ChatGPT“大战”谷歌搜刮：新王加冕仍是旧王延续？

做者 | Ben Dickson

译者 | 平川

筹谋 | 凌敏

自从 OpenAI 发布 ChatGPT 以来，关于它的杀手级利用会是什么，人们有良多揣测。排名第一的可能要属在线搜刮。据《纽约时报》报导，谷歌的治理层已经公布进进“红色保镳”，勤奋庇护其在线搜刮的垄断地位，以抵御 ChatGPT 将带来的冲击。

那场 ChatGPT 与谷歌搜刮之间的大战，事实谁能称王？可能差别的人心中都有差别的谜底。日前，TeckTalks 博客颁发评论文章认为，ChatGPT 确实是一项很棒的手艺，但从现阶段来看，代替谷歌搜刮还存在必然的难度。

本文最后发布于 TeckTalks 博客。

ChatGPT 是一项很棒的手艺，它很有可能会从头定义我们创建以及与数字信息交互的体例。它能够有许多有趣的利用，包罗在线搜刮。

但说它将代替谷歌可能有点牵强——至少从目前来看是如许。目前，大型语言模子（LLM） 在挑战搜刮引擎之前还有许多问题需要处理。即便手艺成熟，谷歌搜刮也可能是从 LLM 中获益最多的。

LLM 与实在性

ChatGPT 十分擅长答复问题。它让你觉得本身就像是在和一个花了几百年时间吸收常识的人说话。它的输出很顺畅，语法也准确，以至能够模仿差别的演讲风气。

然而，有个问题是 ChatGPT 的谜底有时候不合错误。事实上，它经常产生幻觉，陈说的事实完全错误。在读写才能的表象之下，ChatGPT 是一个十分先辈的主动补全引擎。它会根据你的提醒（和聊天笔录）测验考试揣测接下来会发作什么。并且，即便它的谜底大部门看起来是合理的，它也没有把工作做好。

处理 ChatGPT 输出的实在性问题将是一项严重的挑战。遗憾的是，目前还没有办法在 ChatGPT 的输出中区分幻觉和本相，除非你用其他事实来源验证它的谜底（或答应以利用谷歌？）。但假设重点是利用大型语言模子做为搜刮引擎的替代品，那可能会弄巧成拙。

如今，谷歌或其他搜刮引擎所供给的所有内容都纷歧定是实在的。但至少，它们为你供给了能够停止验证的资本链接。而 ChatGPT 供给纯文本，不会引用现实的网站（注：在合成 ChatGPT 的 最新版 Bing 中，会引用相关网址）。

一个可能的处理计划是添加一种机造，将 LLM 输出的差别部门链接到现实的网页（一些公司正在试验那种办法）。但那是一项复杂的使命，可能无法用纯基于深度进修的办法来处理。那就需要拜候另一个信息源，好比搜刮引擎索引数据库（那是典范搜刮引擎不太可能很快失往其重要地位的原因之一）。

更新模子

展开全文

ChatGPT 及其他 LLM 面对的别的一项挑战是更新常识库。搜刮引擎能够借助东西和软件不竭索引新页面以及修改正的页面。更新搜刮引擎数据库也是一项十分高效的操做。

但关于大型语言模子，添加新常识需要从头操练模子。也许不是每次更新都需要从头操练，但与在搜刮引擎数据库中添加和修改笔录比拟，其成本要高得多。假设你想领会最新的新闻，就得天天做良多次。

ChatGPT 基于 GPT 3.5 构建，它可能至少有 1750 亿个参数。因为任何一个零丁的硬件都无法运行那个模子，所以必需将其合成并散布在几个处置器上，好比 A100 GPU。设置装备摆设那些处置器并行操练和运行模子不管在手艺上仍是财政上都是不小的挑战。

LLM 搜刮引擎的运营商还需要有机造和东西，来确定哪些收集资本是可靠的常识源并应优先考虑。再一次，我们看到了搜刮引擎组件的踪迹。

速度挑战

LLM 还存在推理速度的问题。像谷歌如许的公司已经创建了高度优化的数据库根底设备，能够在不到一秒钟的时间内找到数百万个谜底。像 ChatGPT 如许的 LLM 则需要几秒钟来撰写回复。

搜刮引擎不需要为每个查询阅读整个数据集。它们有索引、排序和搜刮算法，能够十分快的定位到准确的笔录。因而，虽然在线信息的数量在增长，但搜刮引擎的速度并没有下降。

另一方面，LLM 每次收到提醒时城市阅读整个神经收集的信息。诚然，神经收集的规模无法与搜刮引擎数据库比拟。但是，计算量仍然比查询索引大良多。鉴于深度神经收集的非线性性量，并行化推理操做的水平是有限的。跟着 LLM 操练语料库的增长，模子也必需变得更大，才气在其常识库中很好地泛化。

