逐浪AIGC⑦丨在新一轮AI全球竞赛中，中国企业要挠住财产场景优势

编者案：1956年，人工智能（AI，Artificial Intelligence）的概念初次提出，迄今已逾六十载。60年来，AI历经了从发作到冷冬、再到野蛮生长的过程，陪伴着人机交互、机器进修等手艺的提拔，AI成为了手艺时代的新趋向。

2022年，AI行业再度迎来新的节点，人工智能生成内容（AIGC，AI Generated Content）后来居上，以超出人们预期的速度成为科技革命汗青上的严重事务。无论是“AI画师”DALL-E2，仍是“全能陪聊”对话机器人ChatGPT，生成式AI正在敏捷催生全新的科技革命系统、格局与生态。

时针转至2023年，由AIGC引发的热度不减反增，而全新的智能创做时代在带来深入消费力变化的同时，也将进而改动人类的思惟演进形式。就此，21世纪经济报导数字经济课题组筹谋了“逐浪AIGC”系列报导，多维解读AIGC带来的手艺可能和贸易图景。

21世纪经济报导记者白杨 北京报导

在新的AI海潮下，一场围绕AI而展开的全球军备竞赛也拉开了序幕。眼下，固然是ChatGPT独领风骚，但它其实仅是冰山一角，接下来，基于大模子而产生的AI利用将不竭涌现，就像十年前挪动互联网降临那样，一个新的变化时代正悄悄而至。

面临时代性机遇，总会让人兴奋不已，国表里的科技巨头更是蠢蠢欲动，蓄势待发。澜船科技开创人兼CEO周明近日在承受21世纪经济报导摘访时表达，中国企业做大模子，一方面不克不及抱残守缺，要虚心跟他人进修，另一方面，也不要过分于长别人志气灭自家威风，因为过往二十几年，中国已经获得长足的朝上进步，在AI范畴也可以走出中国特色。

周明举例说，“好比把大模子的每个功用都做得愈加可控，或者在To B落处所面走在前面，那些城市成为中国特色，有了那些工具就能够构成武林中的‘中国派’，也可以让同业们看到中国力量”。

现实上，过往十年，整个AI财产都处于快速开展期，良多中国企业也投进浩荡资本往深耕该范畴，那也使得中国在部门AI细分范畴，实现了全球领先。在诸多中国科技企业中，腾讯对AI的规划较早，并在AI利用上有着丰富的理论，所以本文将以腾讯为样本，期看通过看察它的AI开展之路，能给行业将来开展带来一些启发。

十六年前的规划

中国的AI，最后都是围绕产物的需求而呈现。好比腾讯AI的起点，是在2007年，那一年，腾讯投进亿级资金筹建了腾讯研究院。

现任腾讯云副总裁、腾讯云智能研发负责人的吴永坚，2008年进职腾讯的第一个部分就是腾讯研究院。他告诉21世纪经济报导记者，腾讯研究院的研究一起头很偏利用，好比他其时做的一项工做，就是围绕QQ影像停止图像处置手艺的研发。

“后来借助我们的手艺，QQ影像的处置时间降低到原先的60%摆布，效果十分明显，然后那项手艺被利用到游戏等其他部分”，吴永坚说，也是从那时候起头，腾讯研究院发现本身做手艺储蓄更适宜，于是整个团队起头转型，从偏产物的团队转向了手艺支持团队。

随后，腾讯研究院在形式识别、多媒体通信、数据发掘、图像处置、分词等方面获得了诸多功效。到2011年，腾讯申请专利超越4000件，那一数字也超越了国内其他互联网企业总和，此中腾讯研究院的奉献超越一半。

起源于腾讯研究院，吴运声、吴永坚等人后来构成了优图尝试室团队，成为业界顶级的计算机视觉尝试室。后来，腾讯还陆续成立了多个手艺研究团队，好比2011年成立的，次要开发语音人工智能手艺的微信智聆语音团队等。

