格兰菲科技：GPU和显卡有什么关系？
原始的显卡一般都是集成在主板上，只完成最根本的信号输收工做，其实不用来处置数据。跟着显卡的敏捷开展，就呈现了GPU的概念，显卡也分为独立显卡和集成显卡（见附1）。
什么是GPU？
GPU那个概念是由Nvidia公司于1999年提出的。GPU是显卡上的一块芯片，就像CPU是主板上的一块芯片。那么1999年之前显卡上就没有GPU吗？当然有，只不外那时候没有人给它定名，也没有引起人们足够的重视，开展比力慢。
自Nvidia提出GPU那个概念后，GPU就进进了快速开展期间。简单来说，其颠末了以下几个阶段的开展：
1）仅用于图形衬着，此功用是GPU的初志，那一点从它的名字就能够看出：Graphic Processing Unit，图形处置单位；
2）后来人们发现，GPU那么一个强大的器件只用于图形处置太浪费了，它应该用来做更多的工做，例如浮点运算。怎么做呢？间接把浮点运算交给GPU是做不到的，因为它只能用于图形处置（阿谁时候）。最随便想到的，是把浮点运算做一些处置，包拆成图形衬着使命，然后交给GPU来做。那就是GPGPU（General Purpose GPU）的概念。不外如许做有一个缺点，就是你必需有必然的图形学常识，不然你不晓得若何包拆。
3）于是，为了让不懂图形学常识的人也能体验到GPU运算的强大，Nvidia公司又提出了CUDA的概念。
什么是CUDA？
CUDA(Compute Unified Device Architecture)，通用并行计算架构，是一种运算平台。它包罗CUDA指令集架构以及GPU内部的并行计算引擎。你只要利用一品种似于C语言的CUDA C语言，就能够开发CUDA法式，从而能够愈加便利的操纵GPU强大的计算才能，而不是像以前那样先将计算使命包拆成图形衬着使命，再交由GPU处置。
重视，并非所有GPU都撑持CUDA。
CPU和GPU的关系
在没有GPU之前，根本上所有的使命都是交给CPU来做的。有GPU之后，二者就停止了分工，CPU负责逻辑性强的事物处置和串行计算，GPU则专注于施行高度线程化的并行处置使命（大规模计算使命）。为什么那么分工？那是由二者的硬件构成决定的。
能够看出，CPU是“主（host）”而GPU是“从（device）”，GPU无论开展得多快，都只能是替CPU分管工做，而不是代替CPU。
附1：独立显卡和集成显卡的区别。
所谓集成，是指显卡集成在主板上，不克不及随意改换。而独立显卡是做为一个独立的器件插在主板的AGP接口上的，能够随时改换晋级。
别的，集成显卡利用物理内存，而独立显卡有本身的显存。一般而言，同期推出的独立显卡的性能和速度要比集成显卡好、快。
值得一提的是，集成显卡和独立显卡都是有GPU的。
格兰菲智能GPU部分源于上海兆芯的GPU团队。该团队是国内成立最早，系统最完全的图形处置器设想及研发步队。研发部分涵盖架构、前端设想、后端设想、系统工程、软件及测试，梯队完全健全并具有芯片量产的丰富体味。GPU团队曾经发布的次要产物包罗： 独立显卡芯片， X86-SOC以及Arm-SOC展现芯片，笼盖独显、嵌进式以及挪动端市场，称心客户的多样化需求。
