突发！李开复公布加进中文版 ChatGPT大战，要挠住比挪动互联网大 10 倍的时机

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刚刚，立异工厂董事长兼 CEO 李开复发伴侣圈公布成立 Project AI 2.0 公司，努力于打造 AI 2.0 全新平台和 AI-first 消费力利用。Project AI 2.0 不只想要挑战 ChatGPT，还方案引领全球 AI 范畴新海潮。

李开复伴侣圈全文如下：

我正在亲身筹组 Project AI 2.0，一个努力打造 AI 2.0 全新平台和 AI-first 消费力利用的全球化公司，那是一家由手艺愿景驱动，拥有卓著中国工程底蕴的立异企业，在全球范畴号召世界级的人才，加进我们一路打造那个世界级的公司！

Project AI 2.0 不单单要做中文版 ChatGPT。我认为 AI 2.0 不单单是个高能聊天东西，也不单单是图文创做的 AIGC 生成，Co-pilot 和现在看到的利用都还只是 AI 2.0 才能的初步。Project AI 2.0 是立异工厂塔尖孵化的第 7 家公司，同时我们也积极觅觅AI 2.0 手艺和利用相关的投资时机，加速打造 AI 2.0 的全新创业生态，关于AI 2.0 的将来，我们具有更多更大的想象。

Project AI 2.0 的资金、算力陆续到位，新公司期权由新团队绝对主导，首批广召大模子、多模态、NLP、AI算法工程与研究、散布式计算/Infrastructure 等标的目的的顶级人才选举自荐。

选举人才、摸索协做通道：

下面两张泛黄图片来自我 1983 年提交 CMU 博士的申请信 — 「AI 是对人类进修过程的阐释，对人类思维过程的量化，对人类行为的廓清，以及对人类智能的理解… AI 是人类熟悉并理解本身的最初一里路，我期看加进到那个全新绽放、充满前景的将来科学范畴」。写了那段话的 40 年后，陆续撸起袖子！

展开全文

3 月 14 日，李开复在一场线下媒体味上，针对人工智能的浩瀚问题，分享他了对 AI 2.0 那一最前沿的科技趋向的观点。

AI 2.0 带来的平台型时机将比挪动互联网大十倍，那也是中国第一次迎来平台竞逐的时机。新平台上所有用户进口和界面都将被重写，可以成立下一代平台的公司将会获得浩荡的优势和话语权。

李开复认为目前 AI 已经开展了 2.0 时代，那是 AI 迄今为行最重要的一个时代。目前我们看到的 ChatGPT、AI 生成内容等利用都还只是 AI 2.0 才能的初步。

AI 1.0 是电，AI 2.0 就是电网

AI 已经来到从 1.0 迈进 2.0 的拐点，AI 2.0 将会带来平台式的变化，改写用户的进口和界面，降生全新平台，催生新一代 AI 2.0 利用的研发和贸易化。

什么是平台？平台有几种功用？AI 的深度进修是平台吗？AI 的深度进修是能改动世界的手艺，但还不是一个平台。成为一个平台，要做的第一件工作是降低开发利用的成本，假设做不到那一点，它只是一个伟大的手艺，并非平台。

就像电是伟大的创造，但没有电网，能接上任何工具吗？能创造微波炉、烤箱、电动车吗？不成以，所以电网才是平台。AI 1.0 就是电，AI 2.0 就是电网。

我定义的 AI 1.0，是以 2015 年 CNN 卷积神经收集模子为核心的计算机视觉手艺，拉开 AI 感知智能时代的序幕，机器起头在计算机视觉、天然语言理解手艺等范畴超越人类，并创造了显著的价值，起头有机器人、无人驾驶的呈现。过往七八年，那不断是很振奋人心的工作。

但是 AI 1.0 也碰着了瓶颈，大大都行业想操纵 AI，需要破费浩荡的成原来搜集和标注数据，而那些数据集和诸多模子各成「孤岛」欠缺纵效，不克不及跨范畴利用。

良多公司原来很兴奋，老板听到了 AI 很好，决定要做，做了一年没有成果，再往后就不做了。良多 AI 公司说搀扶帮助赋能了 A，助力了 B，给各个贸易公司创造价值，但很难赚到钱，因为成本高。那也是为什么大部门的 AI 1.0 企业投进大笔研发经费，但仍然长年吃亏。

还有一个小问题是，AI 1.0 被说的很神异，但觉得又没有那么智能，像是人工的简单替代，只是用在识别声音、识别英文或者中文等上，或者帮银行降低坏账率，但没有跨范畴的认知。所以 AI 1.0 的伶俐有必然瓶颈。

