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提拔通行效率,江苏高速上线“云收费·机器人”

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2月16日,由江苏交通控股有限公司举办的“数字产物 卓著领航”——“数字交控”2023年立异产物发布会在南京举行。

会上,“云收费·机器人”、伶俐江苏重点工程及标记性工程——“高速大脑”、用数字科技赋能高速视频——“AI平方”、隧道智能化治理手艺——“隧道数字孪生”,以及“5G伶俐施工”“ETC电子围栏”集中发布,为构建美妙出行场景助力,为打造伶俐交通重生态赋能。

提拔通行效率,江苏高速上线“云收费·机器人”

——“云收费·机器人”,是适应“全国一张网”和“收费自在流”开展趋向,以硬件全解耦、设备全在线、数据全合成构建的自在流云收费系统架构,那一全新软硬件产物,可以大大提拔无感通行效率、降低人工治理成本,引发高速公路收费形式新变化,鞭策江苏高速公路自在流“有卡无亭”“无卡有站”“无卡无站”三步走走宽走深走实。

“截至目前,收费机器人家族产物历经上百万次老化测试,已在沪宁高速汤山收费站、青龙收费站和茅山收费站上线,此中青龙站单台自助发卡机器人均匀日发卡1400张,缴费机器人均匀日收卡1200张,显著提拔过车效率。”江苏交控副总司理孙悉斌介绍。

——“高速大脑”,会聚全系统、全营业、全要素数据资本,加速数据碰碰、激发价值潜能,完成6大类70项200万空间要素构建,6500万辆各型车辆的特征工程阐发,萃取65个车辆标签,提拔路网实时态势准确率至98%,断面短时揣测准确率至98%,有力提拔数据办事、数据治理、数据决策才能程度,成为2022年江苏省大数据财产开展试点示范项目,登顶伶俐江苏重点工程及标记性工程“双首冠”。

目前,高速大脑已接进数据项2000项,天天8000万条实时数据源源不竭流进高速大脑,累计数据量超越50亿条,造定各类数据目次354个,对外供给API数据接口157个,实时发布数据办事66个。2022年疫情防控期间,创造了20h搭建“疫情风险地域车辆数据库”、4天研发孵化“数字防疫”新利用,实现风险区车辆实时预警、快速筛查,站区排查效率提拔了10倍,为各地市疫情防控、流调溯源、平安管控工做供给了有力支持。

——“隧道数字孪生”,安身隧道“平安”与“保畅”两大治理目标,开展由营业牵引的数字孪生手艺立异,架起路隧一体运营治理“虚实桥梁”“孪生宇宙”,一目了然、一触即达,打造隧道智能化治理的“江苏样板”。

10万余设备全数接进,700多套预案一键管控,管控效率提拔超95%,到达1分钟有反响、3分钟有办法、5分钟见效果的“135”救援原则,有效破解长大隧道实时在线运行监测要求高、应急救援难、设备管控难、预防性主动性管控要求高档运营难题,实现国内规模更大水下隧道精准感知、精巧管控、切确决策与精心办事,大大提拔隧道运营效率。

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相较于传统隧道管控形式,隧道信息发布和设备掌握时间节约超95%,事务发作到完成设备掌握,均匀时长掌握在2分钟以内。

——“5G伶俐施工”,以高速公路施工功课机械为载体,以5G、AI、斗极定位等数字手艺为支持,全球初创“5G伶俐施工”重型铁甲战队,打造全流程机械化、集群化、伶俐化“军团做战”形式,加速公路施工功课形式转型晋级,高速公路施工养护功课实现“一点一击,千里万里”,量量、效率、平安全方位提拔。

总体来看,公路施工效率提拔30%,求助紧急功课人员削减67%,施工功课成本降低7.2%,创造经济效益达百亿元以上。

——“ETC电子围栏”,是在大流量的城市道路中布设天线,通过市中心道路围小圈,绕城高架围大圈,高速进口补一圈的体例,当ETC车辆通过时与车载设备OBU停止信息交互,并根据泊车费订单无感付出的新型路侧泊车收费体例。截至目前,ETC伶俐泊车电子围栏已经在宿迁市、无锡市、泰州市、南京高淳、苏州太仓等19个城市区县建成运营,累计办事1000多条收费泊车路段,2.7万余泊位。

江苏省交通运输厅副厅长凌耀初在点评发言中表达,会上发布的数字立异产物代表了江苏数字交通财产开展的先辈程度,前景宽广、将来无限,势必再次引燃行业转型的数字嬗变。

江苏省交通运输厅党组书记、厅长、省铁路办主任吴永宏表达,交通是强国之基,科技是第一消费力,立异是第一动力,期看与会各方能以此次大会为新起点,深化协做、互利共赢,配合做大伶俐交通建立“伴侣圈”,助力江苏交通运输现代化示范区建立之路走稳走实。

江苏交通控股有限公司党委书记、董事长蔡任杰做数字化转型开展陈述讲话并发布江苏交控“1634”数字开展战术。他表达,江苏交控将对峙把打造“数字交控”、开展“数字经济”做为变革立异的关键增量,深进施行“1634”数字开展战术,为打造国际影响、国内领先的万亿综合交通财产集团和创建世界一流企业奉献核心数字力量。

撰文 | 梅剑飞 图片 | 受访者供给

出品 | 新华日报全媒体经济新闻部

主编 | 杭春燕 编纂 | 颜颖

声明 | 新华日报全媒体经济新闻部造造,转载请说明出处

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