机器学习，数据挖掘的书有哪些？

1、《机器学习》（西瓜书）—— 南京大学周志华教授所著，被誉为机器学习领域的“圣经”，这本书涵盖了从基础到进阶的所有知识，使读者能够全方位地了解机器学习技术。

2、《机器学习实战》—— 由Peter Harrington所著，它以通俗易懂的语言介绍了机器学习中的关键算法，并通过Python实现了其中的算法，书中还结合实例展示了如何应用机器学习解决实际问题。

3、《统计学习方法》—— 李航所著，该书全面介绍了统计学习方法的基础知识和基本算法，内容深入浅出，是机器学习领域必备的参考资料。

除了以上推荐的书籍之外，还有其他一些经典的机器学习与数据挖掘书籍可以阅读，

- 《数据挖掘导论》（完整版） —— 这本书全面解析了数据挖掘领域的各个方面，涵盖了数据、分类、关联分析、聚类和异常检测等内容。

- 《R语言实战（第2版）》 —— 如果想要使用R语言进行数据分析或挖掘，那么这本书绝对是必需的，包括了R语言基础知识以及常用的机器学习算法。