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二次元丢失「AIGC」:第一批食螃蟹的人,迷惘、失落还有阵痛

misa2 04-16 3次浏览 0条评论

做者: 乌贼Nyan 编纂: 靠谱编纂部

来源:靠谱二次元

原题目:《二次元丢失「AIGC」》

2023年,动漫行业无人再议元宇宙,取而代之的热门话题,是AIGC。

那几个月,我们先是常识到了ChatGPT的“情面味”,又逐步发掘出它在内容产出上的浩荡潜力。随后Midjourney、NovelAI等通过人类语言生成图片的东西陆续公测,让用户体验到“言出法随”的神异。

AI内容消费的迅猛开展,使往年岁尾关于“漫画、动画、游戏从业者能否将被AI代替”的议题延续。跟着很多AIGC手艺的下放与开源,国内AIGC公司和中文东西的陆续呈现,让很多ACG喜好者也起头投身到AIGC的海潮之中,趁波逐浪。

那些“食螃蟹的人”领先尝到了滋味,才发现此中其实不只要酸甜苦辣咸,还有迷惘、失落与阵痛。

养设人:报班1999,不如做金主

近年来,二次元群体时髦着“OC”的亚文化,即Original Character原创角色,由画师创做出带有设定的形象,并在圈子里交换,有感兴致的买家会将设定形象购置。而有的买家在购置形象后,还为形象定造更多二创做品,充沛那一设定,那种行为在圈内被称为“养设”,为养设付出精神和金钱的人则是“养设人”。

沉浸养设的老二次元小李有着不变的工做和收进,每个月都为本身买下的OC购买新的同人二创图,在养设月均消费数千元的她觉得,本身养的设绝对不克不及比他人过得委屈。有一天,小李在B站刷到AI绘造二次元图片的视频,看到那些由AI生成立绘的量量堪比国外画师的做品,她不由动了心思,想测验考试下AIGC产出更多二创图,收获快乐的同时,也能在分享产粮时和圈子的同好们夸耀本身的高科技冲浪速度。

二次元丢失「AIGC」:第一批吃螃蟹的人,迷惘、失落还有阵痛

视频网站上大量的AI绘画教程和功效展现

然而做为IT苦手的她看了AIGC教学视频以后,不只没能胜利搞出一张关于个设的图,还胜利地把电脑搞到瓦解无法开机。而电脑维修的小哥吐槽的“没点软件毁坏根底底子不克不及把系统弄成那个样子”,更是让小李一时对安拆AI绘图东西充满了敬畏,以至产生了舍弃让AIGC帮手养设的设法。

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不外,隔天在伴侣圈里看到同城设圈同好分享的某AIGC图片培训的招生海报,她就又从头元气满满了。招生海报中提到了Midjourney、文生图那些在AIGC教学视频里常见的词汇,课程告白里特意说明都是“线上东西”、“网页操做”,分享到伴侣圈能够获取早鸟优惠购置资格,本来五天的膏火高达6888元,如今下单只需要1999元。

小李的踌躇在与同好的短暂交换后便烟消云散,两人达成一致结伴往听线下教学课,教师手把手批示,一键出图不是梦,争做第一批用AIGC的高科技养设人,她们那膏火交的一点不心疼。

开课第一天,小李兴高摘烈地听了一成天AIGC概念和前景,自称国内首席AIGC导师的教师给AIGC吹得花里胡哨,却只字不提怎么生成内容。第二天起头,首席导师再未露面,换了个小年轻教师教各人若何注册并利用免费版ChatGPT。

小李陪着ChatGPT聊了两成天,ChatGPT就像她喜好的“设”活了一样,跟她不着边际的聊,听她吐槽跟她开打趣,但回看初心,她用的ChatGPT版本其实不能生成图片,空有AI,无法GC(生成内容)。

