《神经网络和机器学习》，PRML，周志华的《机器学习》和李航《统计机器学习》请各位推荐学习顺序？西瓜书游戏

《神经网络和机器学习》，PRML，周志华的《机器学习》和李航《统计机器学习》请各位推荐学习顺序？

不推荐《机器学习》西瓜书

缺点:

1.章节覆盖知识比较多, 但是大多都不够深入, 比如线性回归(正则化和广义线性模型一句话带过?)

2.公式杂乱, 符号乱用, 不遵守规约

3.逻辑混乱, 轻重不分, 比如决策树剪枝全篇都在讲西瓜, 居然没有公式支撑? SVM间隔, 对偶, 核, 软间隔穿插hinge损失? 正常逻辑不应该是硬间隔, 软间隔, hinge损失最小二乘, 核函数吗? SMO一页带过, 罗列了几个公式, 根本没讲清楚

4.其它书里没有的东西, 西瓜书里大概率也没有, 其它书里有的, 西瓜书里也不一定有;其它书里你看懂的东西, 回到这本书里大概率又会懵逼(公式符号不标准, 大篇毫无意义的叙述, 叙述逻辑混乱)

优点: 彩印, 看起来赏心悦目

建议直接从 scikit learn 官网，keras 官网开始学习，有代码例子，里边都附带训练数据集。

不要以英语不好为借口，搞机器学习，流行的库都是英文的，真正做相关研发，读懂api 是必须的。

至于学习顺序，入门网上有许多 tutorial, 和 introduction.