案例解读｜伶俐交通系列：铁路客车开行效益专题阐发（2）
导语
铁路客车开行效益是铁路运营目标阐发和治理工做中一个重要的研究专题.
在上一期的【案例解读】中，我们以某铁路集团为例，向各人介绍了集团铁路客车运营中的痛点和需求点，并提出了数果智能专家组对那一专题阐发的工做构想和整体施行计划。
点击回忆：案例解读｜伶俐交通系列：铁路客车开行效益专题阐发（1）
今天，我们将为各人介绍项目施行过程中每个步调的详尽内容。
# 基于智能目标治理平台的企业运营目标阐发#
图：某集团客户智能目标治理系统示企图
VOL.1 数据摘集与数据治理
1、数据摘集
为了确保阐发的准确性和有效性，数果智能的专家组通过屡次现场调研，确认了数据摘集的范畴，它们包罗了：
客票数据（含客票信息、列车时刻表、车次目次等）
客车编组数据
企业日常手工报表Excel数据（含接触网电费定额数据、线路利用费定额数据、站点信息等）
系统爬虫数据（含站点经纬度信息、国度统计局数据等）
2、数据清洗
原始数据往往存在多种数据量量问题，常见的包罗：数据格局过长/过短、字符错乱、编码格局错乱、数据缺失等等；
数果智能的处理体例是为客户构建同一的数据字典，将数据清洗成可用格局，成立按时进库使命，主动进库原始数据；
在往期的数果私塾中，我们介绍了操纵数据根底平台，落实企业数据开发标准，高效完成原始数据的开发清洗工做。
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点击回忆：数果私塾｜数据开发标准落地难？数小果来给你收招！
3、数据治理
在上一期的案例解读中，我们提到集团客户的此中一个需求点：客运效益阐发往往需要跨部分、跨专业做统计阐发连系。
针对集团客户的需求点，我们在数据汇总的环节做了差别专业的数据来源合成处置，例如客票数据与集团统计所数据跨专业合成、机车车种与客运席别信息合成等；
在那个过程中，数果智能的专家组提出了以目标为挠手的数据治理的先辈理念.
通过智能目标治理平台鞭策数据治理的工做，从已用到的目标动身，阐发目标全链路血缘，完成差别统计口径的目标的调试合成，最末构成同一目标库。
图：智能目标治理平台中的血缘阐发链路图
VOL.2 构建客车开行效益阐发算法模子
在前面的数据治理环节，我们已经成立了一套根据差别目标的生命周期相关的目标字典，构成了目标目次，各目标可根据营业需要从字典调出自在组合，称心乖巧查询阐发。
基于集团客户运营阐发的利用场景，我们对客运的趟车成本的计算办法停止了深进研究，操纵数学建模和海量营业数据的机器进修，在系统中胜利构建了一套基于客票系统和清理系统营业数据的趟车盈亏点计算智能决策模子。
例如，在站点信息图构建环节，我们借助Graph图论并操纵dijkstra算法计算最短间隔，快速得出了列车车次的运行线路信息，为车次计划的构建成立坚实的根底。
图：车次计划信息展现示企图
VOL.3 可视化展现与决策辅助
基于目标模子，我们为集团客户的运营阐发场景开发了目标多维阐发和查询利用，在前端界面，我们供给了表格形式、地图形式等查询体例。
表格形式
1、动态挑选
能够动态拔取全集团所有动车组车次信息，能够根据集团/省/市、担任企业、始发末到站、时段、线路、车次等停止自助挑选
图：动态挑选界面示企图
2、多维阐发
完成车次挑选后，供给了对应目标查看和汇总功用；
如票款收进、成本（间接成本/付费成本）、盈余、客座率（站点间操纵率/盈亏平衡点客座率）、动车组日产量等，还撑持一键Excel导出下载。
图：多维阐发界面示企图
地图形式
1、线路阐发
供给清晰的可视化的地图，详尽展现线路情状，包罗线路的密度，站点的吞吐量等明细信息。
图：地图形式中的线路阐发示企图
2、目标比照阐发
在系统中，我们供给了新增线路周转量、收进、成本、盈余的预估功用；
营业人员能够在地图上自定义列车运行线路，连系线路密度数据，提早定义已有车型等数据；
系统根据参数，主动推算运行的周转量、收进、成本、盈余数，为一线营业人员修改铁路运行图或新增自定义列车运行线路供给数据参考和智能决策支持。
图：新开车次计划明细示企图1
图：新开车次计划明细示企图2
总结
在集团客户的铁路客车开行效益专题阐发系统建立过程中，数果智能以集团客户多年的客运统计数据为根据，合成构建了运输、收进、财政等多个营业部分的跨专业同一数据目标库。
图：既有车次盈亏情状多维阐发示企图
图：新开行车次盈亏科学揣测陈述治理界面图
操纵智能目标治理平台产物，利用先辈的数据阐发和数据发掘东西,胜利实现对既有车次的盈亏情状做出多维阐发,并对新开行车次的盈亏做出科学揣测，为集团客户的企业运营阐发供给智能决策撑持！
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