除此之外，AI 1.0 贫乏像互联网时代的 Windows 和 Android 一样的规模化才能，来降低利用开发的门槛，打造完美生态链。几年下来，AI 1.0 尚未实正实现贸易上的胜利。在 AI 1.0 时代，我们也投了第四范式等几家公司，共计 10 家优良的 AI 独角兽企业。

如今 AI 2.0 时代来了，那是 AI 迄今为行最重要的一个时代。

AI 2.0 时代第一个现象级利用

在我的畅销书《AI·将来》里提到：「在人工智能时代，数据是新的石油，谁的数据多，谁就占了大的优势」。

世界上最多的数据就是文字、图片、视频，好比从医学的影片到卵白量到所有交通信息等，为了让那些数据可以跨范畴利用，一些研究员想了一个十分巧妙的办法，让AI往搜集全世界的数据，然后本身教本身，教一段时间后构成一个模子——根底大模子（Foundation Model），那个根底模子就是全世界的数据操练出来的。

但不是完全从 0-1 的过程，它有必然的根底，那个根底能够是中文、常识、多范畴认知。好比一个正在上一年级的6岁孩子，他已经有一些根底常识，能够自主阅读，读漫画书、三国演义等，只是深度不敷，但假设你跟他讲三国时代，他说，「我记得」「以前我看过那个漫画」「晓得曹操是谁」……就是如许一个过程。

AI 2.0 根底模子有几个特殊重要的特征：第一、不消人工标注，能够阅读海量文本；第二、规模十分大，做那个模子需要几千张 GPU 来操练，如今只要大厂还有拿到巨额融资的企业才气做；第三、它通过微调等体例适配和施行八门五花的使命，实正有看实现平台化的效应，进而摸索贸易化的利用立异时机。

根底大模子需要超等巨量数据和超等算力，将来 2-3 年，只要全世界的数据能贮存起来，必然有科研机构会打破，做出来最伟大的根底模子。

总之，AI 2.0 的浩荡跃迁之处在于，它征服了前者单范畴、多模子的限造。一旦有了那个浩荡的模子，相关的新利用也会呈现，银行、保险公司、造造行业，以至机器人、无人驾驶等，将来都能够通过那个大模子，进步公司的效率，降低成本。

AI 2.0 时代的第一个现象级利用是生成式 AI（Generative AI），也就是国内时髦的AIGC。生成式 AI 可以实现无需标注的自监视进修，AI 将从「辅助」人到逐渐「替代」人工，所有利用者界面将被从头设想改写。

打个例如，想象让 AI 读一本书的前 9 章之后，「揣测」第 10 章，再让 AI 比照实正的内容，读过上万万本书后，模子不竭优化和迭代。以如许的体例，AI 变得越来越精准，最末构成适用差别范畴的根底大模子。

AI 2.0 模子不只能够进修文本和图像数据，还能够从语音、视频、主动化硬件传感器数据，以至 DNA 或卵白量信息等多模态数据中进修，建构机器超强大脑的运行才能。以至不行于生成，而逐渐到达具有揣测、决策、摸索等更高级此外认知智能。

所以，AI 2.0 不单单是个红极一时的高能聊天东西，也不单单是图文创做的 AIGC 生成法式，现在看到的利用都还只是 AI 2.0 才能的初步，不应限造了人们对 AI 2.0 将来潜力的想象。

所有的利用城市被重写一遍——三个阶段利用

AI 2.0 的开展范式是迭代式的，从「辅助人类」到「全程主动」将会呈现三个阶段：

第一阶段人机协同，消费力东西将会起首实现晋级，所有利用者界面将被从头设想：文档东西不再是逐字输进，而是用户告诉AI想要什么样的文章；绘图软件不再需要用户脱手，通过文字的描述就能够实现。

在那一阶段，人类仍与AI连结协做，挑选和纠正AI创做的内容，制止错误和灾难发作。

好比，苹果有名的告白「Think Different」，那个设想花了几万万美圆，但假设用 AI 2.0 的东西，跟 AI 说，「我要一个黑白典范布景」「让世界最受尊重的名人戴上苹果产物」「讲一句乔布斯的名言」，输进往后告白就出来了，只要表示是苹果产物就能够。

