
Java version： java 1.8.0_312
Python 运行情况：
Python：3.7.3版本
numpy：1.19.4版本
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