人工智能在文艺范畴的利用和摸索（聚焦·文化数字化）
造图：沈亦伶
核心阅读
陪伴各类云计算平台的搭建，数据量呈指数级增长，为生成式人工智能在艺术范畴的普遍利用供给了浩荡空间。
在多种手艺交错而成的新型创做语境中，理解人机交互形式、摸索人机协同利用场景，是智能时代停止文艺创做的新要求。
辩证地看，生成式人工智能有助于愈加高效、便当地将艺术创意转化为内容产物，也因产物数量的激增而面对艺术性和原创性等考验，艺术创做的诗意和不成预期的灵感愈发显得贵重。
20世纪40年代，人类初次提出“人工智能”概念。80多年来，跟着软硬件手艺晋级，人工智能获得阶段性停顿，不竭引发人们对将来的想象：人工智能会不会有一天超越人类智能？很多小说和片子憧憬过如许的将来场景，也激发着人们摸索未知的兴致和勇气。
2016年，人工智能初次战胜人类职业围棋选手，引发社会普遍存眷。2022年，生成式人工智能手艺获得打破性停顿：天然语言大模子能够根据人类指令，敏捷完成写文章、绘画、做曲以至造造视频和动画等使命，其“创做”涉猎的范畴几乎能够媲美人类，并且程度跟着操练量增加还在不竭提拔。在文艺范畴，那项手艺更为普遍地引发讨论：生成式人工智能将如何改动文艺创做的形态和生态？
机器进修运用到文艺范畴
生成式人工智能的手艺根底是类脑神经收集。大数据时代的到来，供给了海量的操练数据以及需要的算力根底和浩荡的数据模子，有力鞭策生成式人工智能走向成熟。
那项手艺有效鞭策机器进修向人类所需要的标的目的迈进，并在较短时间内运用到多个范畴。在文艺范畴，生成式人工智能的进修对象是出名艺术家的典范做品。通过处置原始数据，典范做品的风气特征被提取出来，由人工完成数据标注，为下一阶段的新内容生成打下根底，实现由艺术原做到人工智能做品的风气迁徙。相关法式在专业网站开源公开测试后，便当、高速又高效的利用性优势令人心动。计算机专业人士指出：人工智能已经接近通用化的目标。
展开全文
文艺范畴用户对此又是什么感触感染呢？2018年，一家拍卖行初次高额拍出一件人工智能生成的肖像油画。画面上的人物脸部模糊不清，体态隐没在大块的色彩堆积下。仅仅4年后，生成式人工智能在2022年一项数字艺术大赛中夺得冠军。一幅名为《太空歌剧院》的设想图在规划、用光、人物外型等多个方面超越参赛的人类选手做品。类似的朝上进步激发了人们将生成式人工智能利用于文艺范畴的热情。
人机交互协同的艺术创做正在实现
陪伴各类云计算平台的搭建，数据量呈指数级增长，为生成式人工智能在艺术范畴的普遍利用供给了浩荡空间。从已公布的生成式人工智能产物目次来看，现有手艺模子分为三组九个类别。此中，根据模子的驱动形式划分为三个组别：文本驱动型、图像驱动型和复合驱动型。九个类别包罗：文本生成图像、文本生成视频、文本生成音频、文本生成代码、文本生成三维场景等。
目前利用较多的是文本驱动型。用户在人工智能端口界面输进提醒文本，就可以便当地启动智能化写做、做曲、做图，或生成短视频、游戏段落等。我国至少已经出书了两本人工智能法式生成的诗集。此中，有的单纯利用常识图谱和天然语言处置手艺生成诗歌做品，有的则摘用图文互驱动形式，在看感上闪现为一首诗搭配一幅画的形式。在中心美术学院美术馆举办的“或然世界”人工智能画展上，人工智能化身数位差别风气的虚拟画家，别离创造性地演绎人类美术史上的典范风气。
