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chatglm如何训练自己的模型？

要训练自己的chatglm模型，首先需要准备好数据集，包括输入的对话文本和对应的回答文本。

然后，使用Python编程语言调用机器学习库，如TensorFlow、PyTorch等，构建模型架构，包括输入层、隐层和输出层。

接着，使用训练数据集对模型进行训练，调整模型参数，使其能够更好地预测回答文本。

最后，使用测试数据集对模型进行测试和评估，调整模型参数，直到达到满意的预测准确率。