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第四天,仍是小年轻教师,他和之前一样教各人若何注册和简单利用Midjourney,看到教室的投影幕布上教师用Midjourney胜利生成的光景图片,小李认为那下末于进进到本身要学的重点了,教师却在说了“今天的课程完毕了,接下来各人自在操练”后便渐渐离往。

最初一天,教师又让各人用ChatGPT编个故事,翻译成英文,再把响应的英文文本复造到Midjourney里画图。课程的最初,教师给每小我颁布了一个“AIGC培训结业证书”,并组织学员们手持“首届AIGC操练营圆满结课”的横幅合影纪念,各人就闭幕回家了。

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Midjourney上由网友生成的图片

混沌的小李回到家,越想越不合错误劲,就发微信给培训的教师,说本身想学的是AIGC生成本身想要的图,教师一本正经地回复她说:“授人以渔,东西已经在课堂上教给你们了,接下来要靠本身多多操练了!加油加油。”

她找到另一个在研究AIGC的同好想要交换体味,同好告诉她应该进修的是Stable Diffusion、NovelAI那种通过本身操练出图的手艺,课程上学会注册的Midjourney、ChatGPT次要是用文字出图,那是两回事。

似乎仍停留在做画起点的小李再次陷进苍茫,1999元的课程费+六天的认实进修关于她更大的搀扶帮助是有了能够陪她聊天的会说话的“新设”。不外她很快就实现了从进门到舍弃,抉择发扬本身擅长加群混圈子的优势,进进了几个二次元相关的AIGC群,卧底数天觅觅AIGC大佬。

本身脱手不如花钱找“太太”帮手,AIGC难不倒她那个设圈金主。很快她就领会到,AIGC对高端显卡有需求,因而很多人抉择在云机房上衬着出图,每个月要破费近千元的机房钱。而只要为他们供给机房的包月费用,就能够换得每个月帮手出几十张关于自家设定的二创图的办事。

目前,已经有三个群里的“大佬”接了她的票据,主动权从头回到了小李那边,第一批用AIGC的高科技养设人的光环,她势在必得。

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算力市场上RTX3090主机的包月价格

漫画从业者:想要招人,没有人才

运营着一家漫画工做室的老王经常接漫画平台和IP方的漫画外包,受造于逐步走低的漫画外包价格,老王的工做室不只没有扩大,画手反而越来越少。那让他们陷进了一个恶性轮回:分开的人越来越多,留下的人越来越累,漫画的量量越来越低,团队赚的钱越来越少。

近两年,漫画做者们起头测验考试一些AI创做辅助东西,加速创做进度。好比老王的工做室有的漫画师就操纵Style2paints等东西为漫画线稿快速上色,固然每张图上色的准确度其实不一致,但创做效率仍然得到了显著的提拔。老王一起头认为有那种效率东西,必然水平上能够处理本身团队的产能问题,还特意让会用东西的画手给其别人做了场培训。但颠末一段时间后,他发现,仅仅通过AI辅助东西只能缓解一小部门压力,画手们天天的工做量仍然满负荷。

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能够为线稿上色的Style2paints

本年老王又起头跟风存眷了AI做画,期看通过AI做画解放产能的同时,还能降低一些成本上的压力。出格在看到日本有一部由AI绘造的漫画《赛博朋克·桃太郎约翰》单行本出售后,他更是觉得时机来了。于是老王起头网罗相关的人才,预备招个熟知AI做画的画手当AI编缉。

不外,团队里的“艺术家”画手们十分恶感AI做画,他们经常在微博和伴侣圈撑持“美术往AIGC化”的内容。老王担忧本身想要AI画手的心思表露,不只没招到人,还先损害了协做很久的画手。所以在与同事们聊到AI做画的问题时,老王城市信誓旦旦地说:“你们不要焦虑,AI连画手都不会,怎么代替你?”

