安筱鹏：数字时代，什么是传统企业？

2023年3月4日，“CCF中国数字经济50人论坛高端峰会”在杭州举行。受邀出席峰会的阿里研究院副院长，50人论坛委员安筱鹏颁发了题为“全球视野中数实合成的风向标”的主题陈述。以下为主题陈述全文。

数字化：巨变时代的分水岭

数字手艺与实体经济合成的风向标在哪里？美国、德国仍是日本？斯图加特、慕尼黑、底特律、硅谷、丰田，仍是上海、深圳、杭州？

当议论造造业的时候，人们会给美国贴上许多标签： 兴旺的虚拟经济、频发的金融危机、商业赤子大国、造造业比重低（11%）等，美国政客也在“唱衰”造造业，奥巴马政府提出“造造业回回”，特朗普说“美国不再造造工具了，必需将苹果及其海外公司带回美国”，美国议员说“21世纪前十年是美国造造业扑灭的十年”。

当议论造造业的时候，人们会给德国、日本贴上许多标签： 盛产“隐形冠军”、百年老店、工匠精神、工业4.0，在兴旺国度中造造业比重更高，占GDP20-25%，是全球造造业大国，是汽车大国、机床大国、主动化大国。在过往10年，无数中国企业家、专家往德国参访进修领会工业4.0,许多人潜意识理十分认同数字时代德国造造业开展道路和形式。

然而事实是，在过往的十年，德国、日本的GDP规模与美国的差距在拉大：从2011到2021年，美国GDP从相当于德国的2.6倍扩展到了4.5倍，相当于日本的4.6倍扩展到了5.4倍；更值的存眷的是，就造造业而言，德国、日本的造造业规模与美国的差距仍在拉大： 2011到2021年，美国造造业规模相当于德国的1.5倍扩展到2.4倍，相当于日本的2.5倍扩展到3.1倍。造造业范畴美国正在涌现出一批具有全球合作力的数字原生企业，美国造造业仍然以比日本和德国更快的速度开展。

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数字化是巨变时代的分水岭，已成为企业、城市、国度之间合作分急剧分化的催化剂。今天，新实体经济的风向标可能不在底特律，也不在丰田，而是在深圳或硅谷，硅谷不只有半导体，仍是苹果、特斯拉和诺斯罗普格鲁曼。过往10年， 美国造造业领先地位的稳固和确立，是新实体经济经济的成功，是数字手艺深度、全面融进一、二、三财产的成果，是向新型数字根底之上迁移的成果。

工业4.0：十年回忆与深思

2011年德国提出“工业4.0”，10年后到了评估与深思的时候。

德国专家亨宁·卡格曼和沃尔夫冈·沃尔斯特2011写了《工业4.0：依靠物联网走向第四次工业革命》，2013成为德国国度战术。2021年两位昔时提收工业4.0的专家对德国工业数字化停止回忆与评估，颁发了《十年工业4.0》，结论是固然很难用十分胜利或失败那种0和1的概念表述，但能够确认的是，与十年前所预期的目标相差较远。2022年德国征询机构“工业4.0晴雨表”颁发陈述认为，中国和美国公司在工业 4.0 情况中利用数字手艺方面处于领先地位，德语区国度（德瑞奥）数字化历程裹足不前。

德国工业4.0与预期差距较大有两个重要的目标： 一是中小企业数字化停顿迟缓，欧洲经济研究中心（ZEW）和利用社会科学研究所（Infas）的研究表白，只要21%的中小企业在消费中利用了数字手艺。 二是没有生长出一批有数字时代有合作力的中小企业。德国原经济能源部部长阿特迈尔无不担忧地说：令人担忧的是，在过往20年，德国几乎没有涌现出具有全球影响力的企业。

日本的情状与德国类似。过往二十年，日本履历了“失往的二十年”。透析那段时间日本的开展，有一个视角十分值得重视，那就是在过往二十年中日本同样没有培育提拔出一批数字原生企业。在日本，今天可以在市场长进行合作的企业，仍然是三四十年前那批耳熟能详的企业。

