百度自研国内首个开源图数据库：Apache HugeGraph 1.0.0 发布

IT之家 3 月 29 日动静，据百度平安官方动静，日前，Apache HugeGraph (incubating) 第一个 Apache Release 版本 1.0.0 已正式发布。

HugeGraph 是百度平安于 2017 年自主研发的国内首个开源图数据库，供给了一站式的千亿级大规模图数据的存储、在线查询、离线阐发才能，普遍利用于社交收集、告白选举、收集平安、金融风控、智能机器人等场景。

HugeGraph 于 2018 年开源，2022 年 1 月正式通过世界顶级开源组织 Apache 软件基金会的投票决议，以全票通过的优良表示正式成为全球首个加进 Apache 孵化的图数据库项目，同年 5 月正式进驻 Apache 开启孵化，促使国产图数据库走向世界。

截至IT之家发文，HugeGraph 在 GitHub 上具有 2200+ Stars。此外，项目总 Contributors 数量超越 80 名，社区版本下载量超越 2 万，并有超越 100 个社区用户、组织在利用，包罗网商银行、网易游戏、360 平安、滴滴、科大讯飞、虎牙曲播、CVTE、货拉拉等。

据介绍，Apache HugeGraph 1.0.0 版本在性能和适用性、易用性上做了大量改进和修复，包罗 25000+ 行 Pull Request 代码变动提交：

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在系统语言上，图数据库与图计算等组件均晋级适配 Java 11，已笼盖所有子项目，并新增撑持 Cypher 图查询语言，目前已同时撑持 Gremlin 与 Cypher 两大支流图查询语言；

在办事器上撑持更多内置图算法，包罗 16 个 OLAP 算法包罗：LPA、 Louvain、 PageRank、 Betweenness / Closeness / Eigencentrality Centrality、 RingsDetect 等，2 个 OLTP 算法，包罗：adamic-adar 和 resource-allocation；

在大规模并行图计算框架 (Computer) 上，撑持海量图数据的 MPP 计算，出格是扩散性 / 中心性等空间消耗大的算法，撑持 K8s Standalone (单机) 形式，预留 Yarn 接口可实现间接对接；

在大数据组件撑持上，新增撑持 Flink CDC 数据流式与同步导进、 Spark 批量导进数据、撑持 Bypass Server 形式，大幅进步了图数据库的在线 / 离线场景下的导进 / 导出 / 图迁徙性能和便利性；

在易用性上，供给一键 Server / Hubble 容器化 Docker 撑持，重构整合图周边东西链为 HugeGraph Toolchain 等 120 多项细节版本更新。

在系统语言上，图数据库与图计算等组件均晋级适配 Java 11，已笼盖所有子项目，并新增撑持 Cypher 图查询语言，目前已同时撑持 Gremlin 与 Cypher 两大支流图查询语言；

在办事器上撑持更多内置图算法，包罗 16 个 OLAP 算法包罗：LPA、 Louvain、 PageRank、 Betweenness / Closeness / Eigencentrality Centrality、 RingsDetect 等，2 个 OLTP 算法，包罗：adamic-adar 和 resource-allocation；

在大规模并行图计算框架 (Computer) 上，撑持海量图数据的 MPP 计算，出格是扩散性 / 中心性等空间消耗大的算法，撑持 K8s Standalone (单机) 形式，预留 Yarn 接口可实现间接对接；

在大数据组件撑持上，新增撑持 Flink CDC 数据流式与同步导进、 Spark 批量导进数据、撑持 Bypass Server 形式，大幅进步了图数据库的在线 / 离线场景下的导进 / 导出 / 图迁徙性能和便利性；

在易用性上，供给一键 Server / Hubble 容器化 Docker 撑持，重构整合图周边东西链为 HugeGraph Toolchain 等 120 多项细节版本更新。