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大厂大模子:久违的一把手工程

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大厂大模子:久违的一把手工程

没有踌躇的时间,共识很快达成。

来源 | 晚点(ID:postlate)

摘访丨程曼祺 时娴 祝颖丽

文丨程曼祺 张家豪

编纂丨程曼祺

比来 4 个月,整个世界因 ChatGPT 进进快进形态。几乎每隔几周,比来是每隔几天,就有人工智能新停顿刷新新闻版面,也刷新人们的认知。

面临 ChatGPT 和背后的大模子时机,中国科技大公司的共性是,一把手亲身跟进。

字节跳动开创人张一喊起头看人工智能论文了。一位字节人士称,张一喊近期时常会和一些字节人士分享论文进修心得和对 ChatGPT 的根究。他在两年前已卸任字节跳动全球 CEO,但仍然是字节严重战术的策划者。

阿里巴巴董事局主席兼 CEO 张勇忙着对阿里做大重组,但也亲身盯阿里的人工智能新项目,阿里将在 4 月 11 日举行的云峰会上发布大模子停顿。

在百度起头文心一言内测前,百度开创人兼 CEO 李彦宏每晚和项目团队开会,他们为筹备产物以至一度睡在公司。

腾讯和华为治理层也公开表达了对大模子的重视。3 月底,腾讯总裁刘炽平在财报德律风会上说,生成式人工智能可成为腾讯已有营业,如社交、游戏的 “倍增器”,也可搀扶帮助开辟数字助手、搜刮等新增长线;腾讯正在加速推进大模子 “混元”。

华为开创人任正非 3 月中旬参与华为 “难题揭榜火花奖” 颁奖座谈会时称,华为会做底层算力平台:“将来 AI 大模子会如火如荼,不但微软一家。ChatGPT 把计算、管道流量撑大,华为的产物就有了时机。”

中国互联网和科技行业,很久没有像如许同时对准一个目标了。即便是疫情前各公司密集进进,押重视金的社区团购置菜营业,也没有现在的气象。

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除上述最被存眷的公司外,从 GLUE(通用语言理解测评)、 CLUE(中文语言理解测评)榜单看,快手、美团、京东等互联网公司,科大讯飞、商汤等人工智能公司,和 OPPO、vivo 等智能硬件公司也都发布了本身的大模子。

没有踌躇的时间,共识很快达成。与过往更多处置特定使命的人工智能差别,以大模子为根底的人工智能要通用得多,它既能够帮你列出摘访马斯克的问题,也能给出一份能源市场阐发框架,仅靠简单的语言描述,它就能生成一幅奇异光景或 logo 设想草图,以至是动态视频。

在前沿手艺的跨国畅通不再那么畅达的今天,中国市场需要本身的大模子。能供给本土更好大模子的公司,会获得极高贸易回报。那一新手艺可能很大水平改动人们获取信息(搜刮)、与人互动(社交)、创造内容(游戏、短视频、常识工做等)的体例与效率。

OpenAI 并未公布过操练 GPT 系列模子的成本,据预算,即便是三年前操练 GPT-3 时,破费也高达上万万美圆。大公司更有资本跟进那一高门槛标的目的,但他们也需要处理连续串大公司转身时的挑战,此中良多不只关于手艺。

01

一个共识:

同时做模子层和产物层

已相对清晰的是,大都中国大公司都在同时做大模子和基于模子的利用。那是在跟从 OpenAI 的理论。

ChatGPT 自己是一个利用层产物,它背后是 OpenAI 自 2018 年陆续推出的 GPT(Generative Pre-trained Transformer)生成式语言大模子系列。 后者是前者的手艺底座和才能支持,前者为后者继续供给用户反应与新数据。二者构成一个轮回飞轮。

详细利用标的目的上,综合公开报导和我们领会的信息。字节将在抖音、TikTok 搜刮和图片 / 视频生成标的目的发力。字节可能会在抖音、TikTok 中推出类似微软问答搜刮引擎 New Bing 的功用。图片 / 视频生成则次要办事字节贸易化需求,以搀扶帮助字节告白客户更便利、低成当地造造视频。一位字节人士称,字节告白客户投放总成本里有 10%-20% 为视频造形成本,从往年起头,字节已在开发一些相关产物帮告白客户压缩那部门投进。