数字原生企业的涌现是经济富贵的重要标记

德国、日本与美国造造业差距的扩展，在宏看上表示为造造业规模上，在微看上表示为欠缺一批造造业范畴的有合作力的数字原生企业。在数字时代， 权衡一个地域或国度经济富贵的重要标记是新实体经济的兴起，数字原生企业的兴起。

从汽车行业来看，无论是德国仍是日本，汽车工业的兴衰都是足以摆荡国本的根底性、战术性财产。在过往两年德系和日系车在中国的销量大幅下降，没有一款新能源爆款车型。传统汽车造造商投资几百亿刚建成的零部件厂就停产了，因为产物已经没有市场了。但美国和中国新能源汽车却在迅猛增长，2022年中国新能源汽车产销量700万，占全球60%，比上年增长97%，新能源汽车出口67.9万辆，同比增长1.2倍。

特斯拉只要0.4%的全球汽车销售量，但市值相当于全球其他汽车公司之和。特斯拉是一家懂造造的软件公司，它关于汽车消费工艺做了革命性变化，一体化地压铸把整车零部件削减三分之一，进步了量量、降低了成本。今天，特斯拉卖一辆车的利润相当于传统汽车卖6辆，特斯拉仍然有极大的降价空间。那是新锐企业的优势所在。

数字时代，若何定义传统企业？

在过往10年，造造业企业继续推进数字化转型。做为全球汽车工业指导者的群众，推进汽车电动化和智能化。2019年1月群众CEO迪斯（Herbert Diess）颁发《从头定义群众：一家由软件驱动的汽车公司》，提出成为第一家区分隔软件和硬件的汽车公司。2019 年 6 月，群众独立软件部分 Car Softwar，提出到 2025 年，自研软件的比例从不到 10% 上升到 60%，并构建汽车操做系统 VW.OS、重构电子电气架构。倡议了ID.3项目，做为群众数字化、电气化转型的旗舰项目，在某种水平上也是德国数字化转型的代表。首批汽车下线，时任德国总理的默克尔参与新车下线仪式。但新能源车在中国市场上的优势地位其实不凸起，软件还面对一些问题和挑战。

在一次新能源汽车研讨论上，一位专家曾提出如许一个问题：数字时代，什么是传统企业？ 他说只要没有把软件定义硬件做为顶层设想的公司，都是传统公司。那个看点可能有点过火，但有利于引发我们对数字时代企业转型问题停止更深进根究。

今天，汽车行业许多专家认为， 硬件决定了消费者体验的下限，软件决定了上限。关于中国00后、95后而言，他们正在从头定义什么是豪华车、什么是中端车，智能化的极致体验是豪华车的标配。今天，关于汽车工业转型而言，不只是一次动力变化，更是一次企业从头审阅本身战术、产物、渠道、办事和营业立异，从头定义和定位的过程。 汽车企业要从传统的造造商转型成为客户运营商，实时洞察客户需求、实时称心客户需求；要根究汽车多大水平是机械产物，多大水平上是电子产物；要根究更多遵照机械产物的运行法例，仍是电子产物的运营法例，产物迭代周期是不是要更高频？是不是基于摩尔定律调整订价战略？将来利润来源是基于硬件仍是基于软件？是基于体味的决策，仍是基于数据驱动的决策？

汽车工业的转型，不只一场动力革命，也是一次掌握革命。传统汽车向智能汽车演进更大的手艺变化在于汽车掌握系统的立异，传统汽车80多个ECU等电子掌握单位，是多厂商、多原则、封锁式、长周期的公用系统，将转向类似于智妙手机的集中式架构（底层操做系统+芯片SOC+利用软件）。 汽车掌握系统正在停止一次解耦：硬件通用化+办事可编程。

从经济学的视角，就是看让“改变快”的软件脱节束缚，使得改变“更快”；让“操纵高”的硬件逐步沉淀趋于同一，使得操纵率“更高”。硬件进步资产通用性，遵照规模经济，可大规模消费原则化产物，降低消费成本。软件丰富产物个性化，遵照范畴经济，企业从供给同量产物向供给多样化产物改变，称心多样化需求。