ChatGPT 的贸易形式

不外，基于 LLM 的搜刮引擎更大的挑战可能是贸易形式。谷歌在其搜刮引擎上成立了一个告白帝国。

谷歌搜刮并非一个完美的贸易形式。人们很少会点击那些越来越多地呈现在搜刮引擎成果页面上方的告白。但谷歌在在线搜刮市场的份额如斯之大，所以即便点击率很低，它每年也能赚上数十亿美圆。

谷歌还能够根据从用户那里搜集的数据来个性化搜刮成果和告白。那使得它的营业愈加高效和有利可图。别忘了谷歌还有许多其他产物，包罗 YouTube、Gmail、Chrome 和 Android，能够强化它为用户创建的数字档案。它的告白收集也扩展到了网站和其他媒体。

根本上，谷歌掌握着市场的两头：内容搜觅者和告白商。通过掌握整个市场，它胜利地创造了一个自我强化的轮回。在那个轮回中，它搜集了更多的数据，改进了搜刮成果，并供给了更多相关的告白。

做为一个潜在的搜刮引擎，ChatGPT 还没有一个贸易形式，并且成本很高。粗略估量，在 100 万用户的情状下，ChatGPT 天天的成本为 10 万美圆，每月约为 300 万美圆。

据我估量，运行 ChatGPT 的成本是天天 10 万美圆或每月 300 万美圆。那是一个粗略的计算。我是假设节点都老是在利用，批处置大小为 1。而现实上，它们可能在拜候量大时停止批处置，而在拜候量小时会有 GPU 处于闲暇形态。

—— Tom Goldstein （@tomgoldsteincs）2022 年 12 月 6 日

据我估量，运行 ChatGPT 的成本是天天 10 万美圆或每月 300 万美圆。那是一个粗略的计算。我是假设节点都老是在利用，批处置大小为 1。而现实上，它们可能在拜候量大时停止批处置，而在拜候量小时会有 GPU 处于闲暇形态。

—— Tom Goldstein （@tomgoldsteincs）2022 年 12 月 6 日

如今想象一下，当人们天天运行 80 亿个搜刮查询时会发作什么。如今，再加上按期操练模子的成本，以及通过强化进修和人类反应来优化模子所需的人工劳动。

操练和运行像 ChatGPT 如许的大型语言模子的成本是如斯之高，以致于让它发扬感化将成为大型科技公司的专利，那些公司能够在没有明白贸易形式的无利可图的产物上投进大量资金。

盈利的一个可能路子是将 LLM 做为像 Codex 和 GPT-3 那样的付费 API 交付。但那并非搜刮引擎的传统贸易形式，我不确定它们将若何做到那一点。另一种办法是将其做为一些问答功用集成到微软 Bing 中，但那将使其与谷歌搜刮相提并论，而不是供给一个能够倾覆搜刮市场的差别系统。

ChatGPT 是一个搜刮引擎吗？

良多人都在议论 ChatGPT 将成为全能助手，能够答复任何问题，那在逻辑上引出了它将代替谷歌搜刮的设法。

但是，虽然拥有一个能够答复问题的人工智能系统十分有用（假设 OpenAI 处理了它的问题），但那并非在线搜刮的全数。谷歌搜刮出缺陷，它会展现良多没用的告白，也会返回良多没用的成果。但那是一个价值不成估量的东西。

大大都时候，当我利用谷歌搜刮时，我以至不晓得准确的问题是什么。我只是把一堆关键字混在一路，看看成果，做一些研究，然后缩小或修改搜刮。在我看来，那种利用还不是一个十分有效的问答模子所能代替的。

外表看来，ChatGPT 或其他类似的 LLM 将成为在线搜刮引擎的填补。最末，它们很可能会强化现有搜刮巨头的地位，因为那些巨头拥有操练和运营它们的资金、根底设备和数据。

原文链接：

/

声明：本文为 InfoQ 翻译，未经答应制止转载。

点击底部阅读原文拜候 InfoQ 官网，获取更多超卓内容！

今日好文选举

OpenAI回应ChatGPT不向所有中国用户开放；字节改节拍，双月OKR改季度；马斯克称本年底卸任推特CEO｜Q资讯

背负着整个现代收集，却因“缺钱”舍弃开源，core-js 负责人痛诉：“免费开源软件的根底已经倾圮了”

从头设想前端开发！Kotlin 推出新功用：无需同时领会 Kotlin 和 Java

告别SVN，Git成“独苗”：GitHub 在 13 年后公布裁减Subversion撑持