往年 6 月腾讯发布混元大模子时称,混元已被用来理解告白内容,以搀扶帮助更精准地把告白投放给特定人群,该模子也已在向告白主供给图像、视频生成才能。微信搜一搜功用本年也已利用了混元大模子,让搜刮成果的相关性排序变得更准确。

微信往年 10 月也推出了数百亿参数的通用语言大模子 WeLM,有续写故事、翻译、饰演角色的才能,好比你能够通过 WeLM 问马斯克,收买了 Twitter 后他预备怎么干。

阿里可能会连系云、电商场景,推出基于大模子的一些新办事或功用。大模子与云的连系构想与百度类似。电商的以文搜图找产物、精准选举、数字人曲播、店展告白物料生成和产物内容生成等流程上都有大模子和生成式 AI 手艺的用武之地。阿里智能音箱天猫精灵近期也在做手艺测试,接进了大模子才能以实现更好的多轮对话效果。

阿里还在研发类似 ChatGPT 的对话机器人产物形态,3 月底已对员工开放内测。一名参与测试的阿里人士称,它的运算才能还比力差,会算错个位数加减乘除,整理周报时会本身生成几条原周报里没写的事。据领会,下周举行的阿里云峰会上可能会公布相关停顿,该产物不会间接 to C,测试对话形态次要是为了让企业客户体验产物才能。

百度的大模子目前的内部利用标的目的有搜刮、云办事、小度智能音箱和智能交通 / 主动驾驶等。搜刮产物形态可能也类似 New Bing;百度智能云估量将来会开放大模子 API 接口,以搀扶帮助协做伙伴搭建详细利用,或间接供给一些打包好的 SaaS 产物;在智能交通上,百度地图本周推出的新版本中已嵌进了文心大模子才能,百度称新版本可优化交通调度效率,还能让地图更好天文解用户发出的指示,节约沟通时间。

阿里和百度都已在建立大模子生态,即以云平台输出模子才能,支持更多利用生长。阿里在往年的云栖大会上提出了 MaaS(模子即办事,Models as a Service),李彦宏在半个月前发布文心一言时也提及了那一概念。阿里往年 11 月初推出模子社区 “魔搭”,上线时搜集了达摩院的 300 多个开源模子。百度在其深度进修框架飞桨平台中设置了供开发者挪用的 “模子库”。

02

字节跳动:本年初组建团队

横跨多国、多部分

沿着 OpenAI 蹚出的路,同时做模子和利用的中国各科技公司均拉出了多部分协做阵容:由有资深人工智能布景的手艺高管领头模子层开发,同时调集产物团队撑持基于模子的利用。

字节本年初才起头组建专门的大模子团队。但集结颇为敏捷,参与部分浩瀚,国内国外均有散布。

那之前,字节于 2021 岁尾调整组织架构,分立六个事业部(抖音、鼎力教导、飞书、火山引擎、游戏和 TikTok);同时保留了独立于营业的中台手艺部分,做通用底层手艺;另有一些手艺团队分流到了差别事业部,报告请示给事业部负责人。

据《晚点 LatePost》领会,目前参与字节大模子的手艺负责人有白文佳、项亮、李航等,他们分属字节多个部分。

大厂大模子:久违的一把手工程

此中白文佳是字节大模子的第一负责人。他是 TikTok 产物手艺负责人,字节搜刮部分也向他报告请示。字节大模子的次要利用标的目的之一便是优化抖音或 TikTok 的搜刮。

项亮为手艺中台下的 Data-AML(数据-利用机器进修) 负责人,他是选举算法的重要奉献者。AML 近期新成立了一个与大模子有关的项目 ByteBM。往年分开阿里巴巴达摩院,后加进字节跳动的杨红霞即在项亮团队。她曾担任达摩院资深算法专家,是阿里 2021 年发布的多模态大模子 M6 的核心手艺人员之一。