从“电原生”到“云原生”：开启数字时代

从功用汽车到智能汽车，硬件都在通用化，办事也在可编程化，整个电子电器架构都在停止重构。但是，如许重构转型面对的困难被远远低估了，面对良多挑战，以至需要根底设备的重构和迁徙。今天，我们正在进进一个云计算时代、云原生时代。许多人对云原生不太理解，为了搀扶帮助各人理解云计算时代的意义，以及什么是云原生，我创造了一个新词“电原生”。

1909年GE公司设想了一款烤面包机，它的电源毗连部门是灯胆的螺旋口，而不是插座。为什么不是插座？那是因为，电昔时被创造时，独一的用处就是照明，后来数年间才起头开发出各类各样的电气设备。早期在用电照明时，电灯和电源毗连的独一接口就是螺旋口。因为有了电，后来才有电视机、片子、电冰箱、电梯等产物，那些产物都是“电原生”，电做为根底设备带来了一个新时代。云计算也会带来一个新时代，它是一个时代的根底设备，也会不竭催生出许多因云而生的新手艺、新产物、新企业。

1909美国通用电气设想了一款型号为D-12的电烤面包机，其电源接进的安装是利用在灯胆上的螺旋电源口

早年在利用面包机时，需要把灯胆卸下来，再把烤面包机安拆上往，如许利用老是不便利。后来，灯胆上面插座如许的中间过度产物示。再后来，跟电源毗连的部门演酿成今天各人所看到的插座。插座不是电创造出来的时候就呈现的，而是天然演变的成果。

灯胆利用的螺旋式电源接口被称为“爱迪生螺旋”， 后来人们起头通过转换头把爱迪生螺扭转换成插座

今天，云计算还处于电气时代的螺旋灯口期间，是两种插座相连系的形态。那个时代的根底设备变迁带来的是国度和企业合作力急剧分化，或者说数字化就是一个国度和企业合作力分化的催化剂。

疫情前，美国所有科技公司的估值仅相当于欧洲所有国度上市公司估值的1/4。疫情后，美国科技公司的估值已经超越了欧洲所有国度上市公司总估值。今天，销售额只要190亿美圆的新能源风电公司NEXTER的市值，已经超越了曾经的全球市值更大公司艾克森美孚。ICT财产内部也在急剧分化，IBM、微软在十年前的市值都差不多 ，但今天微软市值已经相当于IBM的10-20倍。

需求巨变：数字化转型的逻辑起点

数字手艺不单单武拆起赐与系统，也武拆起了消费者，需求巨变是数字化转型的逻辑起点。 一是新消费群体兴起，今天的00后和95后被称为数字原住民，他们无收集不生活，数字间空即生活空间，逃求个性化、二次元，他们在从头定义什么是豪华车； 二是决策链路改变，线上发现、线下体验、下单够买、社群讨论、心得分享； 三是决策形式变了，存眷点从过往的价格、性价比变成今天的参与感、分享、社交体验等等。 四是购置的产物和办事也变了。今天需求越来越个性化、实时化、场景化、内容化、互动化等，消费者拥有了更多的话语权、表达权和抉择权。问题是，赐与端能否跟上改变？一本喊做《流量造造》的书说得很好：我们缺的不是用户，而是与用户的互动。

应对需求巨变：迈向高频合作时代

若何应对需求巨变，企业需要重构本身的研发、消费、办事系统，迈向高频合作时代，以赐与系统的高频立异应对需求的巨变。过往国际互联网企业面临市场营销、运户运营、产物迭代，如付费告白、利用商铺、新用户注册、产物交互设想（UI）时，城市基于数据停止A/B测试，停止快速决策。亚马逊贝索斯说，我们的胜利来自于我们天天、每周、每月、每年的所做的尝试数量；微软CEO说，与其说“我有一设法”，不如说“我有一个新假设，让我们试验一下”。A/B测试是数字时代产物立异的根本形式。