第二阶段部分主动，容错度高的利用和行业将率先实现AI主动化，例如告白投放、电子商务、搜刮引擎、游戏造造等。

第三阶段是全程主动，AI将变得完全主动化并可在任何处所利用，在不容出错的范畴呈现打破，AI 医生、AI 教师等利用成为可能。

我们能够感触感染到，创造的过程、用户体验、产物、贸易形式都纷歧样了，利用者也纷歧样了，过往是谁反复性的工做干得更好，就可以胜出，得到更高的承认、薪水和社会地位。

如今是谁最可以深度领会品牌需求，用户需求，可以用十分好的语言描述出他想要的工具，然后让AI来生成。所有的利用城市被重写一遍。

消费力东西的晋级是一个浩荡的时机，用语言生成图片能够把时间从一小时缩短到几秒钟，把150美圆的成本降到8美分，那些例子是实在的。

良多人认为生成式 AI 的贸易前景还太小，是因为金融阐发师没有考虑到 AI 2.0 的收费形式是纷歧样的。有陈述说，一个搜刮要增加 3 美分，靠告白盈利形式会赔良多钱。短期可能是如许的，持久来看 3 美分的成本也会降下来。

将来AI能够根据用户问什么问题、根据谜底的含金量来收费，所以那个贸易形式是会变的。AI 2.0 将在六大范畴加速点燃贸易潜能，进进提拔消费力的利用井喷期，那里有良多时机。

所有的利用城市被重写一遍——消费力利用即将进进井喷期

第一个范畴是，AI 2.0 +电商/告白。

AI 1.0 和 AI 2.0 都有个特色，就是能够「千人千面」，每小我看到统一个产物，它的描述和图片能够完全纷歧样。所以，AI 2.0 时代，电商及告白将更为 AI 大数据驱动，可以做到实时测试和动态调整，以至把几分钟前的社会热点融进告白内容，更大程度进步转化率。

下面两张图是我本身做的，其时我是要见某个化装品公司的 CEO，我跟他说你的利用者是「千人千面的」。差别肤色的人群、差别群体的消费者，对化装品的需求是纷歧样的。我们针对每个消费者的认知开发，让 AI 画出和写出差别的工具，那里的每个字每个图都是 AI 生成的。

另一个告白是关于特斯拉。我最喜好的老片子是《回到将来》，里面的那辆车很酷，其时我就想以后必然要买，特斯拉就应该推如许的告白给我，更大程度地触动我，我从十几岁就想要如许一辆车，如今不单有了，并且我买得起。或者有人崇敬马斯克，就会收到如许一个英雄站在车旁的告白。那些都是 AI 可能领会我的设法后生成的图片或文字。

抖音为什么火？固然抖音更多的视频是人拍的，但那些视频用 AI 选举引擎精准地推给每个用户，所以每小我看到的是纷歧样的，那就是「千人千面」。

所以，AI 2.0 能够针对差别受寡量身定造和实时生成内容，实正实现「千人千面」的营销。

第二个范畴是，AI 2.0 + 影视/娱乐。

AI 能够根据群众的爱好定造电视和短视频内容，使其创做的内容更随便吸引群众的眼球，获得更好的收视率和口碑。AI +多模态的创做，将成为下一世代的娱乐支流，AI辅助创做会逐渐构成全新的创意财产生态价值链。

第三个范畴是，AI 2.0 + 搜刮引擎。

将来的搜刮引擎将由传统的检索形式，酿成「发问-答复」的形式。下一代的对话式搜刮引擎，将成为全球科技巨头比赛的「AI 2.0 圣杯」，当今搜刮告白贸易形式也将迎来变化。但因为人们对搜刮成果有「精准」的等待，现在的手艺要做好问答式搜刮还需要良多朝上进步。

第四个范畴是，AI 2.0 + 元宇宙/游戏。

AI 2.0 将大大降低游戏和元宇宙等虚拟世界的内容生成的成本。例如AI能够成为实时聊天朋友，加强互动的乐趣，进步娱乐性，鼓励用户参与，更大化游戏时长。

GPT 很早之前的利用就是玩文字游戏，还有元宇宙，比来不太火了，此中一个原因就是产生元宇宙内容价格高贵，但AI 2.0 能够使成本大大下降，鞭策元宇宙开展。

第五个范畴是，AI 2.0 +金融。

更快、更准确、更智能的内容消费体例，将大幅度进步财经新闻和市场研究阐发的及时性与产出量。但因为财经内容的严厉性，人工停止事实核查和验证仍不成或缺。AI 还能够将金融信息的消费和金融产物的上线主动化，进步金融机构信息流及交易量的效率和量量。

第六个范畴是，AI 2.0 +医疗。

AI 可以快速精准阐发患者的整体安康情况，吸纳所有数据、生物特征、体检、病史和小我模子揣测，成为医生们的得力助手，大幅加速科学诊断和治疗决策。借助AI可以停止更有的放矢的药物研发，实现个性化的医疗分诊和诊疗计划，鞭策「个性化医学」的到来。