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假设说在2012年之前，腾讯的手艺研发团队还更多是为了办事本身营业，那从2016年AI Lab成立以后，腾讯便起头了根底研究和财产理论的“两条腿”走路。所以，腾讯的AI途径是从办事营业不竭向上游的前沿手艺研究延伸。

2019年，在昔时举办的世界人工智能大会上，腾讯公司董事会主席兼CEO马化腾对外表达，腾讯已成立四大AI尝试室，涵盖AI从全面根底研究到多种利用开发，同时还成立了前沿科技摸索的尝试室矩阵，涵盖机器人、量子计算、5G、边沿计算、IoT物联网等。

数据展现，2019年，腾讯在全球次要国度的专利申请数量已超越30000件，已受权专利数量超越10000件。其时那一数量在国内互联网公司中排名第一，在全球互联网公司中排名第二，仅次于谷歌。

摸索前沿科技

在腾讯的尝试室矩阵中，有良多看似“吊儿郎当”的研究，那现实上恰是腾讯针对将来根底手艺展开的研究。

好比良多人都晓得2016年，谷歌旗下的AlphaGo打败了人类围棋冠军，现实上，腾讯AI Lab旗下的围棋AI“绝艺”在2016年面世后，也先后四次夺得世界顶级赛事冠军，并自 2018 年起起头无偿担任中国国度围棋队操练公用AI。

再好比2017年，腾讯将人工智能手艺运用到了医学范畴，发布了能够辅助医生停止医学影像筛查以及医学诊断的AI产物“腾讯觅影”。 2017年11月，科技部公布了首批国度新一代人工智能开放立异平台名单，此中就包罗依托腾讯公司建立医疗影像国度新一代人工智能开放立异平台。

2021年，腾讯对外发布了首个软硬件全自研的多模态四足机器人Max。其时，Max依托足轮合成一体式设想，实现了从四足到双足的站立、挪动，而且能完成后空翻、摔倒自恢复等动做。

Max降生自腾讯Robotics X尝试室，那个2018年成立的尝试室，核心研究标的目的就是机器人，详细包罗做为机器人根底手艺的感知才能，以及灵敏运动、乖巧操控、智能体三大收柱手艺。目前，除了Max外，该尝试室还发布过机器狗Jamoca和轮腿式机器人Ollie等产物。

除此之外，针对近期备受存眷的AI大模子，腾讯也早有规划。往年4月，腾讯便初次对外披露了旗下“混元”AI大模子的研发停顿。据悉，混元AI大模子完全笼盖了NLP（天然语言处置）、CV（计算机视觉）、多模态等根底模子和浩瀚行业模子，近年来，该模子已先后在中文语言理解权势巨子评测聚集CLUE 与 VCR、MSR-VTT、MSVD等多个权势巨子多模态数据集榜单中登顶。

近期，混元AI大模子团队还推出了NLP万亿大模子，它不单再次突破CLUE三大榜单笔录，并且得益于低成本、普惠等特征，该模子也已胜利落地于腾讯告白、搜刮、对话等内部产物并通过腾讯云办事外部客户。

腾讯混元AI大模子团队表达，因为更大的神经收集模子往往意味着更强的模子性能，所以混元NLP大模子将来一方面会出力于摸索更大的模子参数规模，另一方面也会连系音频、图像、视频等多模态信息，进一步打造更强大的多模态AI大模子。别的跟着AIGC标的目的的炽热鼓起，将来混元AI大模子也会不竭推进在文本内容生成、文生图等范畴的继续晋级。

重视场景利用

在根底研究的另一侧，是财产理论。马化腾曾屡次表达：“腾讯AI规划重视场景利用，而不是为了研究而研究。”

就像早期，腾讯AI是从用户场景动身，通过AI手艺处理内部产物需求，到了中期，是以研究+场景鞭策通用人工智能开展，强调的是“学术有影响，工业有产出”。而如今，腾讯在用AI处理垂曲财产场景难题，将定造化处理计划孵化为原则化AI平台型东西。

