GPT-4来了，国内AI企业若何接招? 专家：要“结硬寨”，别自觉对标
封面新闻记者 欧阳宏宇
那几天，全球目光都集中在人工智能范畴。国内，百度“文心一言”正式上线，目前国内已有多家公司公布接进；海外，OpenAI在一天前发布了GPT3.0的“继任者”GPT-4，并在官方博文中表达，“那是深度进修的最新里程碑，在各类专业和学术基准上表示出人类程度。”
根据公开材料，GPT-4在根本智能程度和多模态模子方面得到了提拔和优化，其参数到达百万亿级别，是GPT3.0的10倍，并且上能考托福，下能玩梗图。一个曲看的例子是，GPT3.0在律师资格测验中排名在倒数10%，而GPT-4则可以战胜90%的人类。
OpenAI到底领先全球的同业几个身位？诸如百度、科大讯飞、汉王科技等中国大模子生成式AI企业怎么办？如许一款人工智能手艺产物呈现后，会对行业产生如何的影响？3月16日，浙江大学国际结合商学院数字经济与金融立异研究中心联席主任、研究员，工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林表达，科技的道路，弯道超车的时机有，但不多；所以国内AI企业应该重视积存，包罗参数积存、数据操练积存以及算力积存。“大大都科技范畴开展的是阵地战，要测验考试“结硬寨，打呆仗”的做法，夯实中国生成式AI开展的根底，推出成熟度较高的产物。”
展开全文
OpenAI仍有所保留
识图才能利用前景宽广
据领会，目前GPT-4并没有免费版本，仅向ChatGPT Plus的付费订阅用户及企业和开发者开放。可即使如斯，付款订阅渠道一度被挤爆。
之前上市的ChatGPT本色上等同于GPT3.5，将来，GPT-4的功用将以plus订阅的体例开展。新版本激发了用户热情，但在盘和林看来，OpenAI在手艺上仍有保留。
盘和林认为，一方面是ChatGPT在往岁尾推出的时候自己是旧版本，良多用户测试时已发现ChatGPT无法答复2021年以后的问题，原因是ChatGPT在2021年迭代到了GPT3.0，而ChatGPT只是在GPT3.0的根底上略做优化的GPT3.5版本；而2021年以后的新数据都被用来操练GPT-4，那就招致ChatGPT无法笼盖那部门新常识。根据时间推算，GPT-4其其实2022年年中就根本完成，足见ChatGPT的发布是一个守旧做法。
另一方面是GPT-4也是有保留的，原因是OpenAI有另一个热点AI产物——DELL-E2。根据公开材料，DELL-E2的功用是根据用户输进的一段文字生成一张图片；而GPT-4的功用是，根据用户输进一张图片，生成一段文字谜底。
“假设两项AI功用连系，GPT将同时获得图片理解才能和图片表达才能。”盘和林认为，NLP天然语言处置只是OpenAI在人工智能范畴的一块营业，将来整合旗下多个AI后，功用内容还将进一步丰富。
当前GPT-4的识图才能利用前景已十分宽广，好比，医学影像材料自己是图片，将来任何人都能够通过ChatGPT来实现医学影像自检。
“当然，那只是此中一项可能性。”盘和林揣测，在良多行业范畴，看懂图片是需要专业才能的，而GPT-4降低了那种识图门槛，好比医学影像、设想图纸、数学模子等，让通俗人可以通过AI辅助介进到专业范畴傍边，所以GPT-4将来很可能生长为消费力东西。
国内企业可另辟门路
应要走手艺积存之路
在ChatGPT呈现时，很多国内的人工智能范畴从业者还认为，中国的大模子生成式AI企业与OpenAI不存在手艺壁垒，仅存在“时间壁垒”。
天眼查数据展现，截至目前，国内人工智能相关企业258.8万余家，此中，2022年新增注册企业73.2万余家，新增注册企业增速41.5%；近三年的人工智能相关企业新增注册增速均超越40%。GPT-4的呈现后，那些企业又该怎么应对？
起首，国内生成式AI企业要走积存的路子。据预算，生成式AI需要继续大规模算力投进，以微软为例，其对GPT供给超越3万张A100芯片的算力撑持，一张芯片价格要20多万元人民币，同时算力操练每次都要消耗大量能源。并且GPT-4百万亿的参数需要投进大量人力财力来完成积存，在数据方面投进的价值也很高。
“GPT从一起头就重视高量量数据，而高量量数据是GPT领先于其他生成式AI的核心合作力，而数据量量提拔是需要钱的。”盘和林指出，从算力、数据、算法调参那三个方面看，OpenAI前期烧钱的规模是海量的，而GPT-4也是一步步手艺积存的最末成果，关于国内生成式AI企业来说，所谓“台上一分钟，台下十年功”一点也不夸饰。
其次，国内生成式AI企业要在根底科学上做积存。“大模子算法的事理其实不复杂，复杂的是算法细节。”盘和林认为，被微软收买后，OpenAI的算法已不成能开源，所以“等、靠、要”的做法已经行欠亨，国内AI企业要在算法手艺上投进研发，构建中国AI企业本身的算法才能，然而算法的精益也要依靠根底科学的朝上进步，好比根底数学研究。“好比要积极在学术上加强投进，而不该该仅仅聚焦在利用科学层面。”
再者，国内生成式AI企业不要自觉地推出对标产物。盘和林提醒到，前车可鉴就是谷歌，在OpenAI推出产物后，谷歌匆忙应战，成果发布会的若干个小瑕疵招致谷歌股价狂跌。
盘和林说，国内生成式AI企业要清晰熟悉到，ChatGPT的胜利和过往其他概念有所差别。胜利的根底在于用户的承认，即用户是会拿着ChatGPT和其他竞品做比力，那就让后来者更难做。“假设在生成式AI手艺方面没有到达ChatGPT的程度，反而会表露才能上的短板；反过来说，国内生成式AI企业也能够另辟门路，GPT-4并非全能的，在其短板范畴完全可有一番做为。”