李航是字节 AL Lab(人工智能尝试室)总监,他曾担任华为诺亚方船尝试室主任和首席科学家,2017 年加进字节,研究标的目的包罗信息检索、天然语言处置、机器进修、数据发掘等。AI Lab 旗下 NLP(天然语言处置组)组也在参与大模子开发,间接负责报酬陈家泽,他 2017 年从北大计算机系硕士结业后加进字节任算法工程师。

一位字节人士评判,从学术研究到营业落地的光谱上,李航在最左端,中间是项亮,最右是白文佳,他有 “综合的工程和手艺治理体味”。

白文佳 2015 年加进字节,那之前他在百度担任搜刮部主任架构师,研究标的目的为选举算法。2019 年,墨成为今日头条 CEO,2021 年 2 月,调任为 TikTok 产物手艺负责人。

在产物与利用上,字节在 2019 年推出了巨量创意平台,能够帮告白客户造造视频内容,降低造造门槛和成本,大模子会进一步提拔内容生成的量量和效率。该平台从属字节贸易化产物与手艺团队,总负责报酬刘小兵,他曾任谷歌大脑软件工程手艺负责人,2018 年加进字节。

字节参与大模子的团队散布在多个国度,白文佳的团队在新加坡,项亮团队在美国西雅图,李航指导的 AI Lab 在北京。

大模子是中美两国政府存眷的人工智能前沿手艺,它的开展也离不开高端计算芯片和海量数据。将来字节将若何安放大模子团队的中美散布和分工还不确定。

03

百度、阿里、腾讯:

首席科学家挂帅,履历人才流失

百度、阿里、腾讯的大模子团队,均由集团内手艺一号位或首席科学家负责。

在 ChatGPT 引发的热潮前,那 3 家公司均已发布过大模子:

百度于 2019 年推出 ERNIE 1.0,即后来的文心大模子,目前已更新到 3.0 版本;

阿里于 2021 年持续发布语言大模子 Plug(后改名为 AliceMind)和多模态大模子 M6,往年 9 月,两个大模子合并为阿里通义大模子;

腾讯在 2022 年 6 月发布混元大模子,目前更新至 2.0 版本。腾讯微信团队往年 10 月也发布了大模子 WeML。

在 ChatGPT 引发的热潮前,那 3 家公司均已发布过大模子:

百度于 2019 年推出 ERNIE 1.0,即后来的文心大模子,目前已更新到 3.0 版本;

阿里于 2021 年持续发布语言大模子 Plug(后改名为 AliceMind)和多模态大模子 M6,往年 9 月,两个大模子合并为阿里通义大模子;

腾讯在 2022 年 6 月发布混元大模子,目前更新至 2.0 版本。腾讯微信团队往年 10 月也发布了大模子 WeML。

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综合此前报导和我们领会的信息。百度大模子的开发由百度 CTO 王海峰领衔,他也是文心一言产物的第一负责人。王海峰之下,百度集团副总裁吴甜的团队是开发天然语言处置手艺的次要团队。吴甜于 2006 年加进百度,2010 年进进天然语言处置部,2020 年升任副总裁,整体负责百度 AI 手艺平台和智能云 AI 产物。

阿里达摩院自 2020 岁首年月起头同时研发多模态大模子和语言大模子,目前阿里的大模子研发仍放在达摩院,负责报酬阿里云智能 CTO 周靖人。他结业于中国科学手艺大学,获哥伦比亚大学计算机博士学位,曾任微软前研发合伙人,2016 年加进阿里,任阿里云首席科学家。

详细参与大模子开发的是达摩院 AI 团队,包罗昔时推出 M6 的达摩院旗下智能计算尝试室和推出 AliceMind 的语言手艺尝试室。此中智能计算尝试室主任为周靖人本人,语言尝试室现主任为黄非,他向周靖人报告请示。黄非结业于卡耐基梅隆大学计算机学院,2018 年加盟达摩院,曾在 IBM 和 Meta 研发天然语言处置手艺。阿里两个尝试室目前共有约百名研发人员参与大模子开发。

