边缘计算将如何影响人工智能

边缘计算将如何影响人工智能

边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。这样能够减少请求响应时间、减少网络带宽同时，保证数据的安全性。

那么，边缘计算具有什么特点呢？

1、低延时：因为边缘计算靠近数据接收源头，所以能够实时获取数据并对数据进行分析处理。

2、高效率：边缘计算是相对于云计算更靠近设备端，可以在边缘节点处实现对数据的分析和处理，不需要等待数据传输的时间，所以效率会更高。

3、更安全：边缘计算在获取数据之后，可以对数据加密之后再进行传输，大大提升了数据的安全性。

4、缓解流量压力：边缘计算在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理，当面对大量数据时，可以通过压缩算法，提取到有用信息之后再进行传输，这样可以降低带宽资源消耗。

边缘计算实现智能互联世界!

虽然边缘计算有许多不同的使用场景，但是它的本质与人工智能、物联网密切相关。目前，人工智能应用更多的是依靠云端，边缘计算则是将智能从云端转向边缘。未来，如果没有边缘计算的支持，将会有很多应用可能都无法实现。例如：自动驾驶、远程医疗以及智慧城市等。这些智能终端产品或解决方案，都是不允许超过数毫秒的时延，并对于抖动或时延变化极其敏感的。

在很多场景下，尤其是使用封闭式自动化操作来维护高可用性的场景，响应时间必须保证在几十毫秒内，而这种条件如果没有边缘计算是无法达成的。例如：目前比较火热的自动驾驶汽车对实时信息交互和数据传输、交互的延迟指标要求非常严格，万一系统响应慢，轻则自动驾驶的体验度将大幅降低，重则会发生交通事故。

因此，边缘计算的重要性逐渐凸显，在终端设备对部分数据进行分析处理，将有效解决网络拥堵的问题，同时能提高系统运行效率。随着边缘计算的进步，本地设备的运算能力将不断增强，使得人工智能算法能够在离开云计算的情况下正常运行。

5g在智慧校园的应用

5G，是最新一代蜂窝移动通信技术。其高速率、低延迟、节能源、提容量的网络模式，正在悄然改变着各个领域的生态。

5G网络相较传统传播速率提升了百倍，它与大数据、人工智能等技术结合，应用到校园，创造了全新的生态系统，实现了超越空间的全方位交流。