智能化禁毒机器人 人体模子吸毒演示

如今人工智能那么普遍，以后会是机器人的时代吗？

以后会有更多、更高级的机器人呈现，但不会是机器人取代人类的时代。

机器人不克不及与人划等号

机器人是人们在消费、生活中，为进步消费效率，改进生活量量而创造出来的东西，如今已普遍用于各行各业。机器人的品种良多，按范畴能够分为工业机器人、办事机器人和特种机器人；根据智能品级可分为工业机器人、智能型机器人；根据形态可分为仿人智能机器人、拟物智能机器人和无形态机器人。机器人的呈现取代人处置人无法到达的场景，大大减轻了人的劳动强度，愈加平安高效。但机器人只是一种东西，并非人。人有天然属性，从受精到出生，从少小、少年、青年、中年、老年曲至灭亡，是有其必然天然生长法例和时间局限，人需要食饮拉撒，有七情六欲，有独立自主性，还有创造性，故不克不及等同。

人能造造机器人

人体的构成或者人体器官有局限性，人不克不及像鸟能在空中飞，也不克不及像鱼儿在水中游，人的眼睛不如鹰眼看得远，鼻子不如狗鼻灵等等。但人类在消费理论中，近取诸身，远取诸物，能创造东西，能造造出机器人，出格是跟着科技的不竭朝上进步，还会创造出更多、更高级的智能机器人办事于人类。

机器人不会取代人类

跟着更高级的智能机器人的呈现，很多人担忧其摸仿人类的进修才能、创造才能，会造造出更高级的机器人，反过来掌握人类、取代人类，那只是一种心理惧怕情感，不具备科学根据。机器人的特征：一是人类创造出来的东西，不具备生命形态的天然属性。二是通过仿人类的进修，其智能可在良多方面超人类，阿尔法因其算法博得围棋角逐成功，如是让其写一篇高考做文，不晓得会有几教师打分。除了算法，感情、伶俐等不成能超越人类，其本身的保存与开展意义的局限，因其不自生，在短暂期间内，不成能为之前赴后继、捐躯取义。试想，通过所有人类的智能与伶俐，创造一个或一批万能的、超人类的永不灭亡机器人，来治理地球，按人的天性是绝对不容许的。

总之，人工智能操纵在和平开展上是福祉，操纵在争战上是扑灭，古石器时代的石器是厉器，如今是文物。只要机器人是东西，不管哪个时代永久是人类的时代。

答复那个问题前有需要系统的领会人工智能的特征及开展现状，区他人工智能与人智能存在的差别。

一、什么是人工智能？

年，在美国达特茅斯学院一次特殊的夏日言谈会上，麻省理工学院传授约翰·麦卡锡第一次提出了人工智能概念。尔后，人工智能敏捷成为一个热门话题。

1、人工智能的定义

虽然概念界定浩瀚，但科学界对人工智能学科的根本思惟和根本内容达成的共识是：研究人类智能活动的法例，从而让机器来模仿，使其拥有进修才能，以至可以像人类一样往根究、工做。

2、人工智能的特征

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1)人工智能比如新的意识形态，通过进修、推理、规划、感知来处置一系列使命，就像是人的大脑，所以才会有“大脑”、“谷歌大脑”等。

2)人工智能是以大数据来支持的。次要是识别类、感应器方面的。好比说语言翻译，以前是每个单词的翻译，跟着搜刮引擎的敏捷兴起，人们把本身想说的话通过语音按钮发到网上，然后被搜刮引擎获取，就会构成一些例句，例句再颠末电脑处置器的固定语法组织，选出最安妥的表述，如许就能够得出翻译的语句。所以，我们为了让计算机到达最抱负的效果，需要不竭的以数据来支持计算机的进修。

二、人工智能的开展与现状

在人工智能研究早期，有些科学家十分乐看地认为，跟着计算机的普及和CPU计算才能的进步，实现人工智能指日可待。但后来事实证明，人工智能的开展并没有预期的那么美妙。

1、开展低潮

20世纪50年代至70年代，人工智才能图模仿人类伶俐，但是受过火简单的算法、匮乏得难以应对不确定情况的理论以及计算才能的限造，那一热潮逐步冷却;20世纪80年代，人工智能的关键利用——基于规则的专家系统得以开展，但是数据较少，难以捕获专家的隐性常识，加之计算才能仍然有限，使得其不被重视，人工智能研究进进低潮期。

2、快速开展

曲到进进20世纪90年代，神经收集、深度进修等人工智能算法以及大数据、云计算和高性能计算等信息通信手艺快速开展，人工智能才迎来了春天。

3、深度开展

“大约在10年前，一种被称为深度进修的新的机器进修办法，让人工智能的算法更智能。”中国科学院主动化研究所研究员易建强说：“它是一种通过多层表达来对数据之间的复杂关系停止建模的算法。深度进修模仿人脑构造，具有更强的建模和推理才能，可以更有效地处理多类复杂的智能问题。”

中国科学院院士谭铁牛说：“当前，面向特定范畴的公用人工智能手艺获得打破性停顿，以至能够在单点打破、部分智能程度的单项测试中超越人类智能。”