但老王从未停行黑暗物色人才的动作,不外很快他就意识到,在线下,本身所在的非一线城市底子没有AI美术人才可供招募,就连之前招来的漫画助手都是为了包食住才来的廉价结业生;另一方面,线上AI画手程度良莠不齐,大部门优良人才要么已被多金的游戏公司瓜分,要么看不上漫画团队开出的薪酬待遇,以老王的实力底子招不来像样的AI画手。

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老王每次碰鼻的对话都差不多

关于像老王团队一样的大部门漫画工做室而言,他们固然期看AIGC的呈现能进一步压缩成本进步利润率,但因为欠缺手艺研发才能,他们只能寄期看于将来有一天,呈现廉价、适用漫画行业且高产的AIGC手艺之后,再进一步动作。

在漫画同业交换群里,老王天天都能看到其别人分享的AIGC美图,但每当他问那群人本身家出品的漫画什么时候用上AIGC时,对方总会告诉他:已经在研究了。他回了一句“相互相互”随即退出了聊天窗口,陆续翻开雇用软件试试看。

大学生:自学成才,置之不理

在北京某985高校学金融的曾曾本年大四,早在2022年10月就起头接触开源的AIGC画图东西,他的本意是为了给喜欢的游戏《原神》创做更多的图片内容,因而测验考试了大量AIGC东西。研究了一个多月,曾曾胜利在公开资本最丰富的Stable Diffusion东西上画出了很多本身喜好的《原神》AI画图做品,还将本身操练好的LoRA模子上传,供更多喜好《原神》的网友利用。通过那个模子,AI画图师也能够更简单地画出类似的做品。因而曾曾被很多网友誉为“丹王”,收获了很多感激。

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《原神》在AI模子交换圈十分时髦

因为热衷于游戏,曾曾的就业目标是进进游戏行业,究其原因,他说:“金融又卷又枯燥,游戏行业多好玩啊。”颠末与AI群里的网友们交换,他决定先往雇用AI美术的游戏公司投投简历尝尝水。很快,有游戏公司的hr打德律风过来给曾曾安放面试,因为曾曾的大学专业和职位其实不契合,hr特殊吩咐曾曾面试时要带上本身的做品集。曾曾满心预备,以至提早把那家游戏公司上线游戏的角色操练好了模子,预备大展拳脚。

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某AI美术设想师雇用JD(图文无关)

面试当天,在游戏公司某项目标美术负责人询问起曾曾日常平凡常用的AIGC造图东西,听到谜底是扩展性更强,对才能要求更高的Stable Diffusion后,美术负责人间接表达出本身的兴致。但当曾曾下一句说他次要擅长人物角色的出图时,美术负责人就皱起了眉头,转而询问曾曾对游戏场景的领会水平,但曾曾日常平凡只在意游戏角色的出图,对游戏场景的理解其实不深,因而答复得其实不让美术负责人称心。

美术负责人告诉曾曾,目前公司其实不需要通过AI生成角色立绘海报等美术素材,反而对通过AI生成游戏地图、场景、道具等更感兴致。他还表达之前有游戏产物因雇佣的外包画手疑似通过AI东西绘造人物商图,被玩家喷到险些退圈。因而在人物范畴,他们公司暂时其实不考虑利用AI东西绘造。因而,曾曾并未进进下一轮面试。

那时曾曾才意识到即便同为AIGC,同为AI操练后出图,他们那种以炼造人物为开展道路的AI画手也其实不遭到游戏雇用市场的欢送,游戏行业普及需要对布景、道具等操练出图有体味的设想师,还要求那些设想师有必然的美术根底,可以在生成图片的根底长进行必然的再创做以往除AI陈迹。

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通过AI生成的游戏道具图

目前曾曾忙于享受结业前的快乐光阴,也并没有找到适宜的游戏行业工做,但他还连结着乐看的立场,因为群里有一群游戏从业者不断劝他再等一等,现在游戏圈AIGC的风已经吹起来了,相信做为先行者还被誉为“丹王”的曾曾总会有时机,找到游戏行业的工做的。

注:文中人物均为化名,关键信息已停止模糊处置,请勿对号进座。

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