腾讯则在 2023 岁首年月组建了混元助手项目组。据《36 氪》报导,该项目由腾讯更高级(17 级)研究员、腾讯首席科学家张正友负责,其下有数名产物司理和组长参与,他们来自腾讯差别的事业群,包罗手艺工程事业群(TEG)、平台与内容事业群(PCG)和云与伶俐财产事业群(CSIG)等。跨事业群开发详细产物在腾讯相对少见,那侧面反映了治理层对大模子的重视。

相对独立的微信团队,也开发了本身的大模子,即 WeML。据项目官网,其最新更新日期是往年 10 月。腾讯在大模子上能否也会停止多团队 “赛马” 还不确定。

百度、阿里、腾讯都集结了公司更好的手艺力量投进大模子,不外他们过往几年流失了一些重要的人工智强人才。

腾讯大模子负责人张正友特长于机器人,他于 1998 年提出 “张氏标定法”,在机器人掌握范畴影响深远。他最后加进腾讯时担任机器人尝试室 RoboticsX 负责人。大模子则更多与天然语言处置手艺有关。

腾讯本有张潼坐镇那一标的目的,他在 2017 年春加进腾讯担任 AI Lab 主任。张潼是机器进修范畴专家,拥有斯坦福大学计算机硕士、博士学位,曾任美国新泽西州立大学末身传授,IBM 研究院研究员和雅虎研究院主任科学家,研究范畴包罗计算机视觉、语音识别、天然语言处置和机器进修等。

2018 年 12 月,张潼分开腾讯重返学界,加进香港科技大学,张正友接任 AI Lab 主任。2019 年-2021 年,分开腾讯的人工智能专家还有腾讯优图尝试室前结合负责人贾佳亚,腾讯原副总裁、AI Lab 开创人姚星等,他们都抉择了创业。

阿里达摩院近年也有多位科学家分开。据《晚点 LatePost》领会,与大模子间接相关的去职人员除已加进字节的杨红霞,还有往年去职的原语言手艺尝试室主任司罗,他是阿里两年前启动语言大模子 Plug(AliceMind)时的详细负责人。司罗拥有卡耐基梅隆大学计算机博士学位,曾任美国普渡大学计算机系末身传授,2014 年加进阿里担任 iDST (数据科学与手艺研究院)NLP 团队负责人。

2020 年以来,达摩院还有原副院长金榕,两任主动驾驶负责人王刚、陈俊波等人工智能手艺专家分开,金榕加盟推特担任研发 VP,后两者抉择创业做清洁机器人。

百度是所有中国互联网大公司里,投进人工智能汗青最久、曾经的人才阵容也最豪华的公司。自 2013 年百度在美国硅谷成立百度美研到 2017 年间,斯坦福人工智能尝试室主任吴恩达、微软亚洲研究院院长张亚勤、微软全球施行副总裁陆奇等人先后加进百度。他们待的时间都不长,在 2018 年前后陆续分开。

一个有趣的交集是,OpenAI CEO 山姆·阿尔特曼(Sam Altman)从斯坦福退学前,曾在吴恩达治理的人工智能和机器人尝试室工做过。

百度仍是字节人工智强人才的重要来源。字节的手艺负责人杨震原,目前大模子的负责人白文佳,向白文佳报告请示的搜刮负责人乔木均曾就职于百度。

在现在的大模子热潮下,大公司人才还会被创业潮分流。近期去职的大公司手艺高管有阿里达摩院手艺副总裁贾扬清,腾讯副总裁、平台与内容事业群(PCG)信息与办事线负责人郄小虎、京东首席科学家陶大程等。

贾扬清 2019 年加进阿里前任职于 Facebook,是出名 AI 框架 Caffe 的核心做者,他将在 AI 框架标的目的创业。郄小虎于 2020 年 9 月加进腾讯,任公司副总裁,负责 PCG 手艺线,腾讯工做期间郄小虎参与了图像感知、视频文本检索等手艺研究;陶大程是计算机视觉范畴的专家之一,2021 年加进京东前,他曾在香港理工大学和新加坡南洋理工大学等高校任教。两人接下来的方案暂不清晰,创业是选项之一。

