数据分析包含哪几个步骤，主要内容是什么？

数据分析是一个涉及到多个步骤的过程。需要收集和整理数据。使用统计学方法进行初步分析，识别模式、趋势和关联。可以使用机器学习算法进行深度挖掘，发现更深层次的信息和规律。将结果可视化，并进行解释和讨论。主要目的是通过定量研究和解读，从大量数据中提取有价值的信息。

如何构建一个完整的数据分析思路呢？这一步可以通过书中的5W2H分析法来进行解析。“What”是想清楚我们要做什么，“Why”是为了为什么要做这件事，“Who”是谁来做这件事，“When”是什么时候做这件事，“Where”是哪里做这件事，“How”是如何做这件事，最后是“How much”是要投入多少资源来做这件事。

5W2H分析法的具体应用如下：

1、What：是什么？这是为了明确我们要做什么，我们需要了解我们要解决什么问题，我们的目标是什么。

2、Why：为何要进行此项分析？是为了获取更多的信息或证据来支持我们的判断。

3、Who：确定由谁来执行这项分析工作？通常会有一些专业的分析师或团队来进行这项分析。

4、When：确定分析的时间节点或时间段？比如是一个季度、半年甚至一年的时间点。

5、Where：确定分析的地点或范围？需要在公司内部进行，也可以到外部进行。

6、How：探讨如何进行此项分析？可以选择使用哪种统计学方法、工具或其他技术。

7、How Much：考虑此项分析需要投入多少成本和资源？这包括人力资源、财力物力和其他可能的成本。

通过上述的五个问题，我们可以得到对整个数据分析流程的全面理解，只要我们将这些问题做好，我们就能够理清思路，高效地进行数据分析工作。