巨头垄断和信息造假隐患

AI 2.0 背后一个很大的挑战是计算量，ChatGPT 大大提拔了对算力的需求。所以本年为什么那些做 AI 平台的，或者做根底模子的公司，需要花几亿美圆买机器，因为那个是很大的需求，很大的时机，也是很大的挑战。

在如许的布景下，资金实力雄厚的科技巨头将有垄断优势，招致创业公司和学术界很难做出有合作力的模子。

现阶段，AI 2.0 其实不能做到完全准确。AI还无法保留全世界的数据，只能通过压缩构成笼统的概念，因而会呈现「一本正经地乱说八道」的现象。

更重要的是，AI 目前还无法辨认实伪和辨认长短，好比跟AI说如今想做一个告白，让父母买玻璃碴给刚出生的婴儿食；好比适才的化装品告白，AI 说里面含有人参、珍珠等成分，但其实没有。假设被歹意操纵将会带来无法权衡的负面后果。

能够想象，曾影响骚乱美国选举的「剑桥阐发」丑闻，假设发作在 AI 2.0 的时代，将会给社会形成更大的损害。那些都是防不堪防的，机器有时候也会做出损害人的事。

还有一些手艺性问题，好比模子太大，开发者怎么针对利用快速做API，怎么确保利用合法合规等。

OpenAI 的 CEO 也曾说，「ChatGPT固然酷，却是个糟透了的产物」。

将来要想不犯错，还需要有一些新的创造跟软件来降低犯错的概率，不然它会不断犯错。我们要研究怎么做才气让 AI 乖乖听话。

下一个阶段是 AI 不犯错，能够主动用在各类范畴，那个称为 AI 3.0 时代，更久远的将来。

我们看好的投资时机

Deep Tech VC 立异工厂 2012 年已起头发掘 AI 赛道，如今迎向 AI 2.0 的拐点，立异工厂次要存眷三大标的目的：

第一是，AI 2.0 智能利用。

AI 2.0 利用将会迎来各处开花的阶段，包罗各行各业的垂类AI助理、元宇宙利用等之前做不出的利用城市呈现。除了新的利用，良多如今已有的利用都能够被从头改写，好比搜刮引擎、内容创造、告白营销，AI 2.0 将改革用户体验，创造出全新的贸易形式，蕴含十分浩荡的想象空间。

第二个是 AI 2.0 平台。

AI 2.0 平台将会加速新一代 AI 2.0 利用的研发和贸易化，立异工厂看好具有战术高度的 AI 2.0 平台公司，鞭策 AI 2.0 的生态轮回和良性合作。

第三个是AI根底设备。

除了利用和平台之外，撑持AI模子运维、治理、操练的根底设备，也是立异工厂重点存眷的，包罗支持 AI 2.0 巨型模子操练的 AI 芯片公司，以及那些可以加速、降低成本和简化 AI 操练的 AI 2.0 根底设备的立异手艺型企业。

在 AI 1.0 时代，我们投出了 10 家独角兽。今天的 AI 2.0，我们已经起头规划，投资了一些公司，美图是最快利用 AI 2.0 的公司，还有立异奇智也在摸索 AI 2.0＋造造。比力十分骄傲的就是投资了澜船科技，他们做出了孟子大模子。AI根底设备公司投资了潞晨科技。

立异工厂的特殊之处是能够四处看创业者，看看谁要发英雄帖、伴侣圈。我们也存眷 AI 范畴谁的论文写得更好。跟其他VC纷歧样的点是，我们能够本身做「塔尖孵化」，「用科技投资＋全面赋能」的形式搀扶帮助科技创业者做大做强。

我们揣测平台公司将降生，但不会良多，因为门槛很高，但假设他们把根底大模子做好，把中间层东西做好，会造福整个做利用的行业。

良多人会说，AI 2.0 会不成制止加剧赋闲风险。毫无疑问，更具创造力的顶尖人才将会乘上AI 2.0 的东风，全面提拔消费力和效率。但随之而来的是反复性的工做将会被 AI 2.0 接替，那些岗位上的人不能不逃求职业的改变与技能的晋级，此中包罗高比例的白领岗位，亟需进进到更需要发扬创造价值的行业。

但 AI 2.0 其实不意味着通用人工智能（AGI）就此到来。人类有良多与生俱来的关键才能，诸如创造力、战略根究、跨范畴常识、自我意识、同理心和爱等，那些尚未被破解的深条理才能，是 AI 2.0 也无法全盘复造的。

最初一句话，来自硅谷顶级投资人对那个范畴的揣测：那个市场的潜在规模难以掌握 ——它将介于所有软件和所有人类的勤奋之间。

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