华为是另一家较早推出大模子的中国公司,于 2021 年发布盘古大模子。详细负责报酬 2020 年 3 月进职的华为云首席科学家田奇,他此前是美国得州大学圣安东尼奥分校计算机系传授。通过华为 Mindspore AI 框架平台,华为还和中科院、鹏程尝试室等机构结合开发了多个大模子,包罗卵白量构造揣测大模子 “鹏程·神农”,撑持图像生成的多模态大模子 “紫东·太初” 等。

04

算力和数据:

过往有储蓄,将来面对不确定

清晰合理的战术目标,适宜的团队与人才外,一家公司能否在大模子上有所建树,还取决于 两个关键资本:算力和数据。

总体而言,中国公司过往两年的云计算、数据中心等算力根底设备开收小于美国大公司。不外就存量看,中国大公司过往有必然算力储蓄。

大厂大模子:久违的一把手工程

目前用于操练大模子的主力芯片是英伟达云端操练 GPU A100。据《晚点 LatePost》领会,字节跳动白文佳团队目前可利用的 A100 约有数千张。为撑持大模子开发,字节本年早些时候还将本来方案给贸易化团队新增的一批 A100 调给了白文佳团队。A100 目前的市价约 10 万元人民币 / 块,数千张 A100 的价值达数亿元人民币。

阿里 2021 年时曾披露,在操练十万亿参数的多模态大模子 M6 时,它们利用了 512 张英伟达 V100 GPU。它是 A100 的前序产物,A100 有大约 3 倍的性能提拔。

华为在 2021 年曾披露,操练盘古大模子时,团队挪用了超越 2000 块华为昇腾 910,停止了超 2 个月的操练。不外昇腾 910 最后设想为 7nm 造程,2020 年 9 月后,台积电等芯片代工场不再能为华为消费高造程芯片。

一位存眷大模子范畴的投资人称,阿里、腾讯、百度、华为等国内次要云厂商过往都积存了大量 GPU。往年大模子热潮未起时,公有云上的 GPU 算力不是紧缺,而是 “愁卖”,云厂商以至得亏钱卖资本,并与部门公司签定了持久锁价合同,那让热潮前就已出场的一些大模子创业公司 “花更少钱办了更多事”;也侧面阐明大厂有必然算力储蓄。

但再往下,所有中国公司在获得更多算力上都面对不确定性。更多人操练大模子也会进一步加剧算力紧缺。

往年 8 月底,美国政府公布制止美国公司向中国大陆、香港和俄罗斯出口高端 GPU,设定的红线是:算力超越 4800 TOPS,且带宽传输速度超越 600 GB/ 秒,受限产物就包罗英伟达 A100 和后续产物 H100。

为绕过那一限造,英伟达推出了 A800,算力与 A100 一致,但传输速度降为 400 GB/ 秒,不在被禁范畴。不外那条路仍有变数。美国政府的系列禁令明白指向人工智能,不肃清后续有超出预期的更严厉办法。

大模子的操练还需要海量数据。一种看点是,中文数据在数量和深度上均不及英文,所以中文大模子比拟国外大模子 “先天不敷”。

英语是强势语言,除文本量更大外,大量学术论文、专业文献也以英语撰写,高量量的公开英语数据库也更多。英语数据的广度与深度确实强于其它语言。

但数据对模子效果的影响是一个更复杂的问题。包罗 GPT 系列大模子在内,支流大模子都基于最早由 Google 研究人员提出的 Transformer 架构,它会对差别人类语言,包罗编程语言做高度笼统和压缩,那些语言在底层逻辑上有类似性,中文数据的不敷能够部门由其它语言数据填补。

大模子创业公司澜船开创人、微软亚研院原副院长周明说:“如今的中文大模子都是在用多语言操练,语言构造有共通性,一件事假设英语表达得更好,中文也能够借鉴,构成生成成果。”