一位腾讯人士表达，腾讯AI团队跟传统的研究团队纷歧样，是一个别系化建立，从算法、工程、量量、数据、产物、到整个贸易化形式，有可能有先有后，好比研究更先走，贸易化最初进来，但是整体是一辆车往前搭建着走。

吴永坚则提出，“目标假设足够难，场景假设足够复杂，就会牵引着我们做出来一个世界级的算法。同理，当你的算法研究处理的是一个世界级的问题，算法才更有价值，而不是地道的为了发paper”。

为了加速推进AI手艺的财产落地，2021年11月，腾讯正式发布了“腾讯云智能”品牌，通过聚合腾讯优图尝试室、腾讯AI Lab等AI尝试室的产物和手艺才能以及多年的财产理论体味，对外输出从底层算力支持到AI开发平台、AI 产物处理计划以及顶层数智化转型办法的全链条办事。

好比在底层算力层面，腾讯以“一云多芯”为根底，借助自研AI芯片加速算力效能；在AI开发层面，腾讯以“腾讯云TI 平台”为核心，搀扶帮助客户快速创建和摆设AI利用。

紫霄是腾讯面向AI推理场景的自研芯片，目前已经与腾讯云TI平台完成适配，并使单卡性能提拔了200%，单元算力优化成本降低50%，绿色算力能耗节约了60%。腾讯云异构计算产物负责人宋丹丹告诉21世纪经济报导，那些芯片会先在腾讯自研营业上摆设，将来还期看它能以PaaS办事的形式对外办事。

围绕TI 平台，腾讯也已构建出一个产物矩阵，包罗TI-DataTruth标注平台、TI-ONE操练平台、TI-Matrix利用平台、TI-ACC加速东西，在细分范畴还包罗TI-OCR操练平台、TI-AOI工业量检操练平台等。那些产物也已在泛互、金融、工业、传媒、泛政务、医疗等行业落地利用，搀扶帮助实现了智能工业量检、金融AI中台、伶俐化城市运营治理、疾病辅助诊断等诸多细分范畴AI利用的开发。

腾讯云副总裁， 腾讯云智能平台负责人李学朝告诉21世纪经济报导，如今整个AI在落处所面，确实已走进深水区。“过往，客户只需要你供给一些AI才能就觉得能够了，但如今，客户提出的都是场景利用，需要你把AI融进到营业场景傍边”。

在李学朝看来，通过如今炽热的“预操练大模子+下流使命微调”的形式，必然会让AI利用变得愈加通用化，在此根底上，原有的AI利用场景会做得更深，同时，AI也会渗入到更多场景傍边往。

不外其也指出，做AI利用是以处理问题为优先的，所以如今良多场景，用本来的AI模子能处理问题，就没需要往追逐热度，事实摘用大模子对客户来说也会带来额外的成本。但是关于一些场景，好比智能客服，借助大模子能带来间接的效果提拔的，则能够在权衡好性价比的情状下，往停止测验考试。

在那场全球范畴的AI竞赛中，最前沿的手艺研究，我们需要存眷、比拼，同时，更需要根据市场前提往做些兢兢业业的工作。周明向21世纪经济报导表达，中国的To B企业办事跟国外很纷歧样，国外的SaaS生态很成熟，中小企业都已经习惯通过SaaS承受办事，但中国良多企业不承受SaaS形式，还要做当地摆设。

那就意味着，在办事To B客户时要花更多功夫，好比要领会客户需求，要做好“最初一公里”的营业流程及系统跟尾，别的还要考虑交付和庇护成本。“假设你的模子很懦弱，那可能做一个项目就赔一个项目，因而必需把底座做好，也必需领会客户并有快速迭代的才能。那都是中国企业做所谓大模子时必需面临的现实，从那个角度来说，假设只想着快速复造一个ChatGPT然后就能够挣快钱的设法，就十分稚嫩了”，周明说。

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