那此中，比力闻名的事务包罗年“深蓝”战胜国际象棋世界冠军，年IBM超等计算机沃森在美国电视答题节目中战胜两位人类冠军，以及年和年阿尔法狗战胜人类围棋高手。

在很多人工智能专家看来，虽然颠末近60年的开展，人工智能已经获得了浩荡的朝上进步，但总体上还处于开展初期。

三、当前人工智能的运用

ü人工智能的利用手艺次要包罗语音类手艺(包罗语音识别、语音合成等)、视觉类手艺(包罗生物识别、图像识别、视频识别等)和天然语言处置类手艺(包罗机器翻译、文本发掘、感情阐发等)，那类运用最为成熟。

ü人工智能在行业利用上包罗智能机器人、智能驾驶、无人机、AR/VR、大数据及数据办事、各类垂曲范畴利用等。

ü在行业处理计划方面，人工智能的利用范畴则愈加普遍，目前已经在医疗安康、金融、教导、安防、贸易、智能家居等多个垂曲范畴得到利用。

四、人工智能开展碰着的瓶颈

毫无疑问，目前人工智能正处于兴旺开展阶段，但是也要沉着地看到，人工智能的开展仍然存在一些问题。因为单从目前的智能水平来说，在较为通用的智能方面，人工智能还远远谈不上人们想要到达的水平。“阿尔法狗”的降生，曾经令良多人面前一亮，但如今认真看来，“阿尔法狗”只能在围棋范畴有所建树，不克不及逾越到其他情景之中。

详细来看，人工智能的瓶颈表现在以下几个方面：

1、动机性

在心理学上，动机一般被认为涉及行为的发端、标的目的、强度和继续性。动机也是有条理的，差别层级能够互相转换。马斯洛（AbrahamMaslow）于年在《人类鼓励理论》一文中将社会需求条理与心理需求、平安需求、尊重需乞降自我实现需求并列为人类五大需求，人处于差别的需求条理就会有差别的动机条理。有了动机后，人们的行为就有了指向性，那关于人的日常行为长短常重要的。

让机器产生动机的一大难点在于动机是很难被表征的。目前还没有研究清晰的展现动机的构成机造，表征的需要不敷够前提是具有能够被清晰表达的框架，并且动机的转换鸿沟其实不清晰。因而，动机的权重值便无从下手，招致计算陷进僵局。别的，动机还有意识动机与无意识动机之分。目前，人工智能界关于意识层面的内容还知之甚少，更不要提停止表征了。

2、常识

常识被定义为在必然的文化布景下，人们拥有的不异的体味常识，比力常见的有空间、时间、文化、物理常识。常识关于我们的日常生活非常重要，出格是在我们做出决定与揣度的时候尤为如斯。良多常识是潜移默化构成的，是文化与布景进修的产品。那机器若何构成常识呢？早在年，约翰·麦卡锡就已经想过让机器拥有常识以变得愈加伶俐。目前的人工智能界有两种办法来处理那个问题。

第一种办法为让机器构成进修与看察四周情况的机造，就像一个孩子一样往进修，不外如许时间成本比力大，用户能否承担起那些成本仍是未知数。明斯基曾说：常识是持久理论中总结出来的浩荡常识系统，包罗大量生活中学到的规则和反常现象、特征及趋向、平衡与造约等。

第二种办法就是成立大型的常识库，并将其存储到电脑中。此中最为闻名的为CYC项目，那个项目由道格拉斯·莱纳特于年提出。起首通过摘访与看察人的数据，然后由常识工程师对那些数据停止处置，以CYCL的形式整理成数据库。当然，那个常识库的成本过于昂扬。目前常识库中比力可行的构想为让互联网上的每个用户配合成立那个常识库，并在特定的网页利用差别的语言来停止编写，如许就能节约良多时间与金钱，最为成熟的为OMCS（OpenMindCommonSense）。

3、决策

无论是人类的日常生活仍是人工智能，最为关键的一步就是决策。若何让机器愈加智能地停止决策，那是一个关乎将来人工智能走向的问题。人类的决策机造次要分为三大部门：理性决策、描述性决策与天然决策。

1)理性决策即认为人在决策时遵照着理性价值更大化的原则，比力具有代表性的有冯·诺伊曼提出的更大期看效用理论，伦纳德·萨维奇提出的主看期看效用理论等。

2)描述性决策认为人在停止决策时不完全遵照理性原则，此中丹尼尔·卡尼曼与阿莫斯·特沃斯基提出的前景理论是此中的代表。该理论认为，决策者根据价值函数、权重函数付与选项差别的效用值，最末拔取更大期看效用值做出决策。人也存在着启发式误差，那会对决策产生影响。

3)天然决策专门研究人们若何在天然情况或仿实情况下现实停止决策，此中最闻名的要属加里·克莱因（GaryKlein）提出的再认—启动模子（RPD），该模子认为人在决策时会根据以前的形式停止婚配。关于机器而言，停止智能决策能够借鉴人的决策习惯，能够将几种思维体例停止连系，并确认出一套揣度机造，以便在特定情景下对决策行为停止抉择。例如，机器能够区分出时间与情景的压力，并成立起相对应的婚配机造，如当情景压力小时抉择理性决策形式，而其时间压力大时抉择天然决策形式等。

