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Hammerstein模型是一种典型的块结构非线性模型，它由一个静态非线性函数和一个线性动态子系统串联而成。很多实际的系统，如固体燃料电池、连续反应釜、精馏塔等都可以用Hammerstein模型来描述。

在Hammerstein模型的辨识问题中，有效的静态非线性描述和简洁的辨识算法是问题的关键。虽然传统的神经网络，如多层感知器，径向基函数神经网络等都能有效地表示块结构非线性模型中的非线性函数，但是这类网络参数多，结构复杂，增加了辨识算法的复杂性。