如何用AIGC工具5天开发一款模拟经营游戏
前不久ChatGPT4的发布时，曾演示了用60秒写一款小游戏，让各人进一步发现和操纵它的潜力。但是应该仍是有很多开发者不晓得事实若何操纵ChatGPT的强大功用，以及还需要操纵哪些软件来与它共同，完成造造一款游戏。
近日罗斯基在一个海外博客上看到一组文章，做者在文中为各人演示了用哪些以及若何用AIGC东西在五天内造造一款功用齐全的模仿运营农场游戏。
以下是编译内容：
本文将利用AIGC东西在短短5天内开发一款功用齐全的农场游戏，带各人领会若何将各类AI GC东西整合到游戏开发工做中，展现的内容有：美术风气、游戏设想、3D资本、2D资本、故事内容。
重视：本教程适用于熟悉Unity开发和C#的读者。假设您不熟悉那些手艺，请在阅读之前查看面向初学者的Unity教程。
第一天：确认美术风气
游戏开发的第一步是确定美术风气，对此我们利用的AIGC东西喊做Stable Diffusion，那是一个基于文本描述生成图像的开源模子。我们将用它为游戏创建视觉风气。
Stable Diffusion有两种运行体例：当地或在线。假设你的设备具有不错的GPU，而且你想利用所有功用，那就选举当地运行，反之抉择在线办事。
当地运行：
本文将利用Automatic1111 WebUI在当地运行Stable Diffusion。下面是在当地运行Stable Diffusion的流程，利用者需要领会一些手艺常识。假设你利用的是Windows操做系统，而且拥有至少8g内存的Nvidia GPU，请陆续施行下面的阐明。不然，请到GitHub的README上觅觅其他平台的利用阐明，或者能够抉择在线办事。
安拆在Windows系统设备上：
要求：具有至少8 GB内存的Nvidia GPU。
安拆Python 3.10.6。请务必在安拆过程中确认“将Python添加到PATH”。
安拆git。
通过在“号令提醒符”中输进以下内容来克隆存储库：
git clone
下载Stable Diffusion 1.5 weights，存放在克隆存储库的“models”目次中。
通过在克隆的存储库中运行webui-user.bat来运行WebUI。
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找到“localhost://7860”以利用WebUI。假设一切运行一般，应该就像下面如许：
在线运行：
假设你不称心当地运行Stable Diffusion的要求，或者更喜好精简的利用界面，有良多办法能够在线运行Stable Diffusion。博客Hugging Face上有良多免费利用计划，如Stable Diffusion 2.1演示或camemduru web。重视:本篇文章的部门内容将利用image2image等高级功用，那些功用在线办事上可能没有。
生成概念图
下面来生成一些概念图。步调很简单：
输进所需内容。
单击生成。
但是，若何得到你实正想要的工具呢？输进指令自己就是一门艺术，所以假设你生成的第一张图片不是很好也不妨。有许多资本能够改进指令，好比利用lexica.art之类的资本来查看其别人利用Stable Diffusion生成的内容。觅觅与你想要的风气类似的图像，从中获得指令灵感。下面有一些利用Stable Diffusion 1.5生成美术风气的提醒：
利用“isometric、simple、solid shapes”等词来限造图片的形式，那种图片风气更随便复现到游戏中。
一些关键字，如“low poly”，固然切合主题，但往往会产出较低量量的成果，定见找到此外替代字。
利用特定艺术家的名字也是一种有效的体例，能够引导模子摘用特定风气并得到更高量量的成果。
输进指令：isometric render of a farm by a river, simple, solid shapes, james gilleard，atey ghailan。成果如下：
利用到Unity中：
下面利用游戏引擎Unity来让那个农场游戏动起来。
利用Unity 2021.9.3f1和Universal Render Pipeline创建Unity项目。
利用根本外形修建场景。例如，添加立方体，单击右键- 3D对象-立方体。
利用概念图做为参考来设置Materials。下面利用的是根本内置材量。
设置光照。下面利用的是温热的阳光（#FFE08C，强度1.25）和温和的情况照明 （#B3AF91）。
设置相机利用正射投影来婚配美术风气的投影。