大公司的数据比拟创业公司还有额外优势,他们能获得一些非公开的高量量中文文本数据。部门数据还带有实在的场景属性,如电商平台中的客服沟通数据。

假设把那一海浪潮比方为大航海,OpenAI 是第一个抵达新大陆的人,它已完成了最求助紧急、最不确定的部门,即证明了超大参数模子的可行性和惊人效果。其它公司都是在沿着那个相对确定的标的目的做复现和优化。李彦宏在发布文心一言后曾说百度有自信心在综合才能上,敏捷逃上以至超越 ChatGPT。“很快” 可能很难实现,但把时间拉长,进修与模仿将拉平一批公司间的差距。

变数在于:中国公司将来可能无法畅达地获得更多算力,手艺与人才的跨国活动也在变慢,招募更多大模子高端人才变得更难了。

05

成为中国第一的吸引

和被倾覆的求助紧急

宏看情况改变的另一面是,在中美市场愈加分隔的当下,中国需要本身的大模子。中国市场又尚未呈现明显的领先者,那使各大公司加速出场。

一位字节人士称,在往岁尾 ChatGPT 呈现前,字节对大模子投进还比力少。表示之一是,约有 100 人的字节 AI Lab NLP(天然语言处置)组,只要不到 10 人在研究语言大模子,其它人次要在做翻译和抖音小安(内置于抖音的平安助手,有预防网曝、收集诈骗的功用)的优化。但本年 1 月后,大模子敏捷成为 NLP 组重点工做。字节 AI Lab 可能会基于人工智能创业公司 HuggingFace 往年 7 月开源的大模子 BLOOM 做开发,它的参数到达 1760 亿,是目前更大的多语言开源语言模子。

那是低迷两年的互联网市场一个罕见的增量空间,假设能在中国市场做到第一,就可能开垦浩荡的新市场,或给已有营业,如云计算、游戏、社交等加上 “放大器”。

紧迫也来自,假设大公司本身不做,就有被倾覆的风险。

以利益分配成果看,手艺立异有两种,一种果实多回属成熟公司,一种则会激发一批新巨头。

由 AlphaGO 战胜李世乭引燃的上一轮 AI 热潮更靠近第一种。其时的人工智能手艺固然在识别图片、人脸等一些特定使命上有高效率和准确率,但利用场景有限,且其时的产物不敷强大和通用,没有好到足以摆荡成熟企业已成立的市场格局。一个例子是,商汤、旷视等人工智能新锐公司在它们最次要的市场安防范畴,难以撼动海康、大华的优势地位。

大模子则有可能是第二种立异。ChatGPT 和其它生成式 AI 产物及背后的大模子手艺,敏捷展示出了冲击现有贸易形式的力量。

文生图利用 Midjourney 往年已获得超 1 亿美圆收进,那家公司到往年 10 月只要 10 余名员工。在微软搜刮引擎接进 GPT 推出 New Bing 后,Bing 拜候量上升了 15.8%,Google 搜刮引擎的美国市占率则下降了 1%。上周微软公布 Bing 日活泼用户初次打破 1 亿,此中 1/3 是新用户。

当手艺杠杆足够强时,大公司面临新时机时的负担和协调难题就变得更为明显:

那包罗与主营营业的抵触,Google 在搜刮引擎上引进大模子时的犹疑是一个前例,各公司需要在以新手艺打造全新产物,和用新手艺提拔现有营业间做综合安放与取舍。再往下是若何成立响应组织构造和多部分协做机造。比拟没有退路的创业公司,当大模子贸易停顿遇挫时,营业颇多的大公司的热情能继续多久也是问题。大公司还面对更强的监管与伦理风险,大模子可能带来虚假信息和 “不准确” 的言论,亦有隐私问题,列国监管已在更早、更多地干涉。部门国度已禁用 ChatGPT。

中国大公司发布的基于大模子的文本生成类利用,目前均未间接向通俗公众大规模开放。文心一言需要内测码才气利用,阿里、腾讯和字节,近期可能都不会发布基于大模子的 to C 对话类产物。

巨头有更多的钱和资本,但当时机足够大 ,改动足够猛烈时,资本往往不是最难的部门。

*免责声明:本文章为做者独立看点,不代表i黑马立场。

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