所以，目前人工智能界对常识、动机与决策问题中的难点处理办法看起来还不是良多，但那确是目前机器智能与人智能之间差别最为显著的处所，也是目前整个行业的瓶颈所在。若何让下一代人工智能产物更有“温度”，需要先在那几个问题上有所打破。

五、总结

机器人的呈现能够取代人类处置人类无法到达的场景，愈加高效，高智能的机器人以至能够完全解放人类的束缚，自行完成使命，不外那有待人工智能的进一步开展；至于片子《末结者》中呈现的机器人，将来世界可能会呈现，不外目前所碰着的瓶颈可能需要几代人的勤奋往霸占。

人工智能操纵在和平开展上是福祉，操纵在战争上是扑灭。只要机器人是东西，那个时代永久是人类的时代。

毋庸置疑，以后必然会是机器人的时代。现代社会手艺开展已经使我们离不开机器人，虽说日后会是机器人的时代，但我认为机器人毕竟只是人类创造出来的一种东西，机器人是永久不成能代替人类的。人类和机器的关系未来更多的是协做关系而非合作关系。马云表达：“我相信机器会做到比人伶俐，但人比机器更伶俐”“人类会越来越凶猛，机器永久不成能代替人类”。李彦宏表达："我们不该该花大精神造出一个机器来长得像人，不该该花在处理让那个机器怎么学会走路、跑步、上下楼梯，那是一个机械时代的思维。我们要处理的是让机器可以像人一样根究。"我们应该尊重机器人手艺，而不是担忧机器人手艺。引领将来的不是机器人，而是机器人背后的人的伶俐。

谈到人工智能那个话题，人类的立场和设法都充满着纠结：一边期看它伶俐到能够干所有的活儿，一边却又怕它太伶俐反过来奴役人类。虽然对将来的揣测十分困难，但也不胜枚举。

早在20世纪50年代，美国科幻时代闻名的代表人物之一、“机器人三大定律”的造定者艾萨克·阿西莫夫就曾在《我机器人》的小说中揣测，那个期限是年。

他描述，年街上遛狗是机器人，清扫街道的也是机器人。如今，阿尔法狗已经毫无悬念地战胜了人类围棋世界冠军,再过18年，艾萨克·阿西莫夫的预言会实现吗？

计算机法式“深蓝”战胜世界排名第一的国际象棋高手加里·卡斯帕罗夫时，人工智能能否会超越人类，那个话题就曾在很长一段期间内成为良多人的困扰。汗青何其类似，但又有所差别。从那时至今，颠末近20年的开展，人工智能已经渡过了最后的萌芽阶段，正在敏捷渗入进生活的方方面面，它的鸿沟也在不竭改变和扩展。好比，人们最后会为计算器的计算速度骇怪，将其视做智能，但是如今它只不外是小学生都能利用的辅助东西。正如斯坦福大学发布的《年全球人工智能的开展前景》陈述中说，人工智能正在构成一种“人工智能效应”，它“总会将一种新手艺带进人们的生活，而一旦人们习惯了那种手艺，它便不再被认为是人工智能”。

或许，人工智能并非“忽如一夜春风来”，而是以一种“润物细无声”的姿势存在，从那一层面上来说，人工智能时代早已降临,机器人手艺和主动化现已获得了浩荡的停顿，出格是在造造业范畴。根据牛津大学工程学院年的一项研究，在将来20年里，美国近一半的工做岗位，47%的人面对着被主动化取代的风险。运输、物流和办公室治理方面的工做岗位面对着被替代的风险。无人驾驶汽车，包罗大型卡车，已经在高速公路上行驶。根据牛津大学的陈述，固然目前机器人次要利用于造造行业，但接下来可能会有数百万个办事岗位也将利用机器人手艺。

手艺朝上进步是一把双刃剑，他们会使得一些工做消逝，但创造出的其他工做时机也会越来越多。

现实操做会越来越智能化，机器人会在某个范畴开展为强项，到不会全数范畴利用机器人，它不具备根究才能。

科技的开展不断是人类社会朝上进步的重要动力，ai的开展趋向越来越快，那种手艺是目前人类独一开展出的有可能自我轮回生长的科技，如今众口一词，成果不得而知。不外能够确定的是不久的未来会替代部门人的工做。

跟着消费力的不竭开展，人类的自己对外输出的功率变回比不上机器。而人的需求又是无限的，所以智能化消费始末是制止不了的。就如许，人工智能成为将来工业开展的一定趋向。

社会的开展需要，将来是机器人取代人工的社会现状

如今通过编法式来掌握机器人已经运用很普遍，特殊是在高科技范畴。但机器人目前来讲仍是有它的局限性，好比讲在维修和钳工那块仍是依靠我们的手艺员针对详细问题阐发做出揣度和加工，特殊是在一些情况恶劣的处所，好比强险救灾，和严重工程方面我们的大国工匠是不成或缺的！