加一些水。下面利用的是Unity资本商铺中的Stylized Water Shader。
最初停止后期处置，利用了ACES色彩映射（tonemapping）和+0.2曝光。
第二天 用ChatGPT设想游戏
基于那款农业游戏向ChatGPT发问：你是一位专业游戏设想师，要设想一款简单的农场游戏。要让它有趣，吸惹人，哪些功用最重要？
ChatGPT给出的谜底：做物多样化；具有挑战性和奖励的进度系统；动态和交互式情况；社交和多人游戏功用；一个浩荡且给人代进感的故事或主题。
本文其实不会详尽写出若何实现那些内容，因为本系列的重点是若何在游戏开发过程中利用AIGC东西。
别的要说说ChatGPT的局限性，有时候它的谜底听起来很有说服力，现实上内容是错误的。以下是一个与游戏开发相关的错误答复：
它的阐明固然听起来很棒，但却是完全错误的。那告诉各人ChatGPT固然十分有用，但不该该用做常识库。
定见将ChatGPT更多做为思维风暴和加速开发的东西，而不是用它完全替代开发过程中的步调。
第三天 获取3D资本
文本转3D的当前形态
如第1步所述，文本转图像东西（如Stable Diffusion）在游戏开发工做中十分有用。文本转3D或根据文本描述生成3D模子范畴比来也有许多开展：
DreamFusion利用2D衬着来生成3D资本。
CLIPMatrix和CLIP-Mesh-SMPLX间接生成纹理网格（textured meshes）。
CLIP-Forge利用语言生成像素模子（voxel-based models）。
CLIP-NeRF驱动带有文本和图像的NeRF。
Point-E和Pulsar+CLIP利用语言来生成3D点云（point clouds）。
Dream Textures在Blender中主动利用文本转图像到纹理场景中。
此中许多办法（不包罗CLIPMatrix和CLIP-Mesh-SMPLX）都基于视图合成或生成主题的新视图，而不是传统的3D衬着。那就是NeRFs或Neural Radiance Fields的原理，它利用神经收集停止视图合成。
NeRFs
但是目前那项手艺还没有到达在游戏开发中利用的水平。
因为NeRF-to-mesh，如摄影丈量，目前最合适创建具有大量手动后处置的超高保实资本，因而在5天内创建农场游戏并没有实正的意义，所以那里只利用差别颜色的立方体来表达游戏中的做物。
第四天 生成2D资本
那一步需要利用图像编纂软件，如Photoshop或GIMP(免费)和Stable Diffusion。
以生成玉米为例：
1）绘出一个十分粗拙的玉米图标，旨在设定大致构图。
2）输进以下提醒：corn, james gilleard, atey ghailan, pixar concept artists, stardew valley, animal crossing（玉米、詹姆斯·吉利德、阿蒂·盖兰、皮克斯概念艺术家、星露谷、动物之森）。
利用0.8的降噪强度优化图像，屡次生成后抉择一个喜好的成果。
3）利用PS修改不喜好的部门，好比上图的玉米茎。
4）大致绘出要更改的部门，让Stable Diffusion填充细节。将修改后的图像从头上传，利用0.6的往噪强度，得到一个接近完美的图像。
5）再次用PS修改不想要的部门，从头上传Stable Diffusion，并删除布景。
最初在10分钟之内就得到一个完美的图标。
第五天 撰写故事内容
最初一步利用AI创做故事。
1）给ChatGPT供给大量游戏布景，然后让它据此写一个故事摘要。
ChatGPT给出一个与游戏《星露谷物语》的故事极为类似的答复。
（重视：ChatGPT随便复造现有故事，所以只能把它当做东西，而不克不及取代人类往创造。）
2）对答复停止优化，让它向原创挨近。
此次答复好良多，但还需要根据本身的游戏内容陆续完美，例如要求删除魔法元素，因为游戏不包罗魔法。颠末几轮往返，最末得出一个称心的描述。
3）生成游戏内的详细内容，对游戏的描述，商铺物品的描述。
答复很不错，但它说的有些工具游戏里不会有，好比探险。
4）优化内容。
成果很不错，利用到那个为AIGC教程开发的免费游戏中或许也没有问题，但假设是贸易做品可能还有良多工作需要考虑。
鉴于法令、道德、贸易方面的限造，最平安的办法可能仍是利用ChatGPT等语言模子停止思维风暴，由人类输出最末内容。
5）扩展内容。陆续利用ChatGPT产出商品描述。
成果展现ChatGPT不太合适长篇连接故事。在为农场游戏生成了一些商品描述后，内容量量也逐步下降并陷进反复。所以更好是操纵ChatGPT构想故事纲领；群策群力；细化内容。