生成式人工智能在音乐方面的表示也值得存眷。用户先将本身喜欢的音乐曲段复造到信息轨道上，人工智能模子通过风气调色板来确定做曲风气，进而在文本指令下完成音乐类型、节拍快慢和整体时长等需要设定，就可生成一段有模有样的音乐。假设将视觉化东西整合在做曲法式中，人工智能还能够创做带有高度感情特征的新做品，将图像转换为数据集，精准阐发用户需求，量身打造合适差别场景特征的个性化、感情化曲目。在文艺理论中，已经有片子做品摘用人工智能生成的乐曲做为配乐。
当文本写做、图像生成和音乐曲段都可以交给人工智能完成，间隔人工智能造造片子也就越来越近。目前，多家影视公司与科技机构联手，配合开发用于造造片子长片的人工智能法式。固然尚无生成式人工智能模子能够完全实现那一手艺立异，但人工智能已经被用来编写剧本，以至为影片选角、设想分镜头和剪辑片花等。一些流媒体平台还特殊开设了人工智能尝试片频道，专门播放由人工智能造造的短片。虽然那些做品的完成度还不睬想，却鞭策着人们不竭霸占人工智能影像创做的手艺难题。
不是代替做者，而是为创做赋能
正如对艺术境域的摸索没有起点，手艺立异也永无行境。在多种手艺交错而成的新型创做语境中，理解人机交互形式、摸索人机协同利用场景，是智能时代停止文艺创做的新要求。面临加速更新的人工智能手艺，人类的文艺创做会发作哪些改变？创做者要做出哪些调整才气更好地应对智能化带来的机遇和挑战？
起首，生成式人工智能的加进将艺术创做分为有人工智能辅助和无人工智能辅助两类。国外已有多家期刊发布通知布告，明白回绝领受人工智能生成的做品，有的科幻杂志以至为此封闭了自在投稿通道，创做者需要在投稿前申明没有用到人工智能东西。其次，人工智能辅助创做也是一个去粗取精的过程。传统的创做过程是创做者就一部做品锲而不舍地停止打磨，但在人工智能辅助下，创做者的艺术创意在很短时间内就产出批量内容，风气操行良莠不齐，创做者需要从浩瀚“产物”中拔取一件停止精心调整。
目前，生成式人工智能的才能程度还不敷以撼动听类创做者的主体地位，无论是基于机器进修的参数式内容生成，仍是风气迁徙的法式利用，它们在极短时间内批量化产出的语段、图像、音频、视频等，都尚未催生出获得公认的人工智能艺术家。那也对人类创做者提出了新的进修要求——要有意识地培育提拔能与智能东西优良沟通的数字素养。
以人工智能绘画为例，设想师为了创做一幅本身称心的做品，可能要先后借助智能东西和图形软件生成数百幅画做。那些画做的主题立意根本一致，所差别的是每幅画的题材、场景、视角、气氛元素，等等。跟着设想师发出越来越详细、切当的语句指令，人工智能不竭做出精巧调整。如许的创做体例表现出数字素养关于将来人机协同创做者的重要性。创做者需要有效组织人工智能所能理解的语言，构成更优指令，尽可能释放人工智能的潜力，使之快速而大量地输出内容，以便创做者从中停止鉴别和挑选。回忆人机连系的详细理论能够发现，艺术创做履历了人工创做、机械复造和数字化转型之后，生成式人工智能已经将人机连系的创做理论带进了新的智能化阶段。将人工智能做为辅助东西的创做者们正在大幅延展本身的想象力和表示力，表现出生成式人工智能对创做的全新赋能。
做为一项新手艺，生成式人工智能将为文艺创做带来多方面影响。辩证地看，它一方面有助于愈加高效、便当地将艺术创意转化为内容产物，另一方面也因产物数量的激增而面对艺术性和原创性等考验，艺术创做的诗意和不成预期的灵感愈发显得贵重。我们要掌握好把握那项新手艺的能耐，借以提拔文艺创做消费效能，削减它所带来的其他影响。若何将人工智能带来的手艺挑战转化为激发创做的新机遇，是现代文艺创做者需要深进根究其实不断摸索的课题。
(做者为复旦大学中文系传授)
《 人民日报 》( 2023年04月11日 20 版)