那种形式，关于复杂航空、航天、汽车等而言，就是在数字孪生世界，构建产物立异的新形式。 早在2010年，美国就“从头创造造造业”，DARPA启动自适应运载器造造（AVM）方案，试图通过彻底变化和重塑配备造造业，将兵器配备研造周期缩短到如今的五分之一，鞭策产物设想、仿实、试验、工艺、造造等活动，全数都在数字空间完成，待产物迭代成熟后再进进工场一次造造完成，缩短研造周期、降低研造成本。

美国数字轰炸机B21，是适应运载器造造（AVM）理念落地的重要功效。新式轰炸机方案本年首飞，2026年退役。B21从一起头就摘用数字化设想，基于云计算从头构建的全生命周期停止研发。它是比来30年来美军研发速度最快的机型，它的功用能够不竭演进，就像特斯拉汽车能够不竭下载新软件一样，可以不竭晋级产物功用。

面临需求的巨变，企业构建一个思惟尝试室：MVP（Minimum Viable Product）最小化可行产物。MVP的核心在于以更低成本、更高效率的体例完成手艺功用验证、贸易形式验证、客户反应验证。MVP不是一个无法给用户供给价值的半废品，它固然简单，但仍然可以给客户以价值体验。如开发一辆汽车，其途径是，根本功用→增加后备箱→增加车身→改进体验。好像互联网的立异：最后只聚焦于根本需求—根据用户反应，通过数据发掘更多的需求点—新功用上线测试—功用再取舍。

用合成的财产看熟悉新实体经济，

三次财产分类系统是不是误导人们对经济法例的认知

我在10年前出书的著做《造造业办事道路图》中，就提出一个有争议的看点，当我们从头根究造造业和办事开展理论时，需要深思：100年前提出的 三次财产分类系统会不会误导人们对经济法例的认知。基于现有的经济常识：特斯拉、苹果是造造业公司仍是办事业公司？那个其实是说不清晰的，它们已经合成了。

财产晋级的素质是消费要素成本攀升与财产价值链提拔之间的一场马拉松式的竞赛。全球造造业正在面对四大改变：市场需求从产物导向向产物办事系统改变，合作优势从规模化赐与才能向个性化赐与才能改变，客户交易从一次性短期交易向持久交易体例改变，高价值环节从造造环节为主向办事环节为主改变。不要把数字经济和实体经济对立起来，不要把造造业和办事业对立起来。今天，那个世界是一个有机整体，在那个整体的背后是我们在不竭构建的一项新根底设备——云计算。

中国为什么没有Chat GPT？准确的问题是中国为什么没有OPEN AI？中国为什么没有SNOWFLAKE？中国为什么没有Palantir？

我们正在进进云计算时代，云计算不只是一个贸易根底设备，也是一个立异根底设备，云计算是数字手艺、新企业孕育孵化的摇篮。中国云上立异与美国差距仍在扩展。当下，各人都在讨论Chat GPT，有人问中国为什么没有Chat GPT？那个问题问错了，准确的问题是，中国为什么没有OPEN AI？中国为什么没有SNOWFLAKE？中国为什么没有Palantir？还有其他一些富有立异的草创公司。

今天各人看 Chat GPT是美国立异系统那棵大树上的几片叶子，今天所有的聚光灯都聚焦在那片叶子上，都快把那片叶子烤黄了，但是你要看的是那棵大树长成什么样子，树根长成什么样子，土壤是什么样子，丛林长成什么样子，只要如许才气是数字时代那一轮立异的全局和素质。

OPEN AI的胜利各人都存眷到了，2天内注册用户数到达100万,两个月，月活1亿，估值290亿美圆。 OPEN AI胜利=手艺崇奉与持久主义+风险投资立异+基于云的立异生态+小公司立异与大公司贸易化闭环。正如OpenAI首席科学家Ilya Sutskeve所展现的，胜利来自于：偏执狂领军者和一批拥有任务感的天才 ，他们有勇敢的手艺崇奉、标的目的感和对AGI的战术定力，不竭探觅准确的办法论，对峙将AI做成产物而不是手艺的底层文化，秉承科学家+工程师的人才看，强调代码化的施行力。但毋庸置疑，以云计算为代表的立异生态是OpenAI孕育孵化的根底。

美国公司Snowflake在2020年上市，销售额仅为3.5亿，但市值却有700亿美圆，更高时达1000亿美圆。Snowflake是创软件公司史上更大规模IPO纪录、2020年全美更大IPO。 SNOWFLAKE只做了一件事，就是基于云把数据库从头做了一遍。

帕兰迪尔（Palantir）那家公司各人可能不熟悉。本年1月《华盛顿邮报》曾经有一篇文章：俄乌抵触已演酿成“算法之战”，今天的算法赐与商已经成为了新的军火商，讲的就是帕兰迪尔。 帕兰迪尔CEO说，战场算法的能力，相当于战术兵器对于常规兵器。成立于2004年帕兰迪尔做为一个专业范畴的大数据公司，曾帮美国政府挠拉登，市值超越400多亿美圆。

为什么中美SaaS差距如斯浩荡？看看ChatGPT的答复

我们看到了中美在云计算范畴的差距，数字时代手艺立异的挑战。为什么中美在SaaS财产的差距如斯之大呢？什么原因招致的？把那个问题抛给ChatGPT，我们看到的谜底是：

一是市场规模，美国有一个浩荡市场，政府率领优先利用公有云，带来了公共云及SaaS软件的涌现； 二是风险本钱，美国有更专业和更大规模的风险资金能够投进到良多有立异活力的企业； 三是贸易情况，更友好的税造、管束和更强的常识产权庇护等； 四是立异活力，美国的SaaS企业具有更强的立异活力； 五是专业人才。美国拥有全球更专业和优良的人才； 六是品牌认知。假设我们招一个国内顶级院校的手艺经济博士，他能不克不及给出那个谜底呢？似乎仍是很困难。

AGI：重量级拳击场

Chat GPT是通用人工智能（AGI）开展的的重要里程碑。通用人工智能（AGI）的时代正在向我们走来，其手艺和财产开展有五个重要趋向：大国的游戏、巨人的战场、东西的革命、进化的力量和通用的手艺（GPT）。

大国的游戏。今天谁有资格站在那个赛道？当你没有一个浩荡的云根底设备，没有一个公有云系统，没有强大算力的时候，就没有资格进进到那个赛道，公有云和AI的集成才能是大国合作的出场券。那是一个大国的游戏。

巨人的战场。从根底大模子合作和基于大模子的综合生态构建来看，那场合作不只在于它消耗几算力，要花几钱，而是背后的高手艺门槛、高本钱门槛、高人才门槛、高生态门槛。那个战场需要一个完全的生态系统，那是一次巨人的合作。

东西的革命。马克思说：权衡一个时代，无论是农业社会、工业社会，不在于消费了什么，而是用什么东西。将来通用人工智能将为常识创造者供给一种新东西。

进化的力量。AI大模子不是设想出来的，而是立异生态不竭进化而构成的。

通用的手艺。搞手艺经济的专家在十几年前提出公用目标手艺（SPT, Special Purpose Technology）和通用目标手艺（GPT, General Purpose Technology）。通用手艺需要称心四个前提：一是能够大规模利用，各行业都能够用；二是能进步行业消费效率；三是具有易连系性；四是能带来组织治理的变化。假设从那四个原则权衡GPT所代表的AI手艺趋向，没有哪个手艺比它更契合原则。 AGI（通用人工智能）将是人类社会最伟大的GPT（通用目标手艺）。

在那个时代，数字化意味着熟悉世界的办法论的一次变化重构。从几百年前的理论推理依靠于笼统看察，到100年前爱迪生的尝试验证，再到研发波音747的模仿择优，曲到今天类似于ChatGPT的人工智能大数据阐发。那些不单单是一种种手艺，更是熟悉和革新世界的办法论变迁。

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做者 | 安筱鹏 阿里研究院副院长

编纂 | 斌卡（转载及